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    百戰(zhàn)歸來,清大EMBA再啟程

    營銷增長黑客

    市場營銷 30
    李中生

    李中生 全域營銷操作系統(tǒng)(CAP-SYSTEM)創(chuàng)始人


    邀請老師:13439064501 陳助理
    主講課程:《互聯(lián)網(wǎng)時代零售實體店運營與管理》 《標桿店長-業(yè)績超越與門店傳承》 《先鋒督導訓練營》 《金牌導購-職業(yè)技能訓練》 《門店帶教與賦能技術(shù)訓練課》《新媒體營銷全案》 《微信營銷實戰(zhàn)》 《銀行-新媒體營銷與線下網(wǎng)點轉(zhuǎn)化》 《短視頻內(nèi)容營銷與直播帶貨》 《新媒體營銷策略》《營銷增長黑客》 《私域鎖客-精準營銷》 《營銷四維診斷與操作模型》 《消費心理與營銷技巧-落地實訓課》

    【課程背景】

    在買方市場背景下,企業(yè)營銷應(yīng)當以“消費者”為核心。

    在外部消費環(huán)境發(fā)生巨大變化的今天,企業(yè)如何洞悉新消費心理,打造極致產(chǎn)品;如何利用新技術(shù)賦能,實現(xiàn)生意增長;如何利用新媒體營銷,打造企業(yè)IP;又如何保證轉(zhuǎn)型過程中“新行為”與“老底蘊”能夠無縫對接與融合?

    這是我們每個企業(yè)家都要思考并付諸實踐的一個課題。

    本課程以“新產(chǎn)品打造”,“新媒體營銷”和“新技術(shù)賦能”為基本模塊,整體呈現(xiàn)營銷增長黑客思維結(jié)構(gòu)和操作要義。為企業(yè)打造極致產(chǎn)品/低成本營銷和生意增長帶來幫助。

     【課程時間】1-3天

     【課程模塊】

    消費洞察

    放開視野,洞察市場環(huán)境;直達內(nèi)心,洞悉消費心理

    極致產(chǎn)品

    不止視覺,極致產(chǎn)品調(diào)動所有感官增強用戶體驗

    輕度營銷

    告別砸錢營銷,教你學會小成本撬動大市場

    生意增長

    從知道,到心甘情愿掏腰包,一切盡在掌握。

    課程大綱

    一. 新市場洞察

    1. 從稀缺到過剩帶來的市場變化

    2. 從六零年代到零零年代的消費者特征

    3. 從集體意識到圈層歸屬對消費個性的彰顯

    4. 從事實世界到關(guān)系世界的營銷側(cè)重

    5. 5G大數(shù)據(jù)時代市場支撐變革

    二. 極致產(chǎn)品與人性匹配

    1. 極致產(chǎn)品評判標準

    2. 極致化魅力產(chǎn)品的三個特性

    3. 認知負荷與產(chǎn)品打造

    4. 人類感性系統(tǒng)分析與產(chǎn)品影響

    5. 極致產(chǎn)品與感官調(diào)動潛能

    三. 極致產(chǎn)品打造法則

    6. 科技進步支撐產(chǎn)品關(guān)聯(lián)

    7. 精神屬性催生產(chǎn)品個性

    8. 群體歸屬引入社會化網(wǎng)絡(luò)

    9. 娛樂至死的游戲化屬性加持

    10. 故事的塑造打造產(chǎn)品體驗

    四. 低成本輕度營銷解構(gòu)

    1. 傳統(tǒng)營銷與成本付出

    2. 低成本輕度營銷四維結(jié)構(gòu)模型

    3. 強價值與場景分析操作

    4. 強內(nèi)容與SCQA操作

    5. 強關(guān)系與角色路徑法

    6. 短路徑與大圖景思維

    五. 新媒體營銷定位與解析-六脈神劍

    1. 以自媒體號為代表的引流矩陣

    2. 以公眾號為代表的中間環(huán)節(jié)建立

    3. 以社群為代表場景關(guān)系打造

    4. 以分銷機制為代表的裂變操作

    5. 以商城為代表的段路徑成交平臺

    6. 以直播電商為代表的綜合輸出途徑

    六. 生意增長的核心體系搭建

    1. 產(chǎn)品分析與峰終時刻梳理

    2. 戰(zhàn)略方向與關(guān)鍵指標組合

    3. 快速實驗下的小幅增長與爆發(fā)式疊加

    4. 生意增長團隊與工作支撐

    七. 從陌生用戶到忠實粉絲的增長體系

    1. 獲得更多用戶的AB版測試

    2. 客戶裂變的病毒式傳播

    3. 用戶體驗的優(yōu)化與激活使用

    4. 使用習慣培養(yǎng)與中期用戶留存

    5. 拓展與喚醒:用戶長期留存策略

    6. 精準用戶分析帶來最大化收益

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