第一章 大數據思維 
第一節 大數據的核心理念
第二節 數量化用客觀替代了主觀管理 
第三節 數量化推動以結果為導向的工作作風
第四節 向NBA學數據管理

第二章 數據應用案例 
第一節 戴爾通過投入產出分析預測市場
第二節 戴爾推動擴大銷售從而提升業績
第三節 首發集團運用數據分析不同高速的客戶喜好
第四節 沃爾瑪分析關聯產品的比例
第五節 4S店如何推動銷售與服務均衡發展

第三章 數據管理的應用
第一節 數量化管理的三個層級
第二節 決策以數量為基礎
第三節 數量化的預測及計劃系統
第四節 數量化的過程管理體系
第五節 數量化的流程改進體系
第六節 數量化的考核體系

第四章 報表的重要作用與使用技巧 
第一節 終結果與間接指標
第二節 對比的作用
第三節 規律的建立
第四節 擴大銷售的概念
第五節 營銷型團隊的間接指標
第六節 預測的作用
第七節 現場演練：根據提供的報表發現業務的特點，找出問題

第五章 數據應用與報表設計練習
第一節 行業與區域市場分析
第二節 大客戶銷售態勢及風險預測
第三節 銷售人員的技巧分析
第四節 代理商成長指導
第五節 銷售目標的分析