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資源調整，管理未來-AI時代下的企業管理場景生成與應用實踐
?吳思遠 企業數智化轉型與項目管理實戰專家具備前瞻性思維，不斷創新，以適應市場需求與變化，加強數字化轉型，提高運營效率，競爭力，加強風險管理，應對各種不確定因素，關注社會責任，樹立良好企業形象。快速發展的時代，新技術、新概念層出不窮， 互聯網+、云計算、數據要素、大數據、人工智能、物聯網，新質生產力，AI時代，我們究竟應該如何進行戰略制定，資源調整，如何更好的管理未來？
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人工智能掀起2025新博弈與新機會
史璐 中央民族大學副教授 碩士生導師以 DeepSeek 為代表的國產大模型，通過模型輕量化、國產算力適配及本地化部署策略，降低了 AI 應用門檻，推動了開源生態與垂直場景的結合。當前人工智能技術的加速迭代更新推動了 AI 在工業領域的應用，作為大型國有軍工企業的中高層管理人員，需要深入學習領會人工智能技術變革背后
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人工智能發展趨勢與企業賦能
李江濤 商業模式專家，清華大學經濟學研究所博士后以 DeepSeek 為代表的國產大模型，通過模型輕量化、國產算力適配及本地化部署策略，降低了 AI 應用門檻，推動了開源生態與垂直場景的結合。當前人工智能技術的加速迭代更新推動了 AI 在工業領域的應用，作為大型國有軍工企業的中高層管理人員，需要深入學習領會人工智能技術變革背后
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云 大 物 智 鏈 超高清 半導體，5G，北斗等數字化新技術解析
李勇 原華為華為高級督導，百度產品經理5G、云計算、數據中心、人工智能、物聯網、區塊鏈等眾多“新概念”，正“一業帶百業”，助力產業升級，那么5G及5G下云大物移智鏈的新技術到底為什么會成為經濟發展的新動能的？到底它們之間有哪些邏輯？又有哪些發展和應用？其中典型的技術特點是什么？本系列課程將做詳細解析。
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數據治理的應用與發展
李勇 原華為華為高級督導，百度產品經理“數據治理”的重點在于“治理”，它是一個涉及企業戰略、組織架構、數據標準、管理規范、數據文化、技術工具的綜合體。那么到底該怎么樣做好數據治理，數據治理的整個流程和管理中存在什么問題，本課程將為您詳細解析
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數據商業智能BI的應用與發展
李勇 原華為華為高級督導，百度產品經理積累了大量業務數據，具備應用 BI （商業智能）進行數據分析和數據化管理的條件。而如何讓BI項目在企業中落地并持續運轉，成為很多企業尤其是傳統企業頭疼的問題。本課程聚焦 BI（商業智能）與 BI 項目， 重點介紹 BI 項目的建設流程和運營技巧，并圍繞 BI 項目中的場景和人員兩大要素
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軌道交通企業數字化轉型
李勇 原華為華為高級督導，百度產品經理在做數字化轉型的過程中，我們務必要問三個問題，第一，數字化轉型到底要解決客戶的什么問題？用戶到底需要什么？用戶和客戶關心的問題在哪？第二，業務戰略到底要解決業務的什么問題？第三，變革是否有一個好的規劃和持續的頂層架構設計？數字化轉型是一個持續優化的過程
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數據資產化與業務服務化
李勇 原華為華為高級督導，百度產品經理當前，中臺建設如火如荼，相關技術也在快速發展。本課程試圖幫助學員撥開迷霧，旨在向學員提供一個“step by step”的中臺建設實操指導。本課程從中臺的規劃、設計、實現、運維等多個方面入手，從組織架構、業務流程、技術選型角度，對基于微服務的“業務中臺”、基于業務中的微服
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數字化信息化轉型
李勇 原華為華為高級督導，百度產品經理我國進入從高速增長到高質量發展的新階段，對于企業而言，借助數字化轉型將加速新舊動能的轉換，數字化轉型也將成為推動數字經濟發展的原動力，所以數字化轉型已經不是一道選擇題，而是一道必答題和生存題，本課程將對企業數字化轉型的整個過程做詳細的解析。
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新一代AI技術如何落地制造業
王明哲 工業數智化實戰專家、AI專家【課程特色】夠專業，內容前沿且正確；講俗話，將復雜技術具象清晰有趣化；重互動，巧妙設計提升參與感；能落地，反復驗證的方法及真實案例
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