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    百戰歸來,清大EMBA再啟程

    數據資產化與業務服務化

    數字智能 35
    李勇

    李勇 原華為華為高級督導,百度產品經理

    常駐地:青島
    邀請老師:13439064501 陳助理
    主講課程:《企業數字專項方法論》《數據建模、數據可視化與大數據及數據挖掘》《爆款思維》《產品思維》《數據思維下的企業增長》《數字經濟發展趨勢及前景》《5G、云計算、人工智能等創新業務發展》《算力網絡發展趨勢》《B端產品經理從入門到精通》《用戶需求挖掘、分析、構建和提升和產品規劃》《用戶體驗驅動創新》

    培訓對象:數據管理(總監、經理、主管)、業務管理人員、數字化轉型部門、產品及運營中心管理人員、技術中心管理人員等;

    課程時間:1天 (6小時)

    課程背景:

    當前,中臺建設如火如荼,相關技術也在快速發展。本課程試圖幫助學員撥開迷霧,旨在向學員提供一個“step by step”的中臺建設實操指導。本課程從中臺的規劃、設計、實現、運維等多個方面入手,從組織架構、業務流程、技術選型角度,對基于微服務的“業務中臺”、基于業務中的微服務和數據資產分別進行了闡述。

    課程收益

    學習數據湖的基本概念;

    掌握數據湖對企業的影響;

    掌握數據湖的典型應用;

    掌握數據湖的構建方法;

    課程大綱:

    單元一 什么是數據資產化

    1.基于數據積累,提供精準營銷

    2.盤活數據資產,升級全新商業模式

    3.利用數據集成,創造資產升值

    單元二 什么是業務服務化

    1.多種方法梳理業務

    2.領域驅動DDD業務數據建模

    3.業務服務化帶來的效益

    4.中臺服務化設計

    單元三 深入挖掘業務數據

    1.利用機器進行數據挖掘

    2.機器學習通用步驟

    3.業務中臺數據挖掘

    4.數據預處理

    單元四 業務數據為什么是企業數據資產

    1.為什么說業務數據是企業資產

    2.如何定義數據資產

    3.盤活數據資產的幾種可能路徑

    4.數據資產到底可以解決什么問題

    單元五 數據資產的管理方法 1.數據資產管理和數據管理的差異

    2.數據資產的管理到底包括哪些方面

    3.數據資產管理的三全主義

    4.數據血緣的分析

    單元六 數據資產價值變現

    1.降本增效提質保全

    2.數據驅動業務的再次增長

    3.數據資產變現的誤區

    4.數據生態的建立

    5.數據預判未來

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