主講：韓迎娣

【課程背景】

如今，有了大數據，銀行從管理到決策，都會做到有據可依。要知道，大數據這個詞還是個新興詞匯，在十年前還沒有，現在大數據無處不在。但不少銀行經常抱怨，花了大價錢建數據中心，也對數據進行了分析發掘，看似掌握的一清二楚，但往往市場部門卻反映實際應用過程中完全不能解決實際問題。近年來，各銀行多次強調“以客戶為中心”，以求最快速、最準確了解客戶需求，為客戶提供個性化的產品和服務。此前，金融機構開展了以調研為主線的客戶需求分析，通過實地了解、問卷分析來洞察客戶需求，雖然取得了一定效果，但個性化、及時性仍不能滿足需要。

    課程將以大數據洞察為切入點，還原經營環境中的實際案例，幫助學員認知大數據是什么，特點與特征？大數據的作用、價值及應用路徑是什么？如何通過數據理解用戶？大數據洞察客戶需求的維度有哪些？如何提升挖掘基于客戶的需求能力？大數據洞察客戶未來價值鏈在哪里？使學員學之解惑，學之能用，實現銀行新的經營增長突破點。

【課程收益】

 大數據應用困擾、現狀、問題及大數據到底是什么？能做什么

 大數據思維、大數據的技術基礎、應用路徑及展現

 與客戶的核心關系、大數據分析的客戶洞察，數據維度和營銷維度

 用戶心態與行為洞察、基于客戶洞察體驗升級需求

 大數據洞察客戶未來價值鏈打造、未來客戶的解決方案

 致力打造未來數字化的“智鏈銀行”及智能銀行

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】營銷經理、客戶經理、運營經理及營銷團隊

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、初識大數據與大數據能力

1、大數據應用困擾、現狀及問題

2、大數據能做什么？

3、大數據特征與特點

4、大數據思維

 全樣

 容錯

 相關

 智能

5、大數據應用圖譜

 大數據技術基礎

 大數據的數據源特點

 大數據應用邏輯

 大數據數據展現

6、大數據標簽化管理

 數據標簽

 標簽

 多樣化標簽與場景化應用

案例討論：

二、大數據分析的客戶洞察

1、與客戶關系的核心

 傳統價值

 高階價值

2、大數據驅動的客戶洞察-數據維度

 真實性

 立體性

 即時性

3、大數據的客戶洞察 – 營銷維度

 目標客戶旅程

 營銷活動評估

 社交表現追蹤

 行為趨勢洞察

4、用戶心態與行為洞察

 地域差異

 真相加偏好

 大道理不再信服

 社會化多面人設

 隱形X人口

 算法行為對策

 知識青年演進

 線下確幸參與

5、基于客戶洞察體驗升級需求

6、大數據商業洞察

 地域差異

 商圈洞察

案例討論：

三、大數據洞察客戶未來價值鏈

1、無數據 不AI

2、未來客戶價值鏈打造

 懂我

 與我互動

 聆聽我的心聲

 為我賦能

 愉悅我

3、未來客戶的解決方案

 營業廳

 產品解決方案

 交易

 交付

 互動

4、營銷數智化能力

 自動化營銷

 營銷自動化

5、致力打造未來數字化的“智鏈銀行”

 與合作伙伴的“數字化共生”

 提供卓越客戶體驗

 充分融合協作模型

 構建創新業務的能力平臺

6、數字共生的智能決策體

7、智能銀行 未來已來