第一類：對已經上市企業股票投資的基金公司

他們通過炒作概念在股票市場活動巨額回報。這些人分析發展趨勢，把握大局，他們關心產業政策，關心市場空間，少關心具體運營能力和市場競爭格局。據了解，大數據概念股以 2010 年 6 月 1 日為原始起點，截至 2015 年 11 月 10 日，大數據概念指數變化區間在 ［95%，1860%］，一直以來強于上證指數，相對上證指數有很高的收益，這個相對收益是驚人的，最高時超額收益超過 15 倍。即使從 2012 年底開始的創業板指數，也跑弱于大數據概念指數，足見大數據概念相關個股具有較好的回報。相對高點時，大數據概念指數強于創業板指數 10 倍以上；從低點起來，大數據指數漲幅到最高點超過 18 倍，如此高的漲幅讓許多人羨慕不已，相關個股精彩紛呈。投資這類的企業如拓而思，用友，東方國信、啟明星辰、綠盟科技、恒生電子。

他們用最短的時間，研究股票，投資，獲益，資本效率極高，一些高端的股票和投資者，他們會專門針對行業要求做培訓，走訪企業家走訪客戶。短時間內就可以賺的缽滿盤滿。

第二類：對大數據創業方向投資的 VC 和 PE 們

他們從最開始就投資有最高價值的大數據的企業，并從中發現商機，過去的幾年只是一個開始，可以預見大數據行業未來十年仍然會是創業公司的機遇地。他們眼光超前，投資的估值不斷高升；他們跟進投資，然后迅速推動企業發展，然后期待包裝上市。這類企業如：集奧聚合、國雙科技、華院數云、品友互動、易贊普、百分點科技、永洪科技、國云數據、數據堂、數海科技等。投資資本如：寬帶資本、紅杉資本、IDG、創新工場、深圳創投、清科、軟銀中國，今日資本等。

第三類：創始人和聯合創始人，企業越來越值錢

雖然有些企業死了，但是大部分還在受到資本追捧，創業者最苦逼，但是在資本催生產業變革的年代他們獲益也是最多的，現在大數據企業的估值從幾年前的幾個億到幾十億是翻了近十倍；企業老板的身價也是翻了近十倍，這類人筆者認識很多，因為比較涉密不一一列舉。

第四類：講課的人

行業內專家教授參加各種會議各種講課，培訓機構，在線教育，還有專家學者備受親來。筆者成立的大數據培訓聯盟、數據共享聯盟等微信群，經常會收到邀請做講課深有體會。

第五類：CDO 們，技術架構師們，大數據分析師們，獲得長足的薪水提高

第六類：一些媒體，自媒體

媒體版面改版，自媒體增多，受到關注的大數據自媒體如：大數據邦、大數據文摘、大數據參考、騰訊大數據、CSDN 大數據、36 大數據等。

第七類：他們沒有賺錢，但是都在圈地，投入很大，未來會成為非常賺錢的企業

那就是免費數據，收費 api 的這些數據開放平臺們；已經成功的如： Salesforce 23 億美元的年收入中超過的一半的收入是通過 API 產生的。Google 每天通過 API 處理 50 億筆交易，Twitter 每天通過 API 處理 130 億筆交易，亞馬遜每天通過 API 處理萬億筆交易，還沒有成功的但是已經獲得很好的發展的國內如：BAT、運營商、政府的數據開放平臺，高德數據開放平臺，數據交易市場 (數海科技、數據堂、聚合數據、九次方、美林數據等)。

數據之美在于流通，在于推動業務發展，在于提高用戶體驗，在于預測業務發展做好企業戰略規劃，在于集群眾智慧、激活人員動力。利用數據推動商業變革才剛剛開始，做企業賺錢才是硬道理，先活下來，因為企業的大數據路還很長，變數也很多。盲目跟風，不可取！