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    百戰歸來,清大EMBA再啟程

    數字化制造到智能制造

    生產物流 27
    辛玉軍

    辛玉軍 工信部數字化轉型賦能中心首席專家


    邀請老師:13439064501 陳助理
    主講課程:《大數據技術供應鏈需求管理》《工業4.0和智能制造》《工業互聯網和制造業數字化轉型》《數字化工廠的建設和運營》《數字化制造到智能制造——技術落地實戰》
    ——技術落地實戰
     課程大綱
     一、 數據集成,數據驅動智能制造的大腦
    1. 構架在數據高速公路上的智能化企業
    i. 橫向和縱向集成
    ii. 端到端的集成
    iii. 數據集成和數據驅動賦予企業的柔性,敏捷性和開放性
    2. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統的集成和信息高速公路
    3. 數據治理3.0——如何構建企業完備的數據基礎
    i. 數據標準化的基礎
    ii. 數據可解構
    iii. 數據和業務可互譯
    iv. 數據治理實戰案例
    4. 協同設計平臺——數字化產品開發工具讓一切變得簡單
    i. 自上而下一體化設計體系
    ii. 融合客戶體驗、制造、采購、質量、服務各維度需要的設計DFX(DFM/DFA/DFR/DFT/DFP/DFMRO)
    iii. 成熟的MBD體系——數字化協同設計平臺
    iv. 數據交換平臺
    5. 產品生命周期管理
    i. 產品生命周期管理系統的定義
    ii. 智能制造時代的PLM新定義
    iii. PLM系統給企業的產品創新提供強力支持
    iv. PLM是助推企業模塊式經營
    二、 科學設計仿真和工廠仿真
    1. 材料結構設計仿真建模
    2. 電子設計仿真
    3. 模擬仿真驗證產品設計和制造工藝
    4. 工業4.0時代的工業生產技術工程
    5. 虛擬制造
    6. 運用信息技術構建精益工廠
    7. 人體數字建模和工位設計
    8. 工業機器人作業仿真建模
    9. 數字工廠和物流仿真設計
    10. CAD,CAM和CNC數據鏈和價值鏈
    三、 制造執行中的數據集成和數據驅動——透明,同步
    1. 先進計劃排程APS
    2. 數據采集和設備集成
    3. 資源管理——設備,工裝,工具,檢具等
    4. 智能檢測、質量數據集成和質量管控
    5. 智能倉儲、智能物流
    6. 制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS
    7. 數據驅動,工業大數據和智能化制造
    8. 數據驅動,大數據,大洞察,大知識,大智慧,大改進
    9. 知識模型化,自動化驅動企業智能化,社會集約化
    四、 物聯工廠
    1. 5G+物聯網
    2. 內嵌系統到物聯網
    3. 傳感器,控制器,驅動器
    4. RFID標簽和條碼技術
    5. 物料、設備、工裝工具、檢具物聯網實踐
    6. 智能互聯產品
    7. 物聯工廠是智能制造的基石
    8. 海爾物聯工廠案例
    五、 智能化裝備設計和運營
    1. PLC和基于計算機的控制
    2. 標準化是互聯的基礎:OPC-UA,ETHER-CAT/PROFINET
    3. 智能工位設計
    i. 工藝標準化、數字化、模型化是智能工位的基石
    ii. 制造場景設計和作業流
    iii. 作業的動作分解和功能實現裝置
    iv. 機器人功能和局限
    v. 智能物流
    vi. 智能上下料裝置
    vii. 智能組裝線
    viii. 智能加工中心
    ix. 智能檢測設備和系統
    4. 智能產線設計和運營
    i. 產線的功能域定義和柔性
    ii. LES系統
    iii. 不合格品管理和自動化處理模式設計
    iv. 設備故障和應對機制設計
    5. 智能車間設計和運營
    i. 智能環境設計和管控——風、水、電、氣系統
    ii. 安全體系設計和管控
    iii. 智能建筑設計和運營
    六、 工業大數據和人工智能
    1. 數據時代的摩爾定律
    2. 數據成為最有價值的資產
    3. AI1.0,2.0,3.0的概念和關鍵特征
    4. AI3.0+工業——知識建模應用,知識發現和知識普及
    5. AI+工業的5個實戰案例
    七、 AR、VR、MR+工業
    1. 增強現實技術和實戰
    i. AR+組裝
    ii. AR+巡檢
    iii. AR+維修
    2. VR技術和實踐
    i. VR設計
    ii. VR用戶購買體驗
    iii. VR工廠參觀
    八、 模塊化產品設計,模塊化制造,模塊化經營
    1. 工業4.0時代的產品營銷和銷售
    i. 個性化需求逐漸盛行
    ii. 對客戶場景的理解力和反應能力決定了創造市場價值能力和生存能力
    2. 平臺化,模塊化,參數化的產品個性化制化設計
    i. 模塊化設計
    ii. 模塊化產品設計的戰略性收益
    iii. 模塊產品設計方法
    3. 敏捷性和超級柔性制造的戰略選擇模塊化、參數化制造
    i. 模塊化參數化制造的概念和戰略收益
    ii. 模塊化生產設計
    iii. 模塊化制造的智能設備和工裝夾具
    iv. 基于模塊化、參數化制造場景的智能工廠
    4. 開發性的模塊化經營企業的戰略優勢
    i. 加法和減法
    ii. “短板理論”失效, “長板理論”開始成立
    iii. 模塊化經營戰略設計
    九、 協同制造業務模式
    1. 構建在數據集成和數據驅動的開放式企業,驅動協同制造浪潮
    2. 供應鏈設計協同
    3. 供應鏈制造協同
    4. 供應鏈服務協同
    5. 生態圈——每個企業的必備的戰略思考
    十、 服務化轉型
    1. 全生命周期的服務——先進服務概述
    2. 制造業服務化的類型
    i. 基于產品的服務
    ii. 基于企業專業能力的服務
    iii. 先進服務的特征
    3. 先進服務交付系統設計
    4. 服務化業務設計
    5. 先進服務化轉型中的業務流程和組織構建的縱向集成
    6.  先進服務化轉型的流程
    7. 制造服務化的案例
    十一、 企業數字化智能化轉型之路
    1. 從業務轉型藍圖開始
    i. 工業化和數字化現狀診斷
    ii. 智能化目標和藍圖
    a) 信息化、數字化技術賦能如何改變我們和用戶的互動關系,如何為價值鏈創造價值
    b) 企業在數字化時代的生存模式
    2. 打造數字化文化基因、人才團隊和變革動力
    i. 數字化智能化企業的DNA
    ii. 數字化企業的人才
    iii. 數字化企業的業務流程和組織架構
    3. 智能工廠從產品研發,工藝數字化開始
    4. 智能工廠業務數字化
    5. 構建自己的數字化生態圈
    6. 新業務模式轉型

    培訓中案例:
    1. 紅領服飾
    2. 德國豪邁和尚品宅配
    3. 博世洪堡閥門工廠
    4. 博世汽車配件廠
    5. 崔克自行車
    6. 哈雷戴維森摩托
    7. 寶馬工廠
    8. 荷蘭菲仕蘭乳業公司
    9. 西門子安貝格智能工廠
    10. 海爾cosmo工業互聯網平臺
    11. GE 工業互聯網平臺
    12. 達索系統端到端數據集成
    13. 自動化智能化控制系統案例

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