一個四四方方、矮墩墩的機器人按照指令在臺上碎步疾行，然后在一個巨大的機車發動機模型旁邊停了下來。

它的傳感器在探測周圍環境，收集溫度信息并進行分析。檢測到某一數據過高時，它便呼叫一位現場服務人員前來幫助。在它的人類同事到達后，機器人將報告發送到此人佩戴的智能眼鏡上，交給他一份從云數據庫下載的維修步驟說明。

這就是新型服務機器人“Guardian”（保護者），一種陸地自主行駛車輛（Autonomous Ground Vehicle，簡稱AGV），由通用電氣公司（General Electric，簡稱GE）旗下的智能系統研究實驗室設計。

在美國紐約召開的一次簡報會上，GE向大家進行了這番演示，以此預言了這樣的未來：在醫療、制造和現場服務等領域，機器人將會負責處理一系列枯燥、骯臟和危險的工作，而人類則負責那些需要高級認知技能和精細動作技能的任務。

這就是GE所說的“工業互聯網”（Industrial Internet）——外界又稱物聯網——的下一個階段，將有越來越多的聯網設備向企業提供有價值的數據。

據GE最高管理層透露，僅今年一年，這一現象就預計可為公司增加10億美元的營收，其中大部分將來自于先進的資產性能管理服務。（GE的服務部門每年可創450億美元的營收）。在這一策略的推動下，GE去年向易安信（EMC）拆分出來的數據分析公司Pivotal投資了1.05億美元。

在第三屆“智慧+機器”（Minds + Machines）年度峰會上，公司董事長兼首席執行官杰夫•伊梅爾特對出席會議的數百位客戶和分析師說：“如果昨晚你睡覺時還是一家工業公司，那么今天醒來就會變成一家軟件和數據分析公司。這種變化正在我們眼前發生。GE想要成為你們的合作伙伴。”

伊梅爾特表示，憑借公司的Predix技術，GE已經獲得了5,000萬個數據點，由安裝在各種設備上的1,000萬部傳感器收集并傳送數據，這些設備類型廣泛，醫學成像系統、機車、噴氣發動機均囊括在內，價值總計達1萬億美元。

現在，這些信息正在幫助GE的客戶提高運營效率，進行預測性維護與診斷來減少停機時間，以及應用于機隊管理的同步化。

GE副總裁兼銷售與市場商務官凱特•約翰遜舉了一個例子：最近，一家海上石油鉆井平臺運營商在動態生產數據中檢測到了異常狀況，從而避免了潛在的事故。通過及時更換問題部件，該公司避免了750萬美元的損失。

其他例子還包括：通過與GE合作管理渦輪機，風力發電場運營商意昂集團（E.ON）將發電量提高了4%；根據GE收集到的噴氣發動機性能數據，亞洲航空集團（AirAsia Group）利用Predix來變更飛行路徑和優化空中交通流量，有望在今年節省多達1,000萬美元的燃油成本。亞航集團飛行員技術和效率主管拉杰什•吉爾說：“這些數據一直用于安全領域，現在這些實時數據流還可用來規劃航線。”

到2014年年底時，市面上將有40多項基于GE平臺的應用與服務，但是該公司希望Predix能夠面向所有有意開發工業解決方案的企業，以便激勵更多的公司參與其中。

另外，GE還在與思科系統公司（Cisco Systems）和英特爾公司（Intel）攜手合作，確保未來的路由器及其他聯網設備支持自己的技術。為了解決安全問題，GE旗下的網絡安全子公司Wurldtech正在測試一種防火墻，這種防火墻將專門用于為傳感器、變電站、火車及其他工業設備提供特殊保護。

在這次的簡報會上，GE的幾位客戶指出，鑒于2020年的聯網機器數量預計將達500億臺，GE的工業互聯網戰略所面臨的最大挑戰不是技術，而是必要的流程再造，這不僅是為了理解數據，也是為了根據數據采取有意義的行動。亞航的吉爾說：“別忘了其中人的因素。如果沒有人來提取數據，從而讓工業互聯網成為現實，那么這一切都是空談。”