1 概述
當前，我國經濟結構正經歷一次全面的轉型升級，從傳統以資源為主要要素的經濟結構向以科技、數據為主要要素的經濟結構轉變，全社會正經歷一場轟轟烈烈的科技化革命。加強科技創新，提升產品質量是我們國家經濟由大到強的必由之路。
隨著全國各地對科技產業的重視，各地區對企業和人才的爭奪競爭也會越來越激烈。如何通過科技手段高效發現、引進高科技企業和人才，在激烈的科技轉型競爭中贏得先機，成為各級政府必須重視的問題。
1.1 傳統招商工作的問題分析
傳統的招商和招才引智工作主要依賴個人關系、商會關系等進行，存在如下一些問題：
(1). 招商范圍有限，挖掘優秀的企業資源有限。
(2). 招商方向不明確，導致力量分散，效率低下。
(3). 招商成本高，尤其是招商人力成本。
1.2 大數據來改善招商工作
隨著數字技術的發展，數據將成為企業、政府、社會組織最重要的生產要素之一。應用大數據來提高招商引資效率，降低成本，是現代化招商工作的必由之路。將大數據技術應用于招商工作，將產生如下明顯效果：
(1). 招商工作更加精準。通過大數據技術，可以結合當地的產業規劃,為產品精準匹配、精準推薦所需企業和高級人才。
(2). 招商工作更加高效。通過采集大量企業數據、人才數據、產業數據，應用人工智能分析算法，對企業和人才的畫像更加詳實、全面，從而提高政府招商引資的決策效率。
(3). 招商范圍更加廣泛。可以從全球范圍引進優秀的企業和人才。
(4). 顯著降低招商引資成本。在大數據和人工智能技術的推動下，政府可以大幅縮編招商隊伍，降低招商成本。
1.3 招商引資數字化是必然趨勢
1.3.1 決策數字化
以大數據和人工智能技術為基礎，通過建立專屬的招商數字資產庫，深度分析企業數據、產業數據、人才數據、科技成果數據、媒體數據、科技發展趨勢數據，為屬地的招商提供精準決策支持。
1.3.2 方法智能化
通過智能推薦、智能匹配、智能挖掘等技術，為匹配屬地產業發展提供最佳的企業和人才候選。
1.3.3 平臺集約化
招商大數據平臺將融合來自政府其他部門的數據，比如來自人社部門的人才數據，來自工信部門的產業發展數據，來自科技部門的科技成果數據等，通過對這些數據的融合應用，打造一個集約化的智能招商平臺。
1.3.4 運營社交化
短視頻、直播、微信、微博等社交工具日益火爆，帶來了全新的商業模式與工作方法，地方政府在進行招商運營的時候，可以充分利用這些社交工具帶來的流量紅利，通過直播、社交招商等策略，結合大數據招商，推動招商工作向全網滲透。
1.4 建設目標
為地方政府建設五個核心數據庫和一個智能化大數據招商平臺。
七個核心數據庫：
(1). 企業數據庫
(2). 產業數據庫
(3). 政策數據庫
(4). 人才數據庫
(5). 科技成果數據庫
(6). 園區數據庫
(7). 媒體及輿情數據庫
一個核心平臺：智能化大數據招商平臺。
2 招商大數據需求分析
2.1 決策支持
為地區經濟發展提供招商決策支持和產業發展決策支持。
2.2 降低成本，提高效率
降低地方的招商成本，提高招商效率。
2.3 發現優質對標企業
發覺符合當地產業發展需求的優秀企業。
2.4 發現優秀的產業領軍人才
挖掘符合當地產業發展需求的優秀領軍人才
2.5 發現優秀的創投機構
挖掘優秀的產業創投機構，帶動當地產業朝集群、集約化方向發展。
2.6 制定有利于留住企業和人才的招商政策
借鑒一些優秀的招商政策，優化營商環境，留住企業和人才。
2.7 對產業、企業、人才進行精準評估
對產業、企業、人才進行精準評估，對產業發展提供最精準的企業和人才服務。
3 招商大數據平臺整體架構
圖3-1 招商大數據架構圖
3.1 招商數據采集層
3.1.1 網絡爬蟲
通過網絡爬蟲從互聯網采集企業信息、人才信息、產業信息、科技發展信息等，建立一個公用的招商大數據資產庫。
3.1.2 APP及小程序采集
通過社交網絡，應用APP和小程序采集企業，人才和產業信息，作為招商數據私有資產庫的一部分。
3.1.3 部門數據融合
開發與政府其他們的數據接口，形成招商的私有資產庫。
3.1.4 與外部機構進行數據合作
與互聯網公司、國家單位、優質數據組織進行深度合作，獲取一些優質的外部招商數據資源。
3.1.5 與海外機構合作，引入優質的海外招商數據資源
海外人才、海外企業。
3.2 招商大數據資產層
通過互聯網爬蟲、整合內外部數據、APP收集等多種手段，形成政府特有的招商數據資產庫。
圖3-2 招商數據資產庫
3.3 招商大數據數據中臺
為了使用不同的招商大數據應用，招商大數據處理部分采用了數據中臺架構，具體可以分成實時架構和離線架構。
圖3-3 離線架構
實時架構如圖3-4所示：
圖3-4 實時架構
3.4 招商大數據數據應用
大數據應用以SaaS的方式向各地方政府提供服務，采用APP、小程序、PC端等多端統一的服務模式，方便用戶使用。
