制造商不得不一邊采用新的技術跟制造模式的不斷變化進行斗爭，一邊響應客戶提出的高要求。從其核心來看，這些挑戰包括：
· 打造敏捷的履約能力以處理客戶的高要求
· 在市場波動時保持相關性
· 在生產層面融入客戶情報，提高配置和訂單實現周期的復雜度，從而滿足更個性化的產品要求
· 在勞動力特征劇烈變化的同時吸引員工（例如新千年世代和具有新千年思維特征的員工）
· 了解復雜的、會降低效率的商業模式（例如，復雜的供應鏈、合約制造、全球化運營、需求波動和更龐大的產品系列）
· 在業務流程和技術堆棧中加入不一樣的元素，從而掌控日益增多的兼并活動
· 從供應鏈各環節中（包括生產流程，例如工廠）收集大量的數據，并從中得出實時和預測性的情報
為了應對這些挑戰，制造商必須重新檢查多個方面的相關運營模式和優先目標，包括材料采購、生產、訂單實現、推出新品、供應鏈效率和資源利用。
通常，人們認為制造業在采用新技術方面行動遲緩，但社交、移動、分析和云計算技術堆棧(SMAC Stack™)與物聯網(IoT)的興起卻給制造業開辟了新的前景。
SMAC堆棧提供了技術基礎來幫助制造業者以更直觀、更吸引人、更個性化且更注重應用情景的方式設計、制造和交付產品與服務。例如，移動技術能讓運營商在維護時不必使用紙質文件進行檢查，能夠查看設備狀況歷史記錄，并且能夠在維護時輸入狀態信息，從而極大地提高了它們的產能。移動技術也能幫助質量監察員和倉庫運營人員實時訪問關鍵業務信息，從而在途中進行操作。
在如今通過數字技術進行聯網的世界里，沒有什么產品或服務能完全脫離與SMAC堆?；蛭锫摼W的聯系。移動技術快速變化的格局和大批能夠尋址和識別IP地址的設備讓制造商能夠搜集準確的信息，將處理速度轉化為優勢，將價值鏈中每次交互和操作得到的情報利用起來。
實現IT/OT的融合
在數字化技術快速發展的同時，工廠里的運營技術(OT)已經與企業信息系統進行了融合，形成了一個貫穿整個制造企業的技術架構。當這些技術不分彼此地融合之后，IT/OT的融合會幫助制造商大幅減少其技術的足跡，改善工廠和企業其余部門之間的整體的信息流動，從而讓運營效率到達新的水平。
在完美的情況下，制造商會使得企業和運營系統高度一致，將企業開展業務的數據與流程信息結合。舉例來說，來自遺留系統的流程數據會與工廠的乃至企業的分析法緊密結合。IT和OT系統更加協調一致，從而強化了企業架構，幫助制造商提供以事件為基礎的能力，更有效地對工廠內甚至整個供應鏈的不良事件進行反應。
工業4.0和物聯網
隨著工業4.0革|命的逐漸展開，現實與虛擬世界之間的界限會變得越來越模糊，特別是可尋址和識別IP地址的設備會定義聯網的智能化工廠。當物理材料和信息合二為一時，就會出現新的運營模式，因為隨著供應鏈中嵌入的數字化數據越來越多，這兩者中包含的數字化信息會緊密相連。
制造商會在手中掌握更多SMAC技術以支持智能傳感器、智能機械和智能的可穿戴設備，從而將組織的敏捷度和產能提升到新的水平。與物聯網平臺結合使用的智能傳感器會在整個制造空間中產生大量的代碼光暈(CodeHalo™)，即圍繞人員、流程、組織和設備的數字化代碼。舉例來說，工廠的代碼光暈可以被用來進行大數據分析，從而讓工廠得到實時的預測性和具備可操作性的情報。具備可操作性的機械（或設備）代碼光暈可以通過收集機械出故障時的流程數據、機械數據和警告記錄累積而來。
工廠（和小型制造廠）已經出現了一種新形式，所有的員工（從監管人員到工廠管理者，再到高級領隊）都能實時分享信息并訪問工廠的分析數據，以改善運營效率和提高生產力。因此，制造的必備元素以前所未有的形式融匯為一體，創造出了我們所謂的“有情報根據的制造”。
工廠的當務之急
隨著對敏捷性、及時響應和個性化制造的關注熱度越來越高，工廠需要對其工作目標排定次序，從而與其他的制造運營活動（從合約制造商到供應鏈和創新合作伙伴）無縫、高效地協作。這使得工廠以“單一工廠”生態系統的形式運作，從而實現更加理想化的工廠運營管理，強化其整合、預測性、精益（效率）、敏捷性（適應與彈性）的特點，運用新的技術給予支持。
確實，根據IDC的統計，到2016年30%的制造商會大舉投資，以提高公司內部和與合作伙伴進行的信息交換與業務流程的可視性，并更多地進行分析。IDC還更進一步估計，擁有超過10家工廠的公司中有65%會在今年通過運營情報方面的投資來在工廠層面實現決策的優化。
關鍵能力包括：
· 經過整合的供應鏈和創新能力，幫助提高敏捷性、減少制造和創新的周期時間并且提高資源利用
· 實時和預測性的能力，以減少響應時間，優化規劃和通過動態規劃促進資源的利用；改善可視性；并實現可預測的績效
· 協作式運營管理，以優化工廠內部的知識分享和最佳實踐
· 標準化和適應未來的OT，以采用新技術來理性解釋運營技術足跡并提高產能。通用汽車公司(General Motors)已經把谷歌眼鏡技術當作提高裝配線產能的工具，用該設備獲取實時圖像和視頻，以及進行在崗培訓/發出工作指示
組織應該將制造工廠視為能夠幫助開發和拓展業務的戰略投資。因此，工廠的運營需要與全部的業務愿景保持同步。但即使某些制造商運用了大量的先進技術，也會由于工廠的愿景和系統整合與企業脫節而不能充分發揮工廠投資的價值。
全面的工廠運營轉型戰略
為了迎接新一輪工業革|命，制造商很快會需要縮小工廠和企業運營之間的差距，以及運營技術和新的信息技術之間的差距。為了實現這一目標，制造商必須對工廠運營管理進行全面轉型。
成功的轉型項目需要具備以下條件：
· 理解這種轉型是一個長期的過程，而不是短期的投機，需要所有利益相關人（公司業務的用戶、公司IT部門、工廠IT部門、工廠用戶、六西格瑪等各種戰略項目的負責人）給予支持。
· 分階段實施的手段，使工廠與企業愿景和達到未來狀態的既定路線圖保持一致。
· 有能力找出可以應對工廠當前挑戰的戰略舉措并與總的愿景保持一致。
· 而且，或許最重要的是，選擇對實現整體轉型目標有益的可靠的合作伙伴也是必要的。
我們的“一個工廠”(ONEPlant)轉型框架和服務，給工廠運營的轉型提供了一個統一的方法。重要的是，它們讓制造商能以共同的愿景和目標為前提，讓技術、流程和人員在戰略層面得到統一，實現整個企業的整合。
我們的ONEPlant服務的關鍵要素包括：
· 一個成熟度框架，以評估當前狀態和定義轉型路線圖。
· 構成轉型路線圖的戰略舉措。這些舉措注重處理當前工廠中遇到的問題。
· 技術服務和敏捷技術，以幫助工廠運營管理的轉型與轉型路線圖保持一致。
開發未來的工廠
未來的工廠需要與擴展后的供應鏈和創新周期無縫整合，同時以更大的敏捷性和效率來運營。所有的工廠需要作為同一個生態系統進行運作，來滿足客戶的要求，從而全面提高客戶滿意度。從任何設備（手機、筆記本電腦、臺式機、可穿戴設備等）上都能隨時隨地基于職務安全地獲取信息/進行操作。工廠的運營會自動對應供應鏈內的不良事件進行調整或響應。
工廠、產品和機械的代碼光暈有助于提供預測性的情報，促使組織主動采取措施。因此，新的SMAC堆棧技術會成為運營技術不可分割的一部分。專家們可通過遠程工作的方式與工廠運營進行協作，從而提高效率，因為他們不僅可以查看工廠實時的健康數據，還能通過視頻和照片分享識別出機械故障的位置。
我們獨家擁有的ONEPlant成熟度框架為企業提供了一種系統化的方法來定義成熟度，同時特別關注工廠運營管理流程。這一框架能讓愿景/KPI和流程能力保持一致，以及定義轉型路線圖。
考慮到工廠運營的各種互動以及工廠運營對價值流的影響，這個框架重點關注實現業務目標所必需的關鍵工廠運營流程。ONEPlant應對的關鍵流程包括詳細規劃日程、實驗和變革管理、生產執行、庫存管理、質量管理、工廠維護、能源和設施管理、追蹤、工廠績效等。
應對獨特的工廠挑戰
我們的ONEPlant路線圖推薦了逐步推進的方法，還推薦了戰略舉措，使之既能與企業總的愿景保持一致，同時還能處理工廠運營現有挑戰。這些方法和舉措包括：
對工廠運營管理流程進行簡化和標準化 這是轉型的一個關鍵領域，需要與精益六西格瑪、TQM等企業戰略項目協調一致。不同的工廠通常會采用不同的方式來處理規劃、執行、生產報告、績效管理、物料處理、質量保證和控制等。此外，許多工廠運營流程橫跨多個部門。例如，訂單執行流程通常會涉及企業規劃、工廠生產、質量和物料處理部門。為了將這些流程標準化，重要的是來自不同工廠的多個利益相關人以及公司的業務/IT團隊在戰略上要保持一致。
改善用戶體驗 對于千禧世代的工作者，組織需要在運營技術方面從新的角度來看待用戶體驗。用戶界面需要更加個性化并更多地根據用戶個人的偏好進行響應。這種方法已經被應用于數據采集與監視控制系統(SCADA)空間，乃至其他的運營技術環境（制造執行系統、企業資產管理、倉庫管理系統、實驗室信息管理系統、質量管理系統等等）。
對運營技術進行標準化 盡管對流程的簡化很重要，但運營技術（系統）的標準化也同樣重要。組織需要考慮的關鍵點在于，要清楚地劃分不同系統的責任，同時盡量減少業務能力的重疊，減少所使用的技術和界面的數量以及為了應對可靠性需求而提供的多種部署選項。
采用新技術 強大的新技術，例如移動、社交媒體、大數據分析、虛擬化、云計算、可穿戴設備等提供了實時、可進行操作的情報，能夠通過改善彈性、響應速度和質量，來提升工廠的運營績效。向制造商提供自動化技術的供應商已經給歷史學家提供了大數據技術的支持。這有助于制造企業通過MES/實驗室的操作數據，分析長時間的流程數據，從而獲得與流程有關的新洞見。
整合流程，用制造業SOA（服務導向型架構）對工廠進行支持 目前工廠使用多種系統（包括遺留環境） 來實現不同的制造能力。盡管工廠對運營技術的轉型和標準化會減少應用的足跡，工廠還是需要更靈活、更快捷的方式，在轉型的同時將分散和遺留的工廠系統整合到一起。制造業的SOA能處理工廠整合的具體需求，從而在這方面發揮作用。這種方法還能促使組織開發跨平臺應用，改善敏捷性和響應速度。
實現遠程運營管理 對資產診斷和異常事件分析的遠程運營管理有助于降低維持運營的總擁有成本，還有助于改善總的組織響應速度。
改善協作和最佳實踐運用 隨著各種技術/流程的不斷進步，重要的是在將最佳實踐融入流程改善之前，先征求所有專家的意見。采用新的技術能改善這種協作。用屏幕共享和攝像頭共享功能整合的知識管理和遠程專家支持能讓組織設法將協作從概念落實為具體的操作。
建立預測性和實時運營情報 創建閉環式的預測性運營情報是工廠轉型的基礎。利用工廠、產品和機械代碼光暈—并輔之以預測性的情報—有助于工廠主動采取措施改善整體的客戶體驗、效率、敏捷性和響應速度。
