而作為一個生產類企業，由于生產過程的實時性有著極高的要求。所以，生產類信息管理系統的的首要的要求，是其具有極高的性能。
高效能體現在三個方面：
一是：系統運行速度快，特別是網絡數據交換速率。因為生產的巨大數據在不同的分廠、車間、工段實時傳輸。生產管理系統采用了系統化的網絡技術進行分析、設計，并采用了最先進的數據結構方式，從而使網絡數據交換速度成倍提升，大大提高了系統處理數據的精確性，安全性。該技術國內領先，特別適合于異地或局域網數據共享。
二是：系統方便好用，提高業務員的工作效率，這是信息管理系統成敗的關鍵。生產管理系統的智能單據生成系統，可以根據業務數據的分析結果和當前需求，自動生成所需生產單據。這一智能化的決策管理功能，快速分析海量數據，然后幫助管理人員及時生成業務命令，從而提高決策的準確性和實時性。
日常業務單據的填寫非常頻繁，在系統自動智能的全方位幫助下，開單變的非常簡單，是開單速度最快的系統。
三是：可以使管理人員，全面的高效率的查詢業務數據。這是采用系統的主要目的。生產管理系統，可使用復雜查詢條件查看采購，庫存，生產， 銷售 情況及利潤；可查詢一段時期的庫存變化，和生產統計情況；按部門、貨品類別、客戶、業務員的匯總銷售情況，可知道大客戶購買的匯總情況和分廠、分公司、部門、業務員的銷售業績；
生產類信息管理系統的的另一個要求是對生產過程不斷更新的適應性。即對生產工藝不斷更新、實時變化的適應能力。
生產管理系統應該以生產管理為核心。但目前很多的生產管理系統或者ERP都存在，系統無法管理生產過程的問題。根本原因在于：生產工藝的不斷更新，生產的外部、內部條件不斷變化，導致實際生產工藝也在隨時調整。并且，業務單據的實際明細數量巨大，從而導致工作人員的工作量急劇增加。最終導致最關鍵的生產過程，卻放棄系統的應用。
一個企業的生產調度人員，對本企業的生產工藝流程非常熟悉。所以目前，很多車間或者生產線上的生產作業計劃、生產過程的調度、計劃 仍然是在用最有效方式——工作經驗，加上EXCELL為工具的報表運算。就目前的計算機人工智能發展水，生產管理系統和ERP功能再強，也不可能管到這里。實際，表面風光的生產管理系統和ERP在企業最重要的生產過程卻不起作用。這個是很多生產管理系統和ERP難以解決的問題。
那我們為什么不換個角度來思考這一問題。與其投入巨資研發人工智能自動調度生產。不如將系統的運算優勢與人的邏輯思維優勢結合起來。生產管理系統的，獨創的智能Excel數據綜合采集功能國內領先，其人工智能自動識別數據格式，識別率高。該功能可以處理主要基礎數據，和全部業務單據明細數據。指定要導入的Excel文件，只需輕按鼠標，數據便可自動導入。往日，手動輸入海量數據的煩惱，從此一去不返。（這一功能對于公司企業，在采購、生產過程中，頻繁輸入相同或類似的大單據時，特別實用。例如：生產單據的自動復制）
各種數據也可自動轉換為Excel格式的文件，因此實現了系統與Excel格式的文件的自動快速交互，從而使系統的強大功能與Excel的方便好用完美結合，并且可以實現跨種類快速復制單據。
企業可以借助生產管理系統的，與Excel格式的文件的自動快速交互能力，將調度管理人員的知識、經驗、和適應能力及聰明才智，與系統的海量數據處理分析能力完美結合起來。一舉解決管理系統在生產過程卻不起作用的難題。
生產管理既是一門科學，也是一項技術。如何選擇適合的生產管理系統，是 企業管理 的重要決策，這對提高企業的管理水平至關重要。先進的生產管理系統必將在生產管理中發揮巨大作用。使企業成為具有敏捷生產能力的現代化優勢企業。
