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    百戰(zhàn)歸來,清大EMBA再啟程

    精準招聘能告訴你幾年后升任經理?

    人才策略 14

    又到招聘旺季,求職者的“海投”開始了。捫心自問,自己到底要找什么樣的工作,而什么樣的工作又是適合自己的?也許智能機器學習系統(tǒng)可以幫到你。

    今年6月,e成招聘正式開放求職者注冊。這也許不算什么大事兒,現在市場上招聘網站多如牛毛,從最傳統(tǒng)的智聯(lián)招聘、51job,到各類垂直類招聘網站,高中低端,種類齊全。

    相對而言,這些網站的信息海量,你只能通過自己的偏好搜索出你覺得合適的工作。但現在,e成招聘的創(chuàng)始人周友鴻卻說,可以利用自己后臺的大數據系統(tǒng)的精確計算,讓求職者可以收到最精準的職位推薦。

    求職者不用海投簡歷,只要在網站注冊按照要求填好簡歷即可坐等合適工作送上門。問題是,這樣的求職方式靠譜嗎?

    給簡歷畫張像

    現有的招聘網站中,“海投、海選”以及HR本身流動性較高這三個現象,導致“如何快速幫助企業(yè)HR找到合適的人、幫候選人找到合適的機會”成為剛需。

    招聘的背后,要解決如何讓勞動力這一生產要素在經濟行為中實現高效配置,就一定是從刻畫企業(yè)用人畫像、個人職場畫像為起點。周友鴻認為,“最好的解決方式只有互聯(lián)網。”

    2012年,周友鴻找了一群志同道合的技術牛人一起創(chuàng)立了逸橙科技。這家公司招聘了15位數據挖掘方面的優(yōu)秀人才,80%來自百度大搜索和鳳巢廣告的核心團隊。

    曾供職騰訊的秦雷是e成的聯(lián)合創(chuàng)始人之一。據他介紹,通過機器學習大量數據,分析個人能力素質模型、個性化偏好、求職緊迫度等,進而在合適時間內,向求職者推薦合適機會。

    e成的機器學習系統(tǒng)可以為企業(yè)畫出人才需求畫像,對簡歷進行80多維度解析,分別從個人能力模型(學歷、經驗、職級、專業(yè)等)、個人軟素質(穩(wěn)定性、興趣愛好等)、用戶行為(搜索、投遞、收藏、簡歷更新)等維度畫出人才畫像,求職意向、擇業(yè)方向、勝任度最終都成為人才畫像的繪制素材。“同時,對職位進行60多個維度的解析,分別從基礎崗位需求匹配、公司軟硬實力、HR用戶行為等維度畫出企業(yè)需求的人才畫像。”秦雷表示。

    舉例來說,通過e成的大數據分析某家公司內部的人員信息和過往人員的流動,可以得出這家公司當前員工從哪個(些)公司跳槽的最多、哪種學校畢業(yè)的最多、哪個年齡段的員工最多等。

    如某公司當前員工多數來自二本的院校,而復旦、交大畢業(yè)的員工離職率很高,出生在1986~1988年的員工穩(wěn)定性最高,在職員工最認可公司組織的體育活動,公司大多數的程序員總是不修邊幅等。那么,如果公司面試了一位名校畢業(yè)、不愛運動、衣著光鮮考究的人,那么就得考慮下他是否適合公司。而對于求職者來說雖然看不到這些,但大數據的后臺會根據這些因素將適合的職位自動推送給應聘者。

    秦雷認為,e成就像紅娘,它把這個合適消息在后臺直接展示給企業(yè),同時也把企業(yè)的意向告訴求職者:你投遞這個公司獲得offer的概率有多高,你的穩(wěn)定性和企業(yè)要求的是否吻合,你加入這家公司后幾年可以升為主管、經理、總監(jiān),你是否會有校友、前同事在這個公司工作等,如果彼此合適接下來就是水到渠成的事了。

    也就是說,即使是沒有積極找工作的人,依然可以在不浪費任何精力的情況下“等”到更好的機會。

    精準求職、招聘

    周友鴻表示,了解企業(yè)的用人喜好是企業(yè)招聘行為的起點,當前絕大多數招聘行為都忽略了這一點,導致HR招聘行為低效、成本居高不下。

    通常招聘企業(yè)在發(fā)布職位時會收到大批量意向不明的簡歷并為此買單,買完單后承擔的風險是:候選人無意向,或者候選人有意向但放HR鴿子,這其中需要為一個不確定的人選花費篩選、溝通的成本,占據了大型公司HR每天30%~40%的時間,占據了中小型公司HR每天50%~60%時間。

    “基于百萬級特征值,學習HR的招聘行為(搜索、收藏、評審、面試、拒絕、offer),刻畫了60多個HR用人喜好的維度,我們會最終分析出企業(yè)需要誰,更喜歡誰。”秦雷說,“我們在不斷幫助HR節(jié)省時間和成本。”

    e成除了基于機器學習從海量主動投遞簡歷中,通過星級排序的方式最快篩選出合適簡歷以外,更側重解決的是“70%的職位無法通過主動投遞簡歷滿足招聘需求”這一真正招聘難題。

    通過招聘渠道資源的整合和機器學習系統(tǒng),自動篩選出所有渠道合適簡歷給到HR,并通過系統(tǒng)自動與候選人完成意向溝通,快速連接企業(yè)和人才,讓HR告別多渠道切換、人工篩選、人工電話溝通這一傳統(tǒng)招聘方式。

    周友鴻認為,DT時代的招聘應該更精準,當前這種由于HR與求職者之間的信息不對稱所帶來的付費行為將慢慢走向終結。e成正在解決“海投”“海選”這種低效率、高成本的求職招聘體驗。通過智能搜索、推薦匹配、意向確認服務,企業(yè)可以降低人工成本、大大提高簡歷資源的利用率。與此同時,人與機會的連接將更加便捷。

    據e成給出的數據,e成的服務在招聘的簡歷搜索、篩選、意向溝通的時間成本是HR人工的1/13,是傳統(tǒng)招聘渠道的1/4。

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