當前，中國的發展應重視兩個方面的“力量”，一是數字化的力量，二是創新的力量。創新是重要的科技和經濟活動，但其實施過程面臨著成本高、風險大的問題， 而利用數字化技術不僅可以打破創新過程中面臨的困境，還可以提高創新的精準度，提高決策效率，增加創新效果。傳統理念認為，提高科研投入、增加科技人才是促進發展的關鍵舉措，但是2016年Gartner和麥肯錫全球研究院的研究表明，數字化對產業發展的貢獻力量大于產品研發。事實證明，作為傳統產業升級的驅動力，數字化對中國經濟乃至全球經濟的增長貢獻卓越。如果我國能夠提高數字化投入、增加數字化人才，并將創新與數字化戰略相結合，必將為產業和經濟的發展帶來巨大力量。

從互聯網走向物聯網時代，對系統連接和信息整合的要求越來越高，數字化戰略從數字表征、系統連接和整合等方面對原有系統做出了革命性改變，使得網絡的發展實現從量變到質變的跨越。可見，數字化戰略必將成為企業發展的核心戰略，數字化轉型將推動所有行業的企業以不同的方式創造和獲取價值，促進新的業務模型和生態系統迅速形成，管理新的知識產權形式，以不同的方式擴大規模和范圍，并為組織設計和管理實踐創造新的機會和挑戰。

數字科技帶來的創新現象

1.1 加速的創新

數字化技術的發展帶來了加速的創新。企業的傳統競爭優勢來自領先的產品和服務、卓越的運營能力及顧客親密度。隨著云計算、大數據、社交平臺、移動設備等技術的發展，企業的競爭優勢已發生了變化。

第一，在流程和資源方面，從卓越的運營能力升級為動態的、豐富的信息提供能力。數字化技術的發展使得流程進一步得到優化，人們可以通過捕捉動態信息實現點對點交互聯系。例如，出行方式的變革，顧客乘坐出租車時一改傳統的固定等待模式，可以利用移動智能終端設備實現定位，實時掌握車輛位置信息，尋找最佳的司機/車輛。這種動態信息的提供能力能夠為顧客帶來更高的價值。

第二，在產品和服務方面，從領先的產品/服務升級到領先的解決方案。例如，達美樂比薩（Domino’s Pizza）就是數字化轉型的成功案例之一，其成功之道在于轉型為電商平臺，當有更多消費者使用達美樂比薩的電商平臺時，達美樂比薩就很容易獲得消費者的口味變化并預測新的消費需求。尤其是針對 COVID-19的蔓延，達美樂比薩推出的GPS技術及車邊送餐應用程序實現了非接觸式配送方式，進一步提高了顧客對比薩的需求。

第三，在客戶關系方面，從顧客的親密度上升到集體親密度。例如，Netflix（奈飛公司）從在線DVD租賃服務中不斷積累用戶數據，通過與內容創作者的密切合作和利用全球資源推出創建和分發原創內容等新服務，并利用數字化和網絡化針對用戶畫像提供差異化服務，不僅極大地豐富了產品類型，還進一步提升了與用戶之間的集體親密度。在此模式下，Netflix于2013年推出的在線電視連續劇《紙牌屋》使其取得了重大商業成功。

1.2 大爆炸式創新

數字化技術的發展帶來的第二大創新現象是大爆炸式創新。數字創新改變了傳統商業模式和商業業態，突破了傳統競爭戰略，使得企業能更好地融合產業資源、更加精準快速地應對需求，不僅可以實現差異化競爭，還能為消費者推出更新穎、成本更低的產品和服務。這就是藍海戰略。數字化使得創新速度更快，低成本、差異化及用戶友好關系更容易實現，在藍海戰略的基礎上出現了大爆炸式創新。大爆炸式創新，是指某種創新從誕生之時起，就比其他競爭產品和服務質量更優、價格更低。例如，谷歌搜索是免費的，但是谷歌同時還能提供豐富的創新產品。再如，亞馬遜的Kindle閱讀器，為讀者提供了豐富、低價甚至免費的電子書，這無疑給傳統圖書閱覽帶來了極大挑戰。大爆炸式創新終結了波特理論，使得顛覆式創新和競爭優勢等理論達到更新的狀態，在這場數字化革命中，企業不僅能夠為用戶提供新穎的、低價（甚至免費）的產品，還能快速響應用用戶需求，以分布式提升模式來整合全球資源，并且形成了不受環境約束的動態能力。

數字科技對產業發展的貢獻非常顯著。在信息化時代，人們更為關注的是500 強大公司的發展，強調傳統信息化平臺，如ERP（enterpriseresource planning，企業資源計劃）、數據庫等。在消費互聯網時代，人們關注的是技術極客和創業公司，如APP Store（application store，應用商店）、大數據、云計算、小程序等。在未來，產業數字化或者工業互聯網時代更加強調產業極客和社會協同網的作用，典型競爭熱點是AIoT（人工智能物聯網）、區塊鏈和芯片等。現在越來越多的中國企業關注業態的變化并開始數字化轉型，特別是海爾集團，其轉型比較快，提出了重要思想—產品被場景替代、行業被生態覆蓋，引發了全球關注。再如用友，其實現從ERP到BPR（business process reengineering，業務流程重組）的創新升級。

數字科技的新浪潮

數字科技對創新的影響是未來重要的研究領域，數字科技主要包含大數據、云計算、人工智能及區塊鏈技術，通常被稱為ABCD：A即人工智（ artificial intelligence），B即區塊鏈（block chain），C即云計算（cloud），D 即大數據（bigdata）。

2.1 數據驅動的創新

數據對于企業來說是最原始、最實用的資源，擁有數據的創新者可以分配資源、參與價值分配。2020年深圳經濟特區成立40周年之際，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《深圳建設中國特色社會主義先行示范區綜合改革試點實施方案（2020-2025年）》，其中就包括“加快培育數據要素市場”。這項政策制度上的激勵機制，將進一步加快我國數字化發展的步伐。

世界級企業不僅將業務與技術結合起來實現創新，在采用數據和數據分析技術方面也保持聯系。71%的企業利用大數據和大數據分析技術開發創新產品和服務，這些企業的業績比同行高出36%。目前我國很多企業不具備數據深度分析能力，對數據分析不夠全面。要想更好、更有效地利用大數據，必須要突破以下兩個關鍵點。第一，企業應在更大范圍內應用大數據和大數據分析技術進行創新，堅持數據產生洞察和洞察產生創新理念。第二，有效地利用大數據和分析工具開展創新，提出新想法、創建新業務。數據的應用能夠幫助企業適應環境的變化，幫助企業做出快速決策，使決策和分析更加精準、動態化。

以往強調工業化與信息化的“兩化融合”，如今已是“三化融合”，即信息化+工業化+管理現代化。這不僅能促進數字科技在企業的應用，也會帶來管理模式的新變化。數字化的發展趨勢帶來了企業管理模式的深度變革，催生了一類新型企業—智慧企業。“智慧企業不是企業傳統的數字化、信息化、智能化，它是企業在實現業務量化的基礎上，將先進的信息技術、工業技術和管理技術高度融合，從而產生的一種全新的，具備自動管理能力的企業組織形態和管理模式，即企業管理實現自動預判、自動決策、自我演進。”

當前的智慧企業能夠做到數據感知和數據互聯，但還無法完全做到數據集成，而繼續升級讓數據產生知識以從中洞察智慧，則是對智慧企業更高層面的要求。圖1是筆者研究團隊提出的智慧企業成熟度模型。智慧企業是企業發展的高級階段，是一項復雜的系統工程；智慧企業運行平臺是承載企業全部經營活動，全要素實現數字化、網絡化、智能化的物理載體，更承載著組織成員不斷思考戰略、商業模式、領導能力、組織結構及價值創造的方法，是提高企業競爭力的新方向，也是下一個萬億級產業發展方向，對中國經濟發展具有重大的潛在影響。

數字化發展使得企業的經營戰略也隨之發生了改變，“國電大渡河智慧企業”建設戰略是業內首份智慧企業戰略，形成了“決策指揮中心”的“決策腦”；形成了工程建設類、電子生產類、安全監控類、市場營銷類、人財物管理類、后期保障類、黨群工作類等多個“專業腦”，其中企業機關本部的企業財務數據共享中心建成運行使得公司財務管控更加有效，大大降低了融資成本，管理人員和成本大幅下降，資金使用水平大幅提高，每年節約管理成本約1000萬元，融資成本達3億元；形成了“智慧工程”“智慧電廠”“智慧檢修”“智慧調度”四個“單元腦”的智慧企業體系，其中“智慧調度”的建成實現了大渡河下游梯級水電站群的遠方集控、統一調度和人工智能化協同運行，多項集控調度技術達到國際國內領先水平。

數據驅動創新方面具有代表性的互聯網企業如阿里巴巴，其在電子商務、智慧物流及金融服務等領域都擁有強大的大數據平臺作為支撐。阿里巴巴創立的阿里研究院發起了“阿里開放研究計劃”活動，目標是搭建“網商+研究者”在線對接的平臺，發掘阿里平臺案例和數據的價值，同時支持研究者成長，促進世界一流研究成果誕生，從而提高中國電子商務研究水平。此外，智慧城市的建設同樣強調大數據平臺的支撐作用，典型代表是浙江大華的HOC新型智慧城市架構，其是以全感知、全智能、全計算、全生態為能力支撐的智慧城市發展引擎，實現面向城市級、行業級和民用級構建“1個平臺、2個中心、N類應用”（1+2+N）的新型智慧城市架構。其中，“1個平臺”是指城市大數據平臺，“2個中心”是指城市運營管理中心和城市安全中心，“N類應用”則包括智慧警務、智慧交管、雪亮工程、智慧消防、智慧教育等領域的應用。總之，數據應用是智能化發展進程中最基礎、最容易實現的一項，事實證明目前在我國社會經濟發展中數據的應用程度已經非常良好，數據驅動必定會在社會經濟未來發展中提供源源不斷的動力。

2.2 人工智能驅動的創新

人工智能是數據應用更深層次的挖掘，可以提高數據使用深度，能夠進一步驅動創新。近年來人工智能領域的迅速發展對經濟乃至整個社會的發展都產生了深遠影響，這些創新有可能直接影響一系列產品和服務的生產和特性，對生產力、就業和競爭產生重要影響。但與這些影響一樣重要的是，人工智能也有可能改變創新過程本身，其結果可能同樣深遠，并且隨著時間的推移，可能會產生更多直接效應。盡管最初人工智能的應用領域較為局限，其最初的商業化應用主要局限在機器人等領域，但未來人工智能可能與更多的領域相結合。例如，成立于2012年的Atomwise是一家藥物挖掘與人工智能結合領域的比較有代表性的初創公司，Atomwise的核心技術平臺是一種深度卷積神經網絡，利用自主分析大量的藥物靶點和小分子藥物的結構特征并學習小分子藥物與靶點之間相互作用規律，并且根據學習到的規律預測小分子化合物的生物活性，不僅加快藥物研發進程，還節約了藥物研發成本。2020年中國科學院張鈸院士提出了第三代人工智能，這種超越現代人工智能的提法以及相關技術的進步，對人類未來的發展勢必會產生更加深遠的影響。

人工智能的三大核心技術是符號系統、機器人技術和深度學習。從這三項技術對創新的影響來看，盡管符號系統的工作停滯不前，但是未來其對創新的影響可能相對較小。目前，機器人技術正在被使用且持續探索中，其發展可能在許多商品和服務的生產中進一步取代人類勞動，但機器人技術本身的創新改變創新本身性質的潛力相對較低。深度學習是高度通用的研究領域，它有可能改變創新過程本身。人工智能不僅僅要利用計算機學的知識，更需要數據技術的支撐，如統計學。使用統計學知識可以研究神經網絡，對模型進行預測或者研測，所以研究者應該重視統計學在人工智能發展中的應用。因此，在未來人工智能的研究中，建議研究人員采用統計學+計算機學+電氣工程相結合的學科方向。

近年來，中國人工智能研究增速迅猛，尤其是2016年以來在一系列人工智能技術創新和實踐創新的帶動下，中國學界人工智能研究正呈現“井噴狀”增加。美國斯坦福大學發布的《2019人工智能指數報告》（Artificial Intelligence Index Report 2019）顯示，在人工智能研究領域，中國以微弱優勢超過歐洲，在全球出版物中所占比例為28%，而歐洲為27%。該報告還顯示，2018年中國人工智能期刊論文發表數量位居世界之首。而且，中國人工智能研究正出現學科快速擴散的趨勢，經濟與管理學科正迅速加入人工智能的研究熱潮。同時，創新研究在人工智能研究中具有廣泛的應用前景，但當前總體研究水平不高，留有大量的研究空白。

人工智能創新的協作機理是基礎創新與應用創新并存、單領域與多領域并存、技術創新與制度創新并存的過程。人工智能創新的技術機理是深度學習算法實現了人工智能創新的方法論突破，數據驅動的基本原理實現了人工智能創新的思維方式轉變。例如，谷歌DeepMind，其軟件控制著谷歌數據中心的風扇、制冷系統和窗戶等120個變量，使谷歌的用電效率提升15%。研究表明，谷歌 DeepMind可以應用于健康、科學和能源等領域。

目前，在人工智能的市場藍海里，我國已有企業成功試水并順利落地于產業應用。例如，靈伴科技是一家面向新興人工智能技術的科技創新企業，其優勢是通過實驗室成果的商業化，來推動人工智能的產業化過程。靈伴科技通過人工智能技術為企業賦能，專注聲音信號處理、語音識別、語音合成、自然語言理解的核心技術研發與應用，尤其是在人機交互方面具有超前的決策和思考方式，其產品覆蓋銀行、保險、運營商等傳統客服中心，并向電商、物流、教育、醫療等新興客服中心不斷延伸。

2.3 區塊鏈驅動的創新

如果說人工智能加快了數據使用的深度，那么區塊鏈則拓寬了數據使用的廣度，而且區塊鏈技術將進一步加快數據驅動的創新。區塊鏈的特征是去中心化、開放性、自治性、安全性、可追溯性。維基百科（Wikipedia）是非常典型的利用區塊鏈技術來管理知識創造的模式，其沒有真正的管理者，用戶在網絡中自我協調、自我控制、互相監管，完全自由開放、自組織創新。相對來講，人工智能側重于內部創新，而區塊鏈則更多利用外部資源進行創新。區塊鏈改變了發展業態，在這個系統里每個人都是知識貢獻者，每個人同樣也是知識獲取者，貢獻和索取兩者相互兼容，這樣就帶動了分布式創新的展開，用戶可以利用外部資源創造新知識。

基于區塊鏈技術的創新生態系統中的企業創新能力體現在以下三個方面：一是基于區塊鏈技術的企業知識管理平臺可以一方面從多部門同時搜集技術，避免信息孤島，并保證數據在不被篡改的情況下實現開放共享；二是建立在區塊鏈數據庫上的知識管理平臺能夠通過其去中心化的結構提升搜集效率，形成由下而上的企業知識庫，并產生協同效應；三是基于區塊鏈技術激勵機制可以促進知識多元化、獨創性地發展。區塊鏈技術可以準確記錄員工參與創新的每一個動態（提供知識、閱讀知識、分享知識、評價知識），并形成個人創新績效檔案。在這個檔案基礎上， 設計出相應的創新激勵共識算法，根據個人的創新貢獻程度給予定量激勵，形成價值網絡。此外，區塊鏈技術的使用可以提升企業的開放度，用去中心化的技術系統讓外部角色更加高效地參與企業的創新過程，從而提升企業吸收能力。在開放式創新的理論基礎上，區塊鏈技術可以作為有效的技術支撐。區塊鏈技術的可追溯性和不可篡改性在解決技術溢出問題上有無可比擬的優勢。區塊鏈技術的可追溯性可以記錄技術使用過程中經過的每一個節點，并通過設計可以形成專利保護的有效機制，能有效保護知識產權，同時還大大提高了知識產權的管理效率。

基于區塊鏈的企業創新戰略不僅包括系統化戰略，還包括個性化戰略。系統化戰略即企業采用區塊鏈技術可以有效梳理企業自身的業務體系，并通過企業管理過程中各節點之間的協同促進企業內部管理的“系統化戰略”。個性化戰略即企業在管理過程中不斷積累的隱性知識，因為“系統化戰略”會被有效收集、積累和分析。例如，惠氏奶粉采用供應鏈溯源體系收集到的供應鏈相關的數據，可以被用來分析并在未來形成提升效率的方案，產生企業自身的“個性化戰略”。可見，區塊鏈技術不僅適用于企業內部資源的管理，還能夠用于管理企業用戶、科研機構、政府機構以及社會網絡中的開放性資源。在區塊鏈環境下，企業內部創新進行有效管理之后形成創新的“骨骼”，開放性地整合外部創新資源就形成了創新的“血液”，“骨骼”與“血液”相連會極大地促進我國企業創新生態的進一步落實。

隨著區塊鏈概念持續火熱，越來越多的大型互聯網企業瞄準區塊鏈市場。例如，京東集團推出的區塊鏈專屬品牌—智臻鏈，以產業為核心，兼顧了產業、政府和民生，強調了區塊鏈管理的五個模式：區塊鏈供應鏈溯源、數字存證、信用網絡、金融科技和價值創新，面向各種應用場景，從電商、物流到政務、稅務、社會治理，再到融資、資產、民生等構建了區塊鏈管理體系，有效支撐了京東集團的創新發展。京東智臻鏈區塊鏈服務平臺解決了惠氏奶粉的供應鏈溯源問題，通過京東智臻鏈以及與京東物流、倉儲系統的合作，惠氏奶粉在進入我國之后的每一個節點信息，包括出港、入港地點和時間，出入庫時間，裝箱、快遞員配送信息等都能夠做到數據上鏈，讓消費者隨時獲得供應鏈條的實時信息。在未來，通過搭建供應鏈上游信息的追溯系統，從奶源開始進行品質把控，解決奶粉本身的質量風險問題。同時，結合國內外相關監管部門和質量專家的介入，定期維護關鍵質量指標并設計質量管理標準，真正做到從源頭到消費者手中的每一個環節都公開透明、數據可信、不可篡改，完成奶粉供應鏈的全周期技術迭代。

區塊鏈技術實現了知識的開放和共享，形成了大眾創新和公民創新的創新氛圍，推動用戶創新進一步走向開放式創新。開放式創新的典型代表是寶潔，寶潔利用全球資源進行創新，促進寶潔創新能力的建設，在2000~2009年的十年間，寶潔的研發成功率從35%提高到65%，研發占銷售額的比例從4.9%下降到2.6%，同時通過區塊鏈技術的應用實現了企業網絡化，進一步推動了企業的變革。從國內來看，海爾集團搭建了開放式創新服務平臺HOPE，是創新者聚集的生態社區，是全球范圍的龐大資源網絡，把技術、知識、創意的供方和需方聚集到一起，提供交互的場景和工具，促成創新產品的誕生。海爾集團正是利用區塊鏈理念進行了組織變革，如今海爾集團的員工數量在逐漸減少，外部專家資源的利用能力則越來越強。

大數據、人工智能、區塊鏈等數字科技正在迅速改變產業形態，這些技術將有效地協助人類進行高質量的創新，改變傳統的效率低、風險大、失敗率高等問題， 進而幫助人類構建智慧組織，構建創新大腦和打造無際創造。在未來發展中，筆者建議首先應利用數據技術建立擁有全面感知、精準決策、敏捷反應、資源共享、主動創新等能力的智慧企業。其次，要構建創新大腦，構建基于大數據、云計算和人工智能的“新腦”，特別是利用人工智能技術實現自主學習，利用云計算實現高能處理，從而幫助人類創造知識和科學決策。最后，打造無際創造，應從封閉式創新走向用戶與開放式創新，走向創新生態體系創新，發展維基式創新，走向公民創新或者公眾創新。

創新是高質量發展的第一動力。在數字經濟時代，數字化不再是可選項，而是企業生存的必選項。企業不僅需要考慮如何借助技術手段實現數字化轉型，而且需要探索如何將行業專長與數字技術相結合，重新塑造其所在的市場，重新定義企業自身在數字化創新生態體系中的新角色。

未來數字科技下的創新有如下五個特征。

第一，大數據、云計算和人工智能的協同。創新存在著成本高、風險高的困境，前文提到的顛覆式創新以及科學的創新都需要企業投入巨大的研發資源才能完成，但是數字化可以讓企業大大減少無謂探索。通過數字化手段，特別是大數據分析及相關的文本分析去獲得關鍵可靠有效的用戶創新方案，對企業創新是很有效果的。因此，如何把大數據、云計算和人工智能用好對于企業來說意義重大。

第二，AR（augmentedreality，增強現實）、VR（virtualreality，虛擬現實）或元宇宙發展迅速。法國哲學家列斐伏爾在《空間的生產》一書中提出人人具有進入城市的權利，城市和社區的舒適體，以組合的方式共同創造獨特的場景。上述場景則賦予了城市生活的意義、體驗和情感共鳴，這是多倫多大學社會學副教授西爾和芝加哥大學社會學教授克拉克的著作—《場景：空間品質如何塑造社會生活》所闡述的重要觀點之一。法國哲學家列斐伏爾創造了三元辯證論，他的后續研究者埃爾登對列氏空間理論做了進一步的解讀。埃爾登認為空間包括三類，即感知空間、構思空間及體驗空間。感知空間是一種物理空間，構思空間是一種精神構造和想象的空間，而體驗空間則是在一種日常生活中被加工過的空間。基于此，我們可以把未來經濟增長的發展空間定位成三類空間，即物理空間、人際空間和賽博空間（cyberspace）。物理空間、人際空間在此不再贅述。賽博空間是哲學和計算機領域的一個抽象概念，指計算機及計算機網絡里的虛擬現實。虛擬現實在這個空間的范圍和擴展性比傳統的物理空間或者人際空間更大。賽博空間的出現為經濟和社會活動提供了虛擬現實仿真模擬的更多可能，加快了以信息生產、分配、使用為基礎的知識經濟和創意產業的發展。由于賽博空間能夠實現能源和資源的高度節約，因此賽博空間的建立也為可持續發展找到了新路徑。在以仿真模擬為基礎的元宇宙的發展背景下，仿真的創新受到了人們的高度重視，其在醫學癌癥研究、城市建設、新型冠狀病毒肺炎疫情的控制等方面都具有重要應用前景。

第三，自動化技術與創新的關系日益密切。這兩個詞正在重塑世界上每一個行業，創新需要自動化的支撐，自動化釋放了更多資源，使員工能夠將注意力集中于創新之上。反過來，研究也表明創新是流程的改進和采用新的工作方式，創新有助于實現自動化，使得公司的生產運營變得更加靈活。例如，赫茲（Hertz）是汽車租賃行業的領先企業，也是率先采用甲骨文股份有限公司開發的自動化數據庫的公司之一，以往赫茲需要數周的時間來批準、安裝和調整一個新的數據庫，這大大減慢了數據收集的速度，并且延長了客戶的等待時間，而在采用自動化數據庫后這一切均得以改善。這充分說明，自動化技術的日益成熟將使“創新的自動化”成為常態。

第四，數字科技如何“科技向善”。物聯網、人工智能、區塊鏈等技術的發展，進一步影響了管理方式的變革，這種管理更加強調人與人之間的美好連接，形成以關愛為驅動，以尊重為導向的溫情式管理。數字化用得好的話，會推動人的全面發展，甚至是文明的進化。因此，如何讓數字化提供更好的創造平臺，管理創新則顯得尤其關鍵。

第五，數字化思想是開放、整合的思想，這恰恰與中國傳統文化思維一脈相承。中華文化博大精深，其精髓正是開放和融合，重視社會關系之間的聯絡，只是在沒有借助信息化技術的情況下，聯絡效率較低。相信在數字科技的支撐下，我國數字化發展必定如虎添翼，未來應進一步研究數字科技和創新的外延，擴大中國企業、中國產業創新發展的力度和深度，助力我國早日發展成為社會主義現代化強國。