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    百戰歸來,清大EMBA再啟程

    深入淺出數字化戰略和企業架構:框架和應用

    戰略管理 38
    尹智

    尹智 上海人工智能研究院專家講師

    常駐地:上海
    邀請老師:13439064501 陳助理
    主講課程:《通用人工智能曙光:ChatGPT和AI大模型的源起,發展和落地應用》 《AI大模型賦能的5G+ 元宇宙產業應用》 《人工智能時代的企業大數據技術和架構》 《AI大模型時代的金融數字化轉型和人工智能賦能應用》 《深入淺出數字化戰略和企業架構:框架和應用》 《數字新基建:智能計算中心承載的人工智能模型和應用》 《人工智能時代的數字科技在雙碳全生命周期管理中的應用模式和實踐》 《元宇宙+ 電競:人工智能時代的數實融合新形態虛擬體育》 《人工智能和AI大模型落地工作坊:從業務分析到技術架構落地設計》

    “企業在人工智能大模型時代的核心競爭力,是把自己行業/領域的專有知識經驗和數據轉化封裝成AI模型,并將之有機聯接到自身數字化體系的能力。”

    ———— 尹智

    課程時間:

    1-2 天

    課程綱要:

    導論:如何學習架構,才避免只了解“What”,不理解“Why”?

    模塊一:數字化轉型的新模式和趨勢

    1、 從第一次工業革命,到人工智能革命,什么是產業發展永恒的主題?

    2、 數字化本質上在解決企業和產業的什么問題?

    3、 數字化轉型,到底在轉什么?怎么轉?轉到什么程度?

    a) 數字化,首先是一種思維:企業家應該具備哪些數字化思維?

    b) 馬云、馬化騰為何都要大舉收購零售公司

    c) 數字化轉型有哪些模式,哪些路徑?有哪些新形態?

    i. 信息化、數字化、數據化、智能化

    ii. 從一個金融服務業數字化轉型看到的數字化演進思路

    d) 如何定義數字化轉型的里程碑?

    4、 哪些企業數字化轉型成功了?成功要素是什么?

    a) 數字化轉型是一個過程,而不是一個結果

    b) 從一個高科技制造業代表企業數字化轉型案例說起

    c) 數字化進程是自上而下的

    d) 企業的數字化轉型和所在行業,所在產業價值鏈的數字化的關聯

    5、 數字化與敏捷企業

    a) 數字化與敏捷之間的關系

    b) 為什么敏捷需要先行于數字化,而勇氣需要先行于敏捷

    c) 用戶消費價值重新被定義

    d) 社會化CRM、微營銷、O2O、社群、場景營銷、新零售等驅動的商業新形態

    e) 用戶推動用戶,用戶生產內容、用戶推動產品發展

    f) 敏捷型組織具有的特點:用戶畫像、用戶參與、快速迭代

    g) 擴展企業和虛擬企業:數字化成為橋梁和通道

    h) 傳統的信息化項目 Vs. 敏捷開發模式的數字化項目

    i) 敏捷數字化項目實例分析

    模塊二:企業架構和架構思維基本概念和模式

    6、 企業架構的源起和進化:架構由何而來,經歷什么發展?

    7、 企業架構設計整體方法論概述

    8、 管理者都應該有的基本架構思維及應用形態:

    a) 抽象思維

    b) 分層思維

    c) 多維思維

    d) 回歸思維

    e) 類比思維

    f) 進化/封裝思維

    9、 四大架構和相互關系:為什么要分幾個架構?各自解決什么問題?

    10、 企業架構設計思路和方式綜述:以樂高體驗公寓設計思路為類比

    模塊三:企業架構設計思維和組成

    11、 業務架構設計

    a) 業務架構在解決什么問題?

    b) 業務架構與企業業務戰略的alignment

    c) 業務架構的關鍵要素

    d) 業務架構視圖

    e) 業務架構的設計關鍵點

    f) 人工智能語境下的業務架構的新特質

    12、 應用架構設計

    a) 應用架構的本質

    b) 應用架構的典型設計思路和步驟示例

    c) 應用架構視圖

    d) 領域驅動設計DDD的應用架構設計方法

    e) 應用架構與業務架構數據架構的alignment

    f) AI大模型的發展對應用架構的潛在影響

    13、 數據架構設計

    a) 數據和數據架構的內涵

    b) 數據架構的基本概念和組成

    i. 企業數據資產目錄:數據資源的層次和結構 – 家里的資產有哪些?

    ii. 企業數據標準:數據的數據 - 當我們說“數據”,我們是不是在說同一個事?

    iii. 企業數據模型:數據的組成和關系 - 放置數據“樂高”的框子和柜子

    iv. 企業數據分布:數據的位置和流動 – 家里的資產從哪來,去到哪?

    c) 數據架構視圖

    d) 數據架構與業務架構應用架構的alignment

    e) 主要數據技術及其邏輯簡述

    f) 人工智能時代數據架構的新內涵

    14、 技術架構設計

    a) 技術架構概述

    b) 技術架構常用模式

    c) 技術架構制圖

    d) 技術架構與應用架構數據架構的alignment

    e) 技術架構典型技術概述

    f) 技術架構最佳實踐

    模塊四:企業架構的管理、設計及應用案例

    15、 企業架構治理和管理

    a) 企業架構治理框架

    b) 企業架構評估

    i. 架構評估模型

    ii. ATAM軟件架構評估方法

    16、 架構管理案例分析

    a) 某大型集團企業架構價值閉環管理項目綜述

    b) 企業架構閉環管理項目內容和方法

    i. 統一清晰的企業架構表述元模型

    ii. 靈活高效的企業架構構建方法

    iii. 事半功倍的企業架構管理工具

    iv. 完整閉環的企業架構管理機制 

    17、 某全球領先的大型高科技企業集團的企業架構設計和項目應用實例 

    a) 項目背景和概述

    i. 整體背景

    ii. 企業級端到端的業務體系概述

    b) 企業架構業務架構的設計和運用

    i. 業務價值鏈分析

    ii. “旋轉壽司”業務模型

    iii. 業務循環周期流動模型

    iv. 業務流程視圖示例

    c) 企業架構數據架構的設計和實施

    i. 數據模型總體構架方法論

    ii. 各主題域數據模型和數據流示例

    iii. 數據架構與數據相關項目的實施

    d) 企業架構應用架構的設計和實現

    i. 應用系統TO-BE整體架構

    ii. 各業務領域應用系統架構示例

    iii. 與現有應用系統整合關系


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