（一）人工智能能將引領(lǐng)未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展
1、計算技術(shù)
2、大數(shù)據(jù)
3、互聯(lián)網(wǎng)
4、計算方法
（二）人工智能的分層
1、高端基礎(chǔ)性研發(fā)
計算技術(shù)
互聯(lián)網(wǎng)安全和計算方法
邏輯化智能的開發(fā)
ICT的信息化銜接技術(shù)
高端智能自動化
基因識別
2、應(yīng)用層的開發(fā)與落地（2030年前）
智能汽車
高精感應(yīng)與傳感
精密醫(yī)療
無人機
車聯(lián)網(wǎng)
制造業(yè)信息工程
物聯(lián)網(wǎng)
商業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
工業(yè)ICT應(yīng)用
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)化
（三）關(guān)于集中力量辦大
1、新目標的指令性
2、新目標的重點是國際化，在2030年前，工業(yè)4.0，制造業(yè)2025在重點領(lǐng)域，要達到歐美水平。
3、集中力量的方式
4、為什么以人工智能為突破點
（四）關(guān)于大健康和新型醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)
1、醫(yī)療器材，重點是基于光感應(yīng)技術(shù)、光圖譜技術(shù)、光視頻檢測技術(shù)
2、生物醫(yī)藥的自主創(chuàng)新和國際標準制定
3、基因圖譜大數(shù)據(jù)
4、醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
5、基于重大病癥的器材、藥品國產(chǎn)化
6、醫(yī)療的行為大數(shù)據(jù)技術(shù)和解決方案
7、中醫(yī)藥的標準問題