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    百戰歸來,清大EMBA再啟程

    互聯網金融和科技金融

    金融資本 28
    洪方仁

    洪方仁 阿里巴巴協議專家講師;阿里巴巴信保體系共創成員、智囊團


    邀請老師:13439064501 陳助理
    主講課程:《互聯網金融傳統銀行轉型和應用》《互聯網金融和科技金融》《大數據如何改變傳統商業》《跨境B2B電商布局》《智慧城市和大數據應用》《AI人工智能和工業4.0的趨勢》《互聯網保險行業大數據風口和案例解析》《布局新零售,打開全渠道》《阿里巴巴鐵軍文化和政委體系》《互聯網思維》《中美貿易趨勢判斷和外匯趨勢》《新外貿形勢下的突圍》《品牌出海之跨境電商全面數字化》《數字化轉型趨勢下的辦公升級與創新》《5G時代下的新型智慧銀行》
    1.1 什么是金融科技

    1.2 金融科技現狀分析

    1.3 金融科技發展趨勢

    2.1 支付領域:

    2.2 支付寶螞蟻金服

    2.2.3 場景化支付

    2.2.4 生物識別技術

    2.2.5 螞蟻金服衍生產品

    2.3 微信支付和理財通

    2.4 NFC進場支付

    3.1 區塊鏈技術

    3.1.2 區塊鏈五大技術特征

    分布式(Decentralized)、免信任(Trustless)、時間戳(Time Stamp)、非對稱加密(Asymmetric Cryptography)、智能合約(Smart Contract)。

    3.2 區塊鏈技術產生

    3.3 分布式記賬和分布式獨立計

    3.4 哈希數值哈希樹

    3.5.1 直銷銀行案例分析

    3.5.2 浦發銀行 PC + 手機端 模式

    3.5.3 北京銀行 互聯網平臺+直銷模式

    3.5.4 陸金所 第三方+手機端+直銷模式

    4.0 銀行的人工智能

    4.1 智能客服

    4.2 智能網點

    4.2.1 服務設備智能化

    4.2.2 信息管理智能化

    4.2.3 線上線下一體化

    4.3 智能投顧

    4.4 智能風控

    4.4.1 生物識別技術

    4.4.2 智能評分模型

    4.4.3 預測與反欺詐

    5.0 互聯網金融

    5.0.1 小額貸款,余額寶,直銷銀行,P2P

    5.0.2 金融資金池,擔保模式,風控體系

    5.0.3 普惠金融,互聯網理財平臺

    5.1 大數據風控

    5.2 大數據標簽形成客戶畫像

    5.2.1 靜態數據和動態數據

    5.2.1 銀行業大數據四個象限

    5.3 大數據攫取和分析

    5.4 交易數據,物流數據,社交數據,金融數據

    6.1 大數據征信

    6.2 隱私保護

    6.3 數據安全

    6.4 獨立征信機構

    6.5 各國征信監管

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