魏永強 大數據與數字化轉型實戰專家
清華大學五道口金融學院博士后
亞太人工智能學會（AAIA）大數據專家
清華能源互聯網研究院特邀大數據專家
雄安新區建設發展研究中心教授
鄭州大學地球科學與技術學院客座教授
第三屆“數據標準化及治理優秀評選”決賽評委
曾任：中國中化集團戰略管理部高級研究員、精益黑帶成員
曾任：京東數科數據資產部總監，大數據科學家；
曾任：京東大學人工智能課程首席講師
曾任：建信金融科技有限責任公司 大數據中心總監、首席大數據科學家，兼職畢馬威首席大數據科學家
現任：央行數字人民幣推進工作組成員，解決方案專家
現任廣電運通技術研發總監，分管大語言模型、人工智能、區塊鏈和數字人民幣等板塊
【實戰經驗】
魏永強，男，優秀中共黨員。大數據科學家、解決方案專家。清華大學五道口金融學院金融學博士后，師從前央行行長周小川，立志對國家做出突出貢獻。曾就職于中國中化集團、京東金融、中國建設銀行風險管理部、數據運營中心和建信金融科技等單位多年，任雄安新區建設發展研究中心特聘研究員。近年來，輸出各類大數據解決方案報告300+，發表發明專利32項，SCI論文4篇（影響因子4以上），EI論文8篇，其他各類北大/南大中文核心期刊論文32篇。
作為資深的技術和業務講解專家，在全球知名金融機構和科技公司的關鍵職位積累了豐富的經驗，擁有廣泛而精深的業務理解和實踐經驗。以巧妙的表達方式，將復雜的技術、理論和政策內容轉化為易于理解的生動業務語言。累計講解課時達60000小時，課程涵蓋金融產業的方方面面，包括金融科技，數字化營銷， ChatGPT，普惠金融與科技金融等國家重點領域，為金融科技和教育普及做出了卓越貢獻。致力于幫助他人深入了解金融科技領域的復雜性，從而為行業的發展和創新提供有力支持。
曾經作為主要責任人，參與中化集團期貨量化交易中臺，京東科技數據中臺、Auto ML平臺、晴空獵鷹輿情平臺、RIC（Real-time Intelligent Computation，實時智能計算）、企業知識圖譜、智能決策引擎等，北汽藍谷信息業務中臺和技術中臺建設、雄安新區塊數據平臺、中國建設銀行天權人工智能平臺、全面風險管理平臺（RAD，包括智能風險發現和預警平臺、風險傳染分析等）、RPA、智能客戶畫像、金融輿情監控中心、金融事件中心、銀行集團直接和關聯交易風險視圖平臺等的研發和數據挖掘工作;擁有豐富的標簽傳播、因子分析、社交網絡分析、萬億級圖計算、NLP、知識圖譜、機器學習/深度學習等AI算法建模、隱私計算MPC（Muiti-Party Safe computation, 多方安全計算）/聯邦學習、基于銀行各應用場景的數據創新應用、智慧經營、ESG評級、上市公司法律風險評價和重大風險預測、可持續發展評價等研發實戰經驗。
【風格特點】
· 擅長業務與理論講解，深耕金融行業：作為金融行業人工智能、大數據領域的頂級專家，長期致力于將復雜的業務和理論轉化為易于理解的內容，深入研究金融行業的特點和需求。
· 出色的講課技巧與生動教學風格：以豐富的實踐經驗、問題診斷經驗和案例積累為基礎，注重講解邏輯的嚴謹性。
· 精通項目管理與落地推進：在企業級AI項目管理平臺建設和多項目、單項目管理方面，擁有豐富的理論知識和實踐經驗，對項目管理中常見問題進行深入研究和總結，幫助企業實現大數據變革的目標。
· 強調實戰經驗與案例分析：擁有多年在不同行業的大數據項目和項目管理培訓實戰經驗，具備豐富的方法論和技巧，而且案例豐富、真實、實戰性強，能夠將理論與實踐相結合。
· 注重營銷特點與互動效果：將幽默風趣的講解風格與銀行中營銷特點相結合，通過案例演練和學員參與的方式，增強互動效果，讓學員更好地理解和應用所學知識，提升學習體驗。
【主講課程】
一、金融科技與科技金融、區塊鏈
《金融科技/監管科技的政策、趨勢跟蹤與解讀》
《金融科技的特點、技術原理、應用場景與發展趨勢》
《金融科技賦能金融業數字化轉型》
《金融科技和監管科技的區別和聯系，發展前景和市場規模》
《金融科技在銀行業的應用案例分析和典型場景應用》
《金融科技生態系統建設》：講解構建開放平臺、合作伙伴關系和創新生態，推動金融科技企業和傳統金融機構之間的協同創新和業務互補。
《金融信息科技應用與發展》
《科技金融創新與變革》：講解科技在支付、借貸、投資和保險等領域的應用，以及科技金融對金融生態系統的重塑和發展。
《科技賦能下銀行經營策略》
《融合創新行業專項能力培訓》
《金融新基建內容、規模和未來走勢》
《區塊鏈在金融行業的應用、市場規模和前景分析》
二、金融風險管理
《金融監管/風險管理政策跟蹤、解讀與趨勢分析》
《金融業全面風險管理體系建設與實踐》
《金融業市場、信貸風險計量模型研究及應用》
《人工智能在金融風險計量中的應用分析與案例》
《信息科技風險管理與防范》
《零售信貸風險管理》：貸款前風險防控，風險識別，工具應用
《信用卡電話反欺詐》
《中小銀行的全流程風控》
三、金融數字化營銷
《金融行業對公/對私營銷數字化體系建設與實踐》
《金融業營銷情報/信號獲取方式、體系建設和實踐》
《金融業數字化營銷建模、挖掘與案例分析》
《信用卡場景營銷獲客》
《智能客服運營的數字化技術應用與優化》
《智能客服的市場前景、技術選型、場景應用和案例分析》
四、人工智能在金融業的應用
《大數據/人工智能在金融業的應用場景分析與實踐案例》
《大數據在商業銀行中的應用》
《數據驅動的金融決策分析》： 講授基于ABCDI技術的金融業務決策的數據驅動方法。涵蓋數據收集、數據清洗、特征工程等先進的數據分析工具和技術。
《金融業務流程自動化與優化》：講授ABCDI在金融業務流程中的應用，通過自動化和優化提高金融機構的效率和客戶體驗。
《人工智能在金融業的應用場景、市場規模與案例分析》
《人工智能與金融科技的技術原理、技術路線和創新應用場景》
《AI 在軟件開發領域的應用與建模實踐》
《深度學習在金融風控中的應用》：講授如何使用深度學習算法來構建風險模型，識別異常交易，進行信用評分等。
《自然語言處理在金融文本挖掘中的應用》：使用深度學習模型來處理金融新聞、公告、社交媒體等文本數據，進行情感分析、主題識別、信息抽取等任務。
《架構師技能提升培訓》:主要包括基礎技能和進階技能兩個方面。基礎技能培訓主要涉及編程語言、操作系統、數據庫等方面的知識；進階技能培訓則包括軟件架構設計、系統架構設計、大數據處理、云計算等方面的內容。
五、ChatGPT
《ChatGPT在金融業的應用、市場規模和發展趨勢》
《ChatGPT技術原理、開源框架、成熟應用與案例分析》
《ChatGPT開發與運維實踐》
《ChatGPT與金融客戶服務優化》：講授訓練和部署ChatGPT模型，以實現自動化的客戶支持、常見問題解答和投資咨詢等功能。
《ChatGPT與智能投資決策》：構建ChatGPT模型，用于分析市場趨勢、預測股票走勢和優化投資組合，從而輔助投資決策的制定。
六、普惠金融
《普惠金融理論、技術產品、案例與實踐》
《智能金融產品與服務設計》：講授如何設計和開發智能金融產品和服務，結合人工智能、大數據和物聯網等技術，提供個性化、高效和安全的金融解決方案。
七、數字化轉型
《金融數字化轉型戰略與規劃》：探討金融機構數字化轉型的戰略規劃和執行策略。
《商業銀行轉型與發展分析》
《銀行數字化轉型》
《外部數字化-數字化體驗、數字化轉型、數據思維培養》
《數字化經營與數據賦能》
《數字化銀行與金融服務創新》：研究數字化銀行和金融服務創新的關鍵要素和成功案例。
《數字化領導力與組織變革》：重點培養數字化領導力，探討如何引領組織在數字化轉型中取得成功。
《數字中國》：數字化與中國發展
八、數據治理
《銀行、國央企/政府數據治理體系建設、實踐與案例分析》
《數據治理與信息管理》：講授內容包括數據治理的基本概念、原則、方法等方面的知識。
《數據治理實踐》：主要講解數據治理在企業中的應用實踐，包括數據質量管理、數據安全管理、數據共享管理等方面的內容。
《數據資產管理與數據治理》：講授內容包括數據資產管理與價值評估、數據治理流程與規劃、數據治理組織與部署等方面的知識。
《數據治理與數據分析》：主要涵蓋數據治理與數據分析的理論與實踐，以及數據驅動決策等方面的知識。
《數據治理的戰略與實施》：講授內容包括數據治理的戰略規劃與實施、數據標準化與分類等方面的知識。
九、數字貨幣與支付
《數字人民幣創新與應用》
《數字人民幣各個參與方商業模式研究與分析》
《數字貨幣與支付創新》：講授內容包括數字貨幣歷史、技術、政策等方面的知識。
《數字貨幣與區塊鏈技術》：重點講解了區塊鏈技術和數字貨幣的關系、未來發展趨勢等。
《數字貨幣與金融科技》：講授內容包括數字貨幣背景、技術、風險等方面的知識。
《數字貨幣與支付創新實務》：主要涵蓋數字貨幣發展、技術應用、交易場所、法律規制等方面的實踐內容。
《數字貨幣與金融市場創新》：重點講解了數字貨幣與金融市場的關系、數字貨幣的法律規制等方面的知識。
《第三方支付理論與業務實戰課程》
《支付創新與互聯網之道》
十、ESG與雙碳
《ESG國際和國內標準、評級體系》
《ESG風險管理與案例分析》
《金融業ESG標準和評級體系建設》
《綠色金融/信貸指標體系建設》
《碳中和/碳達峰相關體系、體制機制建設與實踐》
十一、量化交易、組合和資產配置
《量化交易、量化金融的規模、市場前景、算法模型與經典案例分析》
《高凈值客戶資產管理與配置》：提升客戶資產總額，增加高凈值客戶，高凈值客戶維護，如何進行資產配置
《新形勢下商業銀行的信貸投向與資產配置》
十二、供應鏈金融
《供應鏈金融理論、實踐與案例分析》
《供應鏈金融風險管理與防范》：應用金融工程工具和模型來評估和管理供應鏈金融和新基建項目的風險
十三、數據安全與網絡安全
《數據安全與網絡安全》
《AI在安防產品中的應用場景分析與市場需求趨勢》
十四、云計算
《云原生體系包括容器 dockerk8s 等相關介紹》
《云計算的發展、應用場景和案例分析》
《云計算在金融行業的市場規模、主要產品和競品競企分析》
《金融云的典型企業、市場規模和案例分析》
【項目經歷】
2017.9-2018.11 北汽集團各車型精準客戶畫像研究解決方案設計兼系統開發、模型開發
2017.10-2018.9 京東零售用戶增長GROW模型解決方案設計兼系統開發、模型開發
2017.10-2018.9 基于NLP構建建設銀行輿情服務平臺解決方案設計兼系統開發、模型開發
2017.10-2018.9 基于建設銀行對公客戶畫像，構建金融市場智能策略平臺-匯智繪解決方案設計兼系統開發、模型開發
2017.11-2018.2 二手電動汽車與電池殘值和壽命研究與應用解決方案設計兼系統開發、模型開發
2018.9-2018.12 汽車后市場客戶畫像分析解決方案設計兼系統開發、模型開發
2018.10-2019.9 建行Auto ML(自動機器學習)平臺
2019.10-2020.9 建設銀行智能量化交易平臺解決方案設計兼系統開發、模型開發
2020.6-2021.8 京東集團企業采購數字化轉型解決方案和落地場景管理咨詢項目
2020.9-2021.3 央行數字貨幣的研發與創新應用解決方案設計兼系統開發、模型開發
2020.9-2020.12 基于知識圖譜的小微企業貸款申請反欺詐平臺解決方案設計兼系統開發、模型開發
2020.9-2021.2 中國建設銀行山東分行風險預警和風控個性化升級改造調研與咨詢項目2020.10-2021.2 央行金融業科技信息綜合管理平臺一期和二期解決方案設計兼系統開發、模型開發
2021.2-2021.7 中國石油天然氣集團公司層面數據治理體制機制規劃設計咨詢項目 2022.3-2022.5 海爾集團卡奧斯面向工業場景應用的深度學習產業規劃管理咨詢項目
2021.6-2022.8 中國建設銀行—金融事件中心解決方案設計兼系統開發、模型開發
2021.8-2022.10 中國建設銀行全面風險管理（RAD）系統構建和升級迭代解決方案設計兼系統開發、模型開發
2022.1-2023.1 中國建設銀行數字化營銷相關系統個性化升級改造項目
2023.1-至今 數字人民幣系統開發與設計，智能合約模版設計，數字人民統一接入系統和綜合運營管理平臺開發與設計，數字人民幣理論、政策、標準與趨勢研究
【服務客戶】
金融：工、農、中、建、交、郵儲銀行、招商、興業、網上銀行和微眾銀行；浦發銀行、寧波銀行、江南農商行、中信證券、中信建投證券、東吳證券；長亮科技、宇信科技、天陽科技、索信達、神州信息
國/央企：中石油、中石化、中化集團、國家電網、國網電力研究院、北汽集團、中國移動、中國人保
政府：財政部和江蘇省財政廳、廣東省財政廳、國家審計署、雄安新區、河南省政府、云南省政府、北京中關村軟件園、北京市中小企業服務中心、河南省政府、開封市政府、山東省政府、北京亦莊經濟技術開發投資總公司、北京地質局、河南省省生產力促進中心
互聯網：京東集團、字節跳動、和訊網、滴滴打車、新東方在線；
總裁班：清華大學深圳研究生院、深圳博商管理研究院、北京大學商學院總裁班、武漢大學總裁班；
通信行業：中國移動、中國電信、烽火通信 中國聯通
地產：碧桂園、恒大地產、華夏幸福、融創地產；
制造業與高新技術企業：海爾集團、海爾卡奧斯、長城汽車、中材國際、賽輪集團、中國電子、浪潮集團、數牘科技、華控清交、騰訊金融科技、京東物流、京東健康、順豐科技、聯通數科、華為集團財經事業部
咨詢公司：德勤、普華永道、畢馬威、埃森哲、安永、致同
