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    百戰歸來,清大EMBA再啟程

    公司興衰的啟示

    管理案例 20
    近網者生,逆網者亡?

    互聯網時代,所有企業都面臨一個選擇,是否要跟互聯網結合。諾基亞沒有跟上移動互聯手機智能化的需求,最終免不了被收購的命運。跟上潮流者,如谷歌、淘寶、小米等不勝枚舉,股價估值大漲,追隨者如云。

    與喧囂的互聯網相比,傳統行業也面臨挑戰。支付寶上來就挑戰金融業的壟斷,通過貨幣基金銷售,把活期存款利率提升一個檔次,讓銀行業措手不及,紛紛改進網站,跟上客戶需求。

    我們可以想象,不遠的將來,一切都將互聯網化,無論人們的衣食住行,還是工業制造,而以大數據為基礎的云計算,將所有一切都串聯起來,世界本就因果相連,互聯網又將之發揮到極致。

    面對變化速度越來越快的市場,公司的崛起與衰落也在加速。為此,《英才》記者專訪了不同行業的企業家,希望從他們口中得知這個時代企業迅速崛起或者衰落的原因,以及他們認為最值得反思的商業案例。

    采訪對象:塔塔集團中國區總裁/詹宏鈺

    戴爾啟示:轉型要趁早

    近些年,許多行業都有公司不斷經歷興衰,新技術導致很多行業的基本商業模式發生了變化。一些公司確實面臨著業務變革,比如說戴爾電腦。

    戴爾在硅谷其實是后起之秀,憑借獨特的PC直銷模式和供應鏈體系,成為增長飛快的科技公司,基本上在2006年以前都是行業老大。但隨著PC業務競爭逐漸加劇、移動互聯網下平板電腦和智能手機的沖擊,以及電子商務等新興渠道的興起,戴爾的發展陷入了困境,不得不啟動向企業業務的轉型,至今都還在過程中。

    塔塔集團是印度最大的商業集團,涉足七大行業領域,有96家子公司,其中28家是上市公司。我們在適應時代變革方面一直都有思考。比如我們的核心業務之一軟件外包行業,在做到很大的規模后,也面臨變革,必須順應變化早做布局。

    我覺得這種趨勢下,尤其對行業領導企業來說,有三點要特別注意:一,必須盡快評估技術變化的方向和趨勢,提前做好布局;二,政策法律的變化對許多行業影響比較大,比如說鋼鐵行業、光伏行業等,這方面必須提高敏感性和前瞻性;三,必須注意人口紅利等大的變化帶來的行業不可逆轉的趨勢,結合技術和新思想,對業務模式、產品結構甚至管理理念進行升級。

    采訪對象:任仕達集團中國區董事總經理/王桂生

    惠普啟示:董事會治理

    惠普過去十年一直在走下坡路,無論是市值、市場份額以及在行業里的品牌形象一直在下滑,惠普這家四五十年的偉大公司的衰落,我認為主要問題出在董事會的治理上。對于一個大公司來講,董事會是非常重要的。一是,董事會的作用是制定戰略方向,具體的戰術可以由執行層來做,但是整體的戰略要由總部決定。惠普的PC板塊到底是賣還是不賣,一直搖擺不定;第二,在CEO的選擇上,就像走馬燈似的換了一個又一個,最后越來越不行。所以,要想治理好一家公司,首先要把董事會治理好,這個企業才能夠順利前進;如果董事會治理不好,就會導致整個企業的衰落。董事會才是能夠最終代表整個企業的利益和方向。

    崛起例子,我認為騰訊的發展對我的印象最為深刻。有兩點支撐了他的崛起,第一,騰訊的產品都是面向未來,例如當年做QQ的時候,SQ(社區即時通)在國外才剛剛開始,面向未來不斷成長的市場,它能夠率先占領市場,有不斷增長的空間,才有可能在里面做文章;第二,不斷創新,騰訊原來做QQ,現在做微信,微信開始在全世界推廣。但是微信,全世界沒有,是騰訊獨創的。所以,能夠面向未來和不斷創新是一家企業崛起的最重要因素。

    采訪對象:北京產權交易所董事長/熊焰

    阿里的啟示:互聯網將改變一切

    伴隨著大數據成長起來的阿里金融給我留下了深刻的印象,互聯網將改變一切。

    傳統商業銀行喜歡將資金借給規模大的企業,既可以保證貸款的利息收入,更重要的是風險可控。而成本高、風險難以控制的眾多小微企業,往往被排除在這些銀行的貸款名單內。不僅是在中國,在世界上的許多國家商業銀行都有這種“嫌貧愛富”的習慣。

    在阿里巴巴手上有著一個涵蓋了30多萬家企業的信用數據庫。銀行登錄這套信用評估系統,企業的商業信用狀況一目了然。這給他們甄選貸款企業帶來極大便利,且大大降低貸款風險。

    據了解,目前用互聯網的基因做小貸,阿里金融的不良貸款率為1.02%,中國整個銀行業的小微企業貸款不良率在5.5%—6%之間。

    在大數據時代,阿里金融成為了站在金融領域浪尖上的企業。其海量的數據信息已經成為其核心資產。

    采訪對象:方正證券董事長/雷杰

    阿里的啟示:大數據催生大公司

    短短幾年,阿里金融抓住了互聯網機遇,從一個小公司成長為世界級的大公司。

    大數據所帶來的影響已經開始悄悄改變著證券業。長期低迷的股市使得券商的經紀業務萎靡不振,而A股IPO遲遲沒見到開閘,更是讓券商的投行業務經歷了數月蕭條。如何利用大數據來實現券商業務的創新成為一道難題。

    多年來證券公司的系統已經積累了大量碎片化的標準數據,形成豐厚的數據資產,而這些數據在后期的挖掘和客戶服務中都將起到重要作用。成本上,互聯網金融模式能大幅減小交易成本和信息挖掘處理成本;信息上,券商的海量客戶信息將成為新的資源。

    作為證券公司將來要在戰略上進一步明確,比如在傳統的業務基礎上怎樣借助互聯網完善交易系統與手段。

    采訪對象:首創集團董事長/劉曉光

    諾基亞啟示:被新技術打敗

    被新技術和新模式打敗的公司太多了,我印象比較深的案例是諾基亞,它反映出新的技術可以打垮一片公司,企業創立一種新的商業模型也能打敗很多其他的競爭對手。

    所以,現在企業追求的是新技術、新模式和新產業。但從房地產行業來看,影響不大,盡管網購對商業地產可能有部分影響,但在業態上要區分,大賣場可能就要慘一點。互聯網對金融也肯定有影響,比如,我們過去開營業部賣證券,現在都能在網上做了。

    采訪對象:摩托羅拉系統公司中國區總裁/蔣浩

    零售企業啟示:零售再信息化

    新技術對各行各業的沖擊一直存在,但也蘊含著機遇。我最近在觀察傳統的零售行業。電子商務對傳統的零售行業構成了巨大的沖擊乃至顛覆,這是一個不可避免的趨勢。但面對這種競爭,并不是說傳統零售就一定會消亡。

    像蘇寧、國美等企業,一方面必須向互聯網轉型,但另一方面不該忽視線下店的優勢。所以對這些企業來說,如何利用新興的技術手段和服務理念,改造線下實體店,提升競爭力顯得非常重要。

    美國的零售市場和電子商務比中國發展得成熟,從“線上顛覆線下”到“線上線下互補”的路線也越來越明顯。RTLBS(實時定位系統)這個技術已經比較成熟了,我們摩托羅拉系統公司也有做。

    在這個系統下,只要一個老客戶進入店里,通過后臺管理系統和精準業務定位系統,就馬上知道他的購物習慣,包括品牌、價位和消費階段,也知道顧客現在在哪個貨架前,可以針對性的推送合適的商品。那些價格敏感型的顧客還想著網上的價格可能更便宜,但新系統也能馬上比價,有價格差的還能直接推送優惠券,以及和其他配套產品的優惠活動。整個系統相當于對實體店進行信息化改造。

    所以新技術趨勢下,傳統企業的再信息化和互聯網化,可能帶來完全不同的競爭優勢,這個也不能忽略。

    采訪對象:長江國弘總裁/李春義

    Prosper的啟示:P2P模式破僵局

    在美國成立于2006年的Prosper,已經成為了全球最大的P2P網站,6年之間吸引的投資達7500萬美元。而其競爭對手Lendingclub也累計吸引了來自紅杉資本等美國知名的風投機構5270萬美元的投資。

    相比傳統的銀行發展速度,P2P模式一旦興起將可能比人們想象的速度要快。傳統的銀行對于借貸者的風險評估成本較高,不僅制約了許多借款者的融資需求,也讓銀行等金融機構喪失了一個盈利的空間。而大數據的出現正在打破這種成本與收益之間的僵局。深挖信息結構,再加上在電子商務以及社交化網絡發展過程之中積累的海量信息,都可以幫助資金出借方分析借入方的綜合還款意愿與能力。

    P2P的模式并不是建立在這個基礎之上的。在大數據時代通過對個人行為的研究,包括所使用的社交網站、購物習慣等,根據分析的結果可以找出個人本身的風險承擔能力。

    采訪對象:漢能投資董事長/陳宏

    連鎖書店啟示:傷感的消失

    2011年2月,美國第二大的知名連鎖書店Borders因為不敵網絡書店和電子書的強勢競爭,向紐約的美國破產法院申請破產保護,重整債務。起步之初,Borders只是一個小鎮書店,到申請破產保護前,Borders已經成功變身為規模巨大的全國性圖書零售商,但是仍然倒閉了。

    這件事還蠻傷感的,很大的書店這次回去再看就消失了。國內的書店也要注意了;亞馬遜的突起、新興經濟的崛起會導致很多傳統企業無法生存。

    傳統的新華書店可能就要首當其沖。沖擊不但來自網絡書店,除了當當之外,很多網站還有讀書頻道,電子數字化的速度也十分驚人。Borders的倒閉,帶給我很深的觸動。

    在銀行體系內,互聯網金融雖然還沒有成為一個勢均力敵的存在,業態仍然是由銀行主導,但很多傳統業務也被切走了。互聯網電視也有可能把傳統的電視沖擊掉。太多行業會受到各種各樣的沖擊。

    另外,大數據會超越傳統技術展示它的威力。定向定位,LBS,可以提供很多傳統廣告公司做不到的事情。大數據的分析也會對人各方面的使用東西的習慣產生很大的影響。

    采訪對象:子午線資本主席/邱致中

    谷歌的啟示:自如掙大錢

    大數據時代的到來,會為一些企業提供營運上的方便,使他們有一個更加自如的經營環境。

    作為世界上頂級的互聯網搜索公司,谷歌成為了大數據時代的一名弄潮兒。有著上億用戶的谷歌,每時每刻都在記錄、儲存著浩瀚龐雜的數據。

    谷歌選擇將這些數據進行開發。首先,它收集搜索時拼寫錯誤的數據,并利用這些數據創造了一個世界上最好的拼寫檢查程序的好點子,同時它自身也具備挖掘數據價值的技術。在互聯網一統天下的時代,同時擁有數據、技能和思維三大優勢的谷歌很好地將大數據為自己帶來的便利融入到其他項目的整合之中,從而為自己帶來巨大的利潤。

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