物流企業組織結構、戰略、與環境的適應水平分析(2)

   以上述聚類得到的企業原型為樣本，訓練人工神經網絡BP模型，以識別企業的EOS水平。選擇BP網絡是基于（1）EOS的水平反映的是企業環境、組織和戰略的一種態勢，而神經網絡善長模式識別；（2）EOS變量之間的約束關系復雜，規律難尋，采用規范的方法難免有失客觀，而神經網絡善于歸納實證得到的大量數據；（3）具有一個隱含層的BP網絡能夠逼近任何連續函數。因此，我們可以通過構造適當的神經網絡以及進行相應的訓練后，獲得一個能夠通過29個EOS變量判斷企業成功水平的函數：Fitness=f(V1,V2……V29)。

   本文構造的神經網絡具有29個輸入層的神經元，3個隱含層神經元和1個輸出層神經元。對所有輸入樣本都進行歸一化處理，在調整適當的參數后，采用已總結出的10種典型模式進行訓練。我們調查了國內幾家典型企業EOS水平，對完成訓練的神經網絡模型進行檢驗，結果表明該神經網絡能夠正確計算國內企業的成功水平。

   4．EOS適應水平分析對企業診斷的應用實例

   本文以聯想集團為例說明企業應如何實現環境、組織和戰略的合理匹配。

   4．1背景

   聯想集團是一家以研究、開發和銷售計算機設備及其相關產品為主、貿工技一體、多元化發展的大型信息產業集團，在國內外共擁有40多家分公司及分支機構，近千個經銷服務網點；凈資產16億人民幣。聯想目前已形成了六大支柱產業，構造了在信息產業領域內多元化發展的新格局。聯想之所以能在激烈且不斷變化的環境中高速發展，主要原因是采取了不斷調整的組織結構和適時而動的企業戰略，從而使企業的EOS一直保持著較高的水平。

   1987年以前，聯想采用的是“平底快船”的管理模式，強調快速反應，快速決策。這種模式的實質是在公司人員少、部門少的情況下，人員和部門一專多能，權力高度集中。

   1988年聯想集團提出和實施海外發展戰略，他們提出了新的組織結構——“大船結構”管理模式。其特點是“集中指揮，分工協作”。根據市場競爭規律，企業內部實行目標管理和指令性工作方式，統一思想，統一指令。

   90年代初，中國計算機產業被迫參加到世界計算機工業在中國市場的激烈競爭中。聯想歷史上第三種管理模式——“艦隊結構”應運而生，即采用事業部制，強調集權與分權相結合，事業部對產供銷各環節統一管理，享有經營決策權、財務支配和人事管理權。

   1997年開始，北京聯想和香港聯想整合，成立聯想集團有限公司，原來的十幾種業務并成聯想電腦公司、聯想科技發展公司等六大子公司。

   結構與戰略上的不斷調整，使聯想實力逐步增強，他們奉行從市場出發，服務至上的原則，逐步進軍制造業，不斷以技術贏得未來，具備了出色的整機設計能力，鞏固了在計算機領域的多元化發展。

   4．2聯想集團的EOS適應水平分析

   從EOS的分析角度來看，聯想外部環境復雜而多變，不利因素以技術和競爭最為顯著。但聯想對環境很敏感，由于采用了集權與分權相結合的戰略，組織的分歧較少，團隊精神和良好的內部控制能力更是發揮了積極的作用。隨著聯想逐步走向成熟，其決策的適應性、整體性已經有了很大提高，尤其是進入高科技研發階段以來，聯想的決策已具有很強的前瞻性和主動性，這都為其實現較高的EOS水平奠定了基礎。在以上定性分析的基礎之上，本文仍用7分制對聯想的29個EOS變量予以賦值，得到分值表如下：

   指標

   用本研究的BP神經網絡模型測算，聯想的EOS為6.943347707831449，說明聯想能夠根據企業所處的復雜多變的環境，擬用適當戰略，設計和選擇相應的組織模式，并不斷根據環境變化更新組織設計，使企業戰略、組織與環境保持了高度的適應，從而取得了良好的經營績效，使企業得以持續發展。

   5．結論

   本文通過選擇企業環境、組織和戰略的適當變量，應用實證研究方法，利用聚類分析得到10種相關性小、完整性好的企業原型，并作為樣本訓練神經網絡BP模型，從而實現了對企業EOS水平的有效識別和診斷。當然，對于一個企業而言，EOS的29個變量的最佳組合是沒有的，但我們卻可以通過分析企業的EOS水平，分析出在一定的環境下企業應該采用何種組織結構和戰略方法，或者判斷出一個企業的組織結構適合什么類型的環境等問題，從而能夠科學而合理地判斷企業的EOS，并進一步把握企業變革的目標與時機。