績效管理的十種常見錯誤

完全依靠財務報表  財務報表所呈現的利潤與虧損、支出與收入，的確是商業運營中的重要數字，但若僅以此作為企業運營的參考，這些數據就顯得信息量不足而且反應滯后。實際上，在這些數據之外，還有其他更重要的指標，如客戶滿意度、客戶忠誠度和客戶推薦度(customer advocacy)等；另外，這些數據呈現出來時，事實已經發生，反應已經滯后。

只看近期數據  大多數財務報告通過4個指標體現企業的財務狀況：本月實際額、上月實際額、兩個月差額的百分比、當年年初至今的數據。這種形式容易使人們對百分比的差額作出過多反應來判斷 績效 的好壞，但如此追逐數字的差額存在相當大的風險，因為它常常使企業忽視了真正的問題所在。

缺乏對目標的衡量和監測  大多數企業都設立了運營目標，這些目標的正確衡量方式應該是某些事情在多大程度上正在發生的即時反饋。目標衡量得法，企業就會知道是否擁有客戶忠誠度，應該采取哪些改變，從而不會浪費寶貴的金錢和時間。

通過頭腦風**等方式選擇策略  頭腦風**容易產生過多信息，導致過多的選擇策略，但很少鼓勵人們對一個特定的目標給予足夠的關注。它還使每個人對目標的理解得不到充分的檢視，疏于考慮組織的更大圖景。還有些企業模仿、借鑒其他公司的措施或行業標準方案，這就忽視了不同企業之間獨特的戰略目標和方向，也不可取。

完全依賴記分卡  商業智能、數據挖掘和記分卡等軟件號稱擁有“綜合的商業智能報告、一流的數據可視化”等能力，但它機械化的程序不能根據不同企業的情況給出獨特的思考。

用表格而非圖表的方式陳述績效  表格和圖表有相似之處，效果卻不同。表格容易使人關注其中的數字，但無法看出具體的差異和不同，圖表卻能使人關注數字模型和數字的走勢，它比數據本身更能體現出問題所在。

無視各部門績效的相關性  企業是不同但相關的各部門的有機集合體，單獨檢測部門績效而不考慮各部門的相關性，這樣的績效衡量方式無法實現最優的效果。

績效分析與改進將員工排除在外  許多企業的績效分析與改進會議只是管理層的事，而將員工這個最大的執行群體排除在外。這使員工無法深入理解決策，執行的效率大打折扣。

收集了過多的無用數據  數據是企業的重要資產，但數據泛濫絕非好事。數據要發揮其作用，不在于擁有數量的多少，而在于找出它們之間的相互關系，分析出真正有價值的信息。

用績效來獎懲員工  績效仍然是大多數企業獎懲員工的基礎，但這種對失敗無法容忍的態度，無法培養出學習型的文化。當企業以績效來評價一個員工時，容易導致員工為了避免尷尬、降職、處分甚至炒魷魚而采取其他盡可能的手段，如篡改數據、美化報告等。這會使企業模糊了問題所在，遑論績效提升。