生產管理的10種分析方法

伯法認為，科學中用到的關于生產和中的各種分析方法，不外是在依照科學方法的基礎上使用各種模型，并且以這些模型來表示所研究的體系團體或某些分支部分。 在分析各個領域中的題目時，首先需確定研究的體系邊界，這樣才能劃定研究的范圍。確定范圍的引導原則是準確判定哪些要素或變量可能對所研究的體系產生影響。平常來說，題目的界限或范圍越寬，出現次優化的可能性就越少。
其次是構造模型。構造模型時，應該與實際的生產情況相適應，抽失蹤一些次要的要素，詳細分析對生產過程有影響的要素，同時需要考慮到可控要素與不可控要素的關系，進而確定行使哪一種模型。模型的選擇首要是根據要素間的關系和作用來決定。分析方法中必須確定衡量效率的尺度，直立起一套行之有效的標準，來衡量生產舉措中各種可供選擇方案的效果。這些方面的衡量尺度可以包含利潤、貢獻、總成本、增量成本、機器歇工時刻、機器使用率、勞動成本、勞動力使用率、產品單位數目和流程時刻等等。
悉數運用數目方法研究生產題目的模型，都可以概況為一個公式： E=f（xi，yj）。其中E為效率，f代表函數關系，x代表可控變量，y代表非可控變量。可控變量是指那些可以在很大程度上按照者的意愿操縱調節的要素。非可控變量是指那些者不能控制，至少是不在所限制的題目范圍內的要素。這個公式的含義為：E（效率）可以表示為那些限制該體系的變量的函數。模型直立起來后，就可以用E作為衡量生產舉措中各種可供選擇方案效率的尺度，并在分析的基礎上產生出可供選擇的各種方案，并對這些可供選擇的方案做出評價。
伯法列出的分析方法首要有：成天職析、線性規劃、排隊模型、模擬技術、統計分析、網絡計劃模型、啟發式模型、計算機探探索解方法、圖解和圖像分析等。這些方法在生產體系的各個方面都有著響應的用途。
成天職析是最常用的分析方法。這種方法以關于不同成本要素的特征為依據，具有多種情勢。它并不是一大堆數字的簡單堆積，而是經營狀態的數據施展闡發。從相干的數字中，者能夠獲取有效的信息。者并不關心抽象的成本，他們感愛好的是本人考慮的各種可供選擇的方案中涉及到的詳細成本轉變。成天職析的基本方法是損益平衡分析法，即使用經營規模轉變時不同成本在轉變上的差別來進行分析。
增量成天職析法是最有價值的簡單分析方法之一。它僅僅用來研究那些受到可能會采用的方針或舉措影響的成本。伯法指出，對成本進行分析，并不是要計算出每一個可供選擇方案的運行總成本，而是只研究不同方案相比較時有差別的詳細成本。這些成本首要指的是存貨成本、調整勞動力成本、加班加點費和外包成本。增量成天職析在生產體系分析的各個領域內被廣泛應用，通常在線性規劃和排隊分析模型中很常見。
線性規劃
線性規劃的實質是最優化，即在知足即定的束縛條件情況下，按照某一衡量指標，來追求最優方案的數學方法。線性規劃是十分主要的通用模型，首要用來解決怎樣將有限的資源進行合理配置，進而在限制條件內獲得最大效益的題目。線性規劃被廣泛應用于工業、、和軍事科學等各個領域，是當代與決策者最常用的一個有效工具。在生產中決定多個品種的最優組成題目、庫存控制題目、質料供給題目等等，都可以采用線性規劃。線性規劃在實際運用中，每每存在著求解困難，對此，平常采用“單純形法”來解決。
排隊模型
許多生產題目都會或多或少地涉及到排隊。只要在生產過程中存在隨機分布征象，就一定會產生排隊。各種庫存實際上就是對排隊的緩沖。完全的均衡分布在現實中是不存在的。在這一類題目中，會在隨機不定的時刻間隔內碰到需要某種服務的人、部件或機器。為知足這種服務所需要的運動，每每會花長短不一的時刻。在肯定的到達率和服務率的條件下，可以運用數學方法計算并安排排隊題目。在現代，排隊分析被廣泛應用在諸如通信體系、交通體系、生產體系以及計算機體系等服務體系上。排隊論提供了一種數學手段，能夠展望某個特定排隊的也許長度和也許延誤時刻，以及其他相干主要數據，包括排隊場地安排、優先服務處理、排隊成本控制、排隊長短與發生事故的關系等等。把握這些信息，會使人們更有針對性地解決相干的隨機分布題目，做出明智的決策。
模擬技術
題目的模擬技術是一項迅速成長的技術。盡管模擬所依據的基本觀念很早就有，但模擬技術的迅速成長實際上是由高速的計算機發展帶動前進的。這種方法是運用數理模型來進行模擬試驗，用計算機處理相干數據，以選定的效率標準E作為衡量尺度，視察和檢測各項變量在模型中的運行結果。這種模型是試驗性的，不肯定能產生出最優答案。模擬方法的所長是可以在各種可供選擇的方案之間進行比較，實際上是一種體系地通過反復試驗以求解決復雜題目的方法。
統計分析
統計分析為精確處理數據提供了一套方法結構。它不僅能夠根據所直立的展望模型得出各種結論，而且能夠估計到展望可能發生錯誤的風險有多大。統計分析常常應用于假設檢驗，能夠使我們處理某一體系中的要素或變量在測定數值上的偉大變動題目，而這些要素或變量有可能規定著相干體系的范圍。運用統計推想的方法，可以對相干體系的題目做出結論，而且可能是很精確的結論。在生產和中，統計分析方法本身有著廣大的自力應用領域。統計原理作為分析方法的一種通用工具，經常能對其他分析方法的應用提供幫助，并在總體分析工作中做出貢獻。
網絡計劃模型
第二次天下大戰后，研究與發展工作和其他的大型一次性工程項目在經濟運動中越來越主要，尤其是導彈工程和太空計劃的重大規模和復雜性，要求用非凡方法來提供工程規劃，安排進度并進行控制，這些促成了網絡計劃的誕生。網絡計劃的基本原理是，把需要完成的工作以網絡的情勢做出計劃，工作中涉及到的悉數事件都列入網絡，這些事件的分布安排應按照施工操作的時序和階段間的相互依靠關系進行。根據網絡計劃模型，可以計算出作業進度的詳細數字，從而青鳥使對作業的計劃進度了如指掌，能更無邪合理地支配時刻。網絡計劃技術采用的情勢是獨特的，尤其是“樞紐線路”的觀念，負荷平衡、最低費用法和有限資源的安排。這些互相聯系的概念，能夠給工程項目的提供合理的依據。網絡計劃模型有兩大詳細方法，一是樞紐線路法，一是計劃評審法。
樞紐線路法（CPM，Critical Path Method）原本是20世紀50年代杜邦公司的一種內部計劃方法，曾用于化工廠維修工程的計劃和，進而被廣泛應用到許多工程之中。幾乎在同暫且期，美國水兵也致力于發展一種規劃和北極星導彈研制生產的方法，這一項目要對近三千個訂立合同的單位實現計劃和，工作量之大可想而知。其結果就是使計劃評審法（PERT，Program Evaluation and Review Technique）應運而生。杜邦公司運用CPM，使路易維爾工廠的維修工程項目的所需時刻從125小時降落為78小時；美國水兵運用PERT，使完成北極星導彈的研制開發比預守時刻收縮了兩年。盡管這兩種方法在細節上有所差別，但二者所依據的原理異曲同工。二者的差別，恰恰能說明的現實需要對技術方法的影響。樞紐線路法是從具有大量實際經驗的維修工程作業中發展起來的，因而其各項工作的運動時刻是已知的，線路上的時刻是確定的；計劃評審法則是從索求研究和發展的環境中產生的，因而其各種工作的運動時刻具有很高的不確定性，以是它用概率方法來形成線路上的預期時刻。在怎樣制訂箭頭圖的細節方面，二者存在肯定的差異。樞紐線路法所形成的網絡體系略微簡單些，它用節點表示事件運動，用箭頭表示項目中各項事件的次序。計劃評審法則需要用變量來安排時刻。
網絡計劃模型以緊湊的情勢概括了許多主要信息。從網絡計劃中，能夠很輕易地計算出諸如最早和最晚的完成時刻、運動進度安排中可使用的時差、樞紐線路等等。給定了運動網絡、樞紐線路和計算進度表的統計，就能給者提供安排工程的詳細計劃。因為存在事件運動本身的時差，以及項目完成日期上的時差，就能夠提供計劃進度安排上的無邪性，得出不同的進度安排方案。然后，可以從資源負荷平衡的角度來比較運用情況，還可以通過運動費用的高低來評價方案可否有價值。不同的運動，對資源運用情況轉變的相應是不同的，有些運動可能對資源的轉變沒有任何反應，甚至放慢進度有可能會比正常進度耗費更多。因為不同運動具有不同的“費用-時刻”特征，因而就有可能對費用進行權衡。假如碰到有限的樞紐資源供應題目，因為資源的稀缺性，就需要從恰當安排有限資源的角度來審查計劃方案，并使用存在的時差降低資源損耗，甚至可以在時刻和資源使用之間進行權衡，采用延長工期的方法。
啟發式模型
所謂啟發式，本身就意味著能夠指導者去追求答案。就上的意義而言，啟發式模型是指用于決策的引導原則。或許，這些引導原則算不上是最優的，但是在被人們應用時是始終如一的，而且是有效的，能夠避免更加復雜的題目求解程序。在這里，伯法顯明借鑒了西蒙的滿足型決策思路，他強調，有許多題目，我們或沒有時刻或沒有愛好去探討更徹底的答案，但是，現有的原則足以使我們找到可行方案。或許它不肯定是絕對正確的，但這種簡單的法則是最實用的。者遇到的題目，大多數都很復雜，假如要進行邃密精美精確的分析會步履艱難，很難用數學的方法來求解，但又不得不追求答案，這時，憑借經驗法則形成的邏輯依據就不失為可用的最佳方法。所謂啟發式模型，就是這樣一套吻合邏輯的和具有連貫性的法則。從某種意義上來說，啟發式方法是工作中歷史最悠長的思慮方法。通過這種方法，以有可能摒棄最好的解決方案為代價，削減了索求的工作量。在中，這種方法大量用于裝置線的平衡、設備布置、車間作業進度計劃、倉庫位置選擇、存貨控制以及一次性工程項目的進度安排等領域。
計算機探探索解方法
對于某些十分復雜的題目，使用計算機探探索解不失為一劑良藥。計算機技術的發展促進了啟發式模型的應用，運用計算機可以對某些準則函數的一組有限的可行試解方案按次序進行審查。通過規定每一個自力變量的數值，計算準則函數并記錄下相關的結果，就可以得出一個試驗評定值。把每一個試驗評定值與以往得到的最佳值進行比較，若發現它有著顯明的優勝性，就采用它而放棄先前的最佳值，以醋鞴培推，直至無法追求優化解為止。這就是登山式的逐步索求法。在這一基礎上，計算機就能按照預定的工作程序，把已發現的各項自力變量的最佳組合方案打印出來。采用計算機直接索求方法的好處在于直立了準則函數模型，它沒有線性數學情勢的局限，突破了變量的數量限定。在上，計算機探探索解方法已被用于制訂總體計劃和作業進度計劃題目，還被用于解決資源有限的工作安排題目。計算機探探索解方法在中具有更大的無邪性，它不需要細密的模型設計和嚴酷的數學情勢，以是比較自由，能夠在成本模型中更貼近現實。是以，伯法認為計算機探探索解方法在現實中具有越來越大的用途。
圖解和圖像分析
圖解和圖像分析法是在生產體系中所用的傳統分析方法，這種分析手段中最主要的情勢就是表示運動次序或時刻安排的流程圖