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      2018年03月15日    王先 網(wǎng)易科技     
    推薦學(xué)習(xí): 百戰(zhàn)歸來(lái),再看房地產(chǎn) ;世界頂尖名校紐約大學(xué)地產(chǎn)學(xué)院、風(fēng)馬牛地產(chǎn)學(xué)院重磅推出。 項(xiàng)目專注于中國(guó)地產(chǎn)全產(chǎn)業(yè)鏈模式創(chuàng)新和細(xì)分領(lǐng)域前沿實(shí)戰(zhàn),匯聚中美兩國(guó)最強(qiáng)師資,融入中國(guó)地產(chǎn)頂級(jí)圈層。 馮侖先生擔(dān)任班級(jí)導(dǎo)師,王石、潘石屹、Sam Chandan等超過(guò)30位中美兩國(guó)最具代表性的地產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者、踐行者和經(jīng)濟(jì)學(xué)者聯(lián)袂授課。《未來(lái)之路——中國(guó)地產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者國(guó)際課程》>>

    招聘行業(yè)多講究“金三銀四”,即三四月份成為職場(chǎng)跳槽多發(fā)季。春節(jié)回來(lái),又到了職場(chǎng)“跳一跳”的集中時(shí)段,近日包括智聯(lián)招聘、boss直聘、拉勾、領(lǐng)英、脈脈等在內(nèi)的招聘網(wǎng)站以及職場(chǎng)社交平臺(tái),相繼發(fā)布了2017國(guó)內(nèi)職場(chǎng)相關(guān)人才數(shù)據(jù)以及2018行業(yè)前景預(yù)測(cè)等報(bào)告。其中既有當(dāng)下關(guān)注度盛極一時(shí)的區(qū)塊鏈行業(yè)簡(jiǎn)報(bào),也有從女性垂直人群角度進(jìn)行的數(shù)據(jù)觀察。

    我們根據(jù)上述各平臺(tái)相關(guān)行業(yè)報(bào)告,對(duì)其中核心調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行了一次集中梳理,試圖更直觀而簡(jiǎn)明扼要地將2018年有關(guān)區(qū)塊鏈、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)金融等熱點(diǎn)行業(yè)及人群分布等做一次統(tǒng)籌,以作2018年互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)發(fā)展的一個(gè)參照角度。

    一.求職高峰提前到來(lái),互聯(lián)網(wǎng)和金融為人才流入率最高行業(yè)

    根據(jù)BOSS直聘近日發(fā)布《2018旺季人才趨勢(shì)報(bào)告》顯示,2018年國(guó)內(nèi)人才流動(dòng)趨勢(shì)明顯,主要體現(xiàn)在人數(shù)增多、高峰提前等方面。

    具體表現(xiàn)在,比如2018年春節(jié)后一周,求職人數(shù)較2017年同比增長(zhǎng)20%,創(chuàng)下近三年來(lái)新高。與以往春節(jié)后三至五天簡(jiǎn)歷更新行為開(kāi)始大幅增長(zhǎng)相比,2018年簡(jiǎn)歷更新高峰從正月初十提前至正月初六。

    這一現(xiàn)象或許也從側(cè)面反應(yīng)出更多職場(chǎng)人群對(duì)自己的規(guī)劃更向前一步,相較以往更主動(dòng)地?fù)肀ё兓赃m應(yīng)行業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)。

    根據(jù)上述同份報(bào)告,互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)依然成為2018年求職旺季中人才流入率最高行業(yè),其中互聯(lián)網(wǎng)平均薪資最高,為1.08萬(wàn)元;互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)薪資增幅也為全行業(yè)中最高,為5.3%。

    此外值得一提的是,教育培訓(xùn)和物流/倉(cāng)儲(chǔ)因知識(shí)經(jīng)濟(jì)崛起以及零售行業(yè)環(huán)境的變化而得以迅速發(fā)展,人才吸引力也隨之增強(qiáng)。2018年里這兩大領(lǐng)域人才凈流入比例甚至將超越此前一度受求職者歡迎的專業(yè)服務(wù)與通信行業(yè)。

    這也使得互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)成為人才最緊缺行業(yè)前五名,此外,在線教育、互聯(lián)網(wǎng)金融和企業(yè)服務(wù)三個(gè)細(xì)分領(lǐng)域人才稀缺程度最高。

    二.區(qū)塊鏈?zhǔn)O一時(shí),平均薪酬2.58萬(wàn)元

    春節(jié)前后區(qū)塊鏈的熱度完全可以說(shuō)風(fēng)頭無(wú)兩,它的受關(guān)注度甚至已經(jīng)打破了行業(yè)圈與城市鄉(xiāng)村的局限。

    即便風(fēng)口上豬與鷹齊飛,尚未分出四蹄兩翼。但從招聘數(shù)據(jù)來(lái)看,至少這一行業(yè)所受追捧情況表現(xiàn)得十分直觀。

    根據(jù)拉勾網(wǎng)近日提供的區(qū)塊鏈人才需求信息來(lái)看,目前其平臺(tái)有接近1000個(gè)區(qū)塊鏈崗位正在開(kāi)放,其中騰訊、阿里、小米、獵豹、順豐、聯(lián)想等均在招聘區(qū)塊鏈人才,主要鎖定區(qū)塊鏈技術(shù)專家、區(qū)塊鏈研究專家、產(chǎn)品經(jīng)理、行業(yè)記者等崗位。主要薪資分布在月薪3~4萬(wàn)區(qū)間,約5%的崗位提供月薪5~10萬(wàn)之間。

    而最熱門的區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)則主要要求熟練掌握Go、Java、C++等主流區(qū)塊鏈系統(tǒng)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中的一兩種,并熟悉Linux/Unix和數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)。

    與此同時(shí),BOSS直聘調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,區(qū)塊鏈相關(guān)崗位的招聘需求自2017年下半年開(kāi)始飛速增長(zhǎng),2017年11月之前,區(qū)塊鏈相關(guān)崗位的平均招聘薪資為2.32萬(wàn)元。2017年11月之后,區(qū)塊鏈相關(guān)崗位的平均招聘薪資達(dá)到2.58萬(wàn)元。 而2018年前兩個(gè)月,區(qū)塊鏈相關(guān)人才的招聘需求已經(jīng)達(dá)到2017年同期的9.7倍,發(fā)布區(qū)塊鏈相關(guān)崗位的公司數(shù)量同比增長(zhǎng)4.6倍。人才供應(yīng)量同比增加235%。

    不過(guò)由于行業(yè)過(guò)新,無(wú)疑真正人才存量目前仍遠(yuǎn)低于實(shí)際需求。

    從職位分布上看,有73.7%的區(qū)塊鏈相關(guān)崗位為技術(shù)類,7.5%為產(chǎn)品類、 8.4%為運(yùn)營(yíng)類,還有10%其他崗位(包括行業(yè)分析師、市場(chǎng)推廣、記者等)。 超過(guò)80%的區(qū)塊鏈相關(guān)職位對(duì)求職者的技能要求在3項(xiàng)及以上,技術(shù)類人才除了需掌 握常用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言外(C++,Java,Go),還需要對(duì)密碼學(xué)、共識(shí)算法、超級(jí)賬本、智能合約等有足夠了解。而通過(guò)轉(zhuǎn)崗從事區(qū)塊鏈相關(guān)職位的人才,幾乎全部為從事基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)或數(shù)據(jù)挖掘的工程師。

    值得一提的是,據(jù)BOSS直聘透露,截止到2018年2月底,其平臺(tái)上沒(méi)有發(fā)現(xiàn)AI領(lǐng)域人才轉(zhuǎn)向區(qū)塊鏈行業(yè)的趨勢(shì),AI領(lǐng)域仍然是大部分資深技術(shù)人才轉(zhuǎn)崗的首選目標(biāo)。

    三.AI方向或?qū)⒃陂L(zhǎng)期內(nèi)成為就業(yè)市場(chǎng)熱門窗口

    有招聘行業(yè)相關(guān)從業(yè)人士對(duì)網(wǎng)易科技稱表示, AI仍可能是接下來(lái)長(zhǎng)時(shí)間里熱門的人才需求方向,甚至與此相關(guān)的、過(guò)去高校里相對(duì)“冷門”的應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)等正成為就業(yè)市場(chǎng)搶手專業(yè)。

    根據(jù)去年年底智聯(lián)招聘發(fā)布的《2017人工智能就業(yè)市場(chǎng)供需與發(fā)展研究報(bào)告》,隨著人工智能技術(shù)在實(shí)踐上的不斷成熟以及相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司的增多,在過(guò)去一年里,人工智能領(lǐng)域人才需求量增長(zhǎng)近2倍,對(duì)比發(fā)現(xiàn),僅在其這一相對(duì)綜合的招聘平臺(tái)上,2017年Q3人工智能人才需求量相較2016 年Q1 就增長(zhǎng)了179%,是2016 年Q1 需求量近 3 倍。

    2018年人工智能相關(guān)人才需求或?qū)⒂性鰺o(wú)減。從供給側(cè)看,目前高校輸出AI人才量仍處于較低數(shù)量。

    近日南京大學(xué)發(fā)文宣布成立人工智能學(xué)院,算是國(guó)內(nèi)高校中對(duì)該方面人才培養(yǎng)的一個(gè)先趨動(dòng)作。

    敲黑板:有志于未來(lái)致力于此方面的同學(xué)們,人工智能了解一下,無(wú)論如何,畢竟擁有AI技能的人才薪酬在持續(xù)看漲。

    根據(jù)智聯(lián)招聘報(bào)告顯示,擁有 AI技能的人才現(xiàn)階段薪酬區(qū)間主要集中于 10001——15000 元 / 月, 占比 40%。從企業(yè)給出的薪酬預(yù)算來(lái)看,具備很大的上升空間,其中15001-25000 元 / 月區(qū)間、 25001——35000 區(qū)間的招聘缺口較大。

    從具體技能要求上看,根據(jù)脈脈數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的《2018全行業(yè)人才遷徙報(bào)告》,算法工程師排在了九成以上公司AI業(yè)務(wù)流入第一位。緊隨其后的崗位需求是數(shù)據(jù)挖掘工程師。

    四.女性整體收入比男性低22%,而這還是比去年情況樂(lè)觀的數(shù)字

    根據(jù)智聯(lián)招聘《2018女性職場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告》,女性面對(duì)的職場(chǎng)偏見(jiàn)情況依然存在,整體而言,職場(chǎng)中女性收入比男性低22%,而這一收入差距還是相較去年縮短了8%。

    以運(yùn)營(yíng)類基礎(chǔ)階段工作舉例,男性和女性的收入并無(wú)明顯差異,甚至女性的收入略高于男性,但是從兩個(gè)人群的整體收入來(lái)看女性卻比男 性低了 21%。

    智聯(lián)招聘認(rèn)為,導(dǎo)致兩者在職場(chǎng)中收入差的直接原因與女性在領(lǐng)導(dǎo)崗位上缺失相關(guān),依調(diào)研數(shù)據(jù),目前國(guó)內(nèi)職場(chǎng)上67.1% 的女性為普通員工/ 職員,比男性占比高14.8%;而在管理職位分布上,男性占比顯著高于女性。調(diào)查中73.8% 的職場(chǎng)人認(rèn)為其所在公司高管中,大部分為男性,75.2% 認(rèn)為所在部門中,經(jīng)理級(jí)別以上的員工大部分是男性。

    在晉升障礙調(diào)研中,“處在婚育階段,被動(dòng)失去晉升”這一原因成為女性較為突出的升職阻力,比同身份的男性高出9.7%。35.9% 的女性將上下班方便作為選擇工作的首要考慮因素,這也決定讓其放棄了更大范圍的工作機(jī)會(huì)選擇。

    五.城市間人才流動(dòng)加劇,北上廣深凈流出率達(dá)0.6%

    根據(jù)上述BOSS直聘提供的數(shù)據(jù),2018年前兩個(gè)月全國(guó)人才需求量最大的50個(gè)城市,白領(lǐng)平均月薪為8730元,同比增長(zhǎng)2.9%。北京、上海破萬(wàn),深圳、杭州隨后。而以杭州為代表的二三線城市繼續(xù)吸引北上廣深等人才的流入,一線城市凈流出率達(dá)到0.6%,較2017年同期增加0.05%。

    其中吸引人才的二線城市中,以杭州、武漢、成都、鄭州、西安五個(gè)城市吸引力最大,2018年離開(kāi)北上廣深的求職者,有35.5%流向了上述5座城市,而這些城市在這一招聘旺季里也出現(xiàn)了大批互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司。

    值得一提的是,這一趨勢(shì)在被統(tǒng)計(jì)的18個(gè)月左右的區(qū)間里相對(duì)穩(wěn)定,可見(jiàn)人才向二三線流動(dòng)不僅僅停流在媒體的報(bào)道故事里。

    此外,根據(jù)同份報(bào)告,將北上廣深設(shè)為工作首選城市的18-35歲青年勞動(dòng)者比例也迅速下降,從 2015年的65.8%下降至2017年末的46.5%。選擇新一線城市的青年勞動(dòng)者比例直線上升,選擇二三線城市的年輕人比例也較2015年翻倍。

    六.千禧一代升職周期大大縮短,跳槽頻率更高

    LinkedIn(領(lǐng)英)近日針對(duì)千禧一代(80、90后)和X一代(60、70后)發(fā)布的職場(chǎng)人大數(shù)據(jù)顯示,千禧一代決策者中的性別差距逐漸縮小,已從X一代的約30%增至39%,但職業(yè)發(fā)展也表現(xiàn)出更高的跳槽頻率(平均跳槽周期約2.5年, 對(duì)比X一代的3.3年),這在客觀上為其帶來(lái)了更快的職場(chǎng)晉升通道。

    據(jù)其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),千禧一代從基層到總監(jiān)級(jí)別的升職過(guò)程上,X一代平均需要10年之久,80后需要6年,而90后則只需4年。同時(shí),90后與以往時(shí)代比“大公司情結(jié)”更小,而更趨向匯聚在中小企業(yè)(200人以下)。

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    隨機(jī)讀管理故事:《兩棵樹(shù),你砍哪一顆?》
    老教授問(wèn):“如果你去山上砍樹(shù),正好面前有兩棵樹(shù),一棵粗,另一棵細(xì),你會(huì)砍哪一棵?”
    問(wèn)題一出,大家都說(shuō):“當(dāng)然砍那棵粗的了。”
    老教授一笑,說(shuō):“那棵粗的不過(guò)是一棵普通的楊樹(shù),而那棵細(xì)的卻是紅松,現(xiàn)在你們會(huì)砍哪一棵?”
    我們一想,紅松比較珍貴,就說(shuō):“當(dāng)然砍紅松了,楊樹(shù)又不值錢!”
    老教授帶著不變的微笑看著我們,問(wèn):“那如果楊樹(shù)是筆直的,而紅松卻七歪八扭,你們會(huì)砍哪一棵?”
    我們覺(jué)得有些疑惑,就說(shuō):“如果這樣的話,還是砍楊樹(shù)。紅松彎彎曲曲的,什么都做不了!”
    老教授目光閃爍著,我們猜想他又要加條件了,果然,他說(shuō):“楊樹(shù)雖然筆直,可由于年頭太久,中間大多空了,這時(shí),你們會(huì)砍哪一棵?”
    雖然搞不懂老教授的葫蘆里賣的什么藥,我們還是從他所給的條件出發(fā),說(shuō):“那還是砍紅松,楊樹(shù)中間空了,更沒(méi)有用!”
    老教授緊接著問(wèn):“可是紅松雖然不是中空的,但它扭曲得太厲害,砍起來(lái)非常困難,你們會(huì)砍哪一棵?”
    我們索性也不去考慮他到底想得出什么結(jié)論,就說(shuō):“那就砍楊樹(shù)。同樣沒(méi)啥大用,當(dāng)然挑容易砍的砍了!”
    老教授不容喘息地又問(wèn):“可是楊樹(shù)之上有個(gè)鳥(niǎo)巢,幾只幼鳥(niǎo)正躲在巢中,你會(huì)砍哪一棵?”
    終于,有人問(wèn):“教授,您到底想告訴我們什么?測(cè)試些什么呢?”
    老教授收起笑容,說(shuō):“你們?cè)趺淳蜎](méi)人問(wèn)問(wèn)自己,到底為什么砍樹(shù)呢?雖然我的條件不斷變化,可是最終結(jié)果取決于你們最初的動(dòng)機(jī)。如果想要取柴,你就砍楊樹(shù);想做工藝品,就砍紅松。你們當(dāng)然不會(huì)無(wú)緣無(wú)故提著斧頭上山砍樹(shù)了!”
    這個(gè)故事告訴我們:一個(gè)人,只有心中先有了目標(biāo),做事的時(shí)候才不會(huì)被各種條件和現(xiàn)象迷惑。你的目標(biāo)明確了嗎?想清楚了,那就加油吧~
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