中小企業有效降低成本之道

對于珠三角地區大多數以來料加工為主的勞動密集型企業來說，走降低成本以獲得最大的利潤空間是最合適宜的迎接危機的戰略方針。

誠然，技術創新也是同等的重要，還是未來利潤的最大增長點。但它的投資成本和效益周期都是不適合以來料加工為主的中小工廠企業。本著實踐務實的態度，結合筆者自身在來料加工企業五金壓鑄領域多年的一線管理經驗，本人認為在這個時候成本的降低再降低是企業創造最大利潤可持續發展的必要條件之一。

在影響成本的幾個方面，質量成本是不容輕視的，它包括顯性質量成本和隱性的質量成本，顯性成本諸如產線生產出來的不良成品和半成品加工部件，不良的供應商來料次品及產品的各項性能指標等。隱性成本則主要指工藝設計不合理、因客戶退貨而給公司帶來的金濟損失和聲譽損失等，它往往是會影響到公司明天的發展，也總是會被一些管理者所忽略。這些質量成本了約占據了45%左右，而且這部分的成本不像是原材料和人力等硬性成本難以左右，它是可以受控制的，可以降低的。

上述中的統計管理手法即是從不良品入手進行分析和改善以提升產品合格率降低質量成本的最有效方法之一。
　　
不合格品的來源，它的產生通常是來自人、機、料、法這4個大的方面。對于不合格品的預防通常分為前段控制和后段控制，前段都是對在成品和組件完成前的品質管控。它們的核心是將不良品扼殺于萌芽狀態。這樣就不會有不良品的產生了。這也正是我們所期盼的理想中的。但事實卻總是不盡人意的。不管是筆者所從事過的小型加工廠、中型三來一補小型企業有許多不良品。一般性的劃分有來料不良品、有制程上下來的不良品、還有客戶返回的RMA。就筆者從事過的世界500強企業里，也都有或多或少的不良品，而且有些還不見的比中小企業少，按理說他們不管是在管理水平上還是技術上都是很好的。由此來看，只要有生產作業，就會有產生不良品的機會。為此我們不作無為的研究，就只以既成事實的制程不良品和客返RMA來探討如何。

人類之所以能夠改造地球，發明創造，就是因為我們有著其它生物所不能比的智慧和思維。早在多年以前日本管理方法盛行的時候，一個不太被一般工廠企業所重視的SPC統計手法管理卻一度被人們所遺忘。當然，SPC數據統計手法也有它自身的原因。如它的專業性、科學分析性、復雜性、計算性。都增加了他的不易學習和應用，對使用者提出了一定的要求。但這些缺點是遠遠小它的優點的。

據統計學管理應用領域專業論壇的多年調查發現，在抽查的10家企業中，有8家企業在實施統計手法管理后不良品減少了5-8%，這些企業不乏有如有名的格力電器、比亞迪公司、臺達電子等。都取得了不錯的效果，成績顯著。我們有前人發明的這么好的管理方法，為何到現在金融危機時期還是得不到企業主的重視呢。我們的企業我們的生產商應該高度重視和正確應用統計手法的時候了！這正是我多年的吶喊之聲。下面就以本人所從事的壓鑄行業為例，淺談統計手法在工廠里的實際應用。

在很多常見到的不合格品、客訴等異常的處理方式，作為一名企業的管理工作者，看到那么多的不良品報廢掉就等于把賺到手的錢用火燒掉一樣讓   我心痛，感觸很深。近十年來，作為企業高管也好，質量部門的負責人要也好，在企業的產品生產過程中極少有人運用大量的統計手法來為每一個產品作出一系列的數據統計（包括產品的壓鑄工藝參數統計、設備性能統計分析、生產能力統計分析、一次合格率統計、不良項目分類統計、改善課題等等）。有些人則為了應付公司質量管理體系的運行和客戶的需求也做出了個別數據的統計。至于與壓鑄實際所對應的相關信息數據的設計是否正確，實施過程是否嚴謹，調查或實驗數據是否真實可靠，數據的統計分析是否正確，推測出來的結論能否經得起時間考驗，所收集的數據對壓鑄產品的合格率的提升、客訴的改善等一系列重大問題，卻很少有人去做深入的追究。以至于很多人在追求產量上累得精疲力竭，而實際的有效改善調研的結果卻顯示：我們的企業在正確的、有效的利用統計方法確太少了！

造成這一現象的原因很多，主要有以下兩點：

第一，我們的公司很多還是小型的、發展中的、還有些是剛剛起步的公司對統計方法的作用認識不足、重視不夠，所以在對不合格品的時候缺勤統計數據的指導和支撐；

第二，我們的中小型企業的管理人員對統計方法的撐握的熟練度不夠，外部的學習 機構要不只懂統計方，要不就只懂壓鑄的工藝問題，忽略了統計與壓鑄生產的有機結合，致使很多人學了多遍統計方法，仍不得在壓鑄業的過用要領，幾乎一用就錯；

很壓鑄廠都認為統計手法只是處理華而不實數據的一個計算工具，是品質部門的一件漂亮的裝飾品。事實上，這些認識來源于現實工作中給人們的誤導：有些統計手法水平不高甚至根本不懂統計手法的管理人員照樣能在企業管理中提出這樣那樣的改善意見，弄出一些沒有依據的一次又一次試試看的改善方案；有些管理人員慣于弄虛作假，作些假的統計數據糊弄著上級領導和客戶的審核。

我們舉個例子來說說統計方法的重要性。英國于1942年將正交試驗設計用于農業試驗，后來日本的田口玄一先生和中國的張里千教授進一步推廣了正交設計在工農業生產中的應用，大大提高了生產效率……。將統計手法正確運用于科研設計、技術改良，不僅可以節省大量的人力、物力、財力和時間，而且可以將事物或現象的復雜內在規律如實呈現，再利用概率論和數理統計手法的技術手段，將企業已存在于原因分析和生產不良數據之中的統計規律性描述并刻畫出來，以達到透過現象看本質的目的。

統計手法思維模式概括起來為“八性”和“八思維”。具體地說，即統計手法具有延展性與概括性、隨機性與均衡性、系統性與代表性以及自悖性與相合性；統計手法致力于指導人們從靜態思維到動態思維、從正向思維到逆向思維從簡單思維到復雜思維以及從橫向思維到縱向思維。“八性”和“八思維”不僅在公司中發揮作用，還可以在各個社會領域中產生不可估量的積極影響。正確運用統計手法，可以幫助公司提升產品合格，為公司降低成本，并可使公司持續快速發展，促進公司的經濟健康穩步上升，也有助于大幅提升企業界的整體素質。

要做到正確運用統計手法，筆者認為關鍵應落實好三點：

第一：應在實際行動中高度重視對待不良的改善運用科學的和嚴謹的方法進行分析。公司也應該建立建全與之對應的績效管理制度；

第二：在人員學習 方面應該理論聯系實際的方法學習，必要時可以申請外部專業的學習 機構、顧問機構進行專業的指導學習 ；

第三：不論大小都應該嚴格的按照公司需求進行真實有效的統計分析，對分析的結果最好成立改善的專案小組，對不良的原因一項一項的具體實施。