2008年6月11日,著名國際問題專家、清華 國際問題研究所所長閻學通在《環球時報》發表文章,就2000年來“一直預測臺海發生軍事沖突不會晚于2008年”一事,公開向讀者道歉。更早之前的2007年夏,美聯儲主席伯克南曾預測,美國的房地產市場將于2007年底恢復。事實是,臺海軍事沖突沒有發生,而美國房地產市場也沒有恢復。具體到企業,預測失誤更是尋常。福特汽車公司董事長比爾·福特曾表示,20年前某家著名咨詢公司曾預測5年內全球汽車行業將會整合成4家大汽車公司,而現在汽車公司不是更少了,而是更多了。福特汽車公司根據此項預測確定其發展戰略,結果可想而知。
預測失誤的原因非常復雜,常見的有以下幾種。
一是線性預測。即直接由A推出B,而沒有考慮到除了B之外,還有C、D甚至更多可能性。比如2006年10月朝鮮進行核試驗后,有人推測東北亞局勢動蕩將會因此而加劇。這就是一種錯誤的線性預測。其實,朝鮮核試對東北亞局勢影響的可能性并不只有“加劇動蕩”這一種,而是還有另外一種——實現暫時的穩定。預測動蕩加劇者其推理依據是這樣的:朝鮮核試—美韓等國強烈反應—對抗升級—動蕩加?。▓D1)。他們沒有考慮到,朝鮮進行核試驗實際上如同向美國表明,它手里握有一張雖不足以威脅美國但可威脅韓國的“官牌”,而且朝鮮擁有(或聲稱擁有)核武器之后,美朝之間原來嚴重的力量不平衡發生改變,出現相對的核平衡,東北亞局勢不僅不會加劇動蕩,反而可能暫時趨于穩定。
第二種可以稱為預測方面的歷史決定論,即根據以往的數據總結出的規律來預測未來趨勢。比如,通過競爭對手一年或幾年內的產量來預測其未來的產量。人類善于總結經驗和規律,在一定條件下,規律可能會適用。但如果據此認為以往的規律一定能影響未來趨勢,那就大錯特錯了。
第三種原因更為普遍,那就是影響預測結果的重要變量被忽視。現代社會中,尤其是在全球化不斷深入的今天,經濟中各因素的相互聯系和相互作用程度都是前所未有的,因此影響預測結果的變量大大增加,只要其中某個重要變量未被考慮,預測結果就可能失之千里。這在預測學中被稱為信息漏失或信息不真。柯達在數碼相機方面的失誤就有這方面的原因,該公司雖然預見到了數碼照相技術取代傳統照相技術的趨勢,但對數碼相機價格下滑速度的預測顯然存在很大誤差,而這個速度直接決定了數碼相機的普及速度和該公司膠片業務的萎縮速度。
第四種原因是預測中的信息反饋不足。預測中的信息反饋,如結果檢驗、參量和模式的改變、子程序的重新組合等,可以預先做出反饋的設計。反饋不足,特別是動態反饋不足,可能導致預測失誤。
此外,還有一種原因是沒有考慮到競爭對手的預測。競爭對手的預測往往也會影響到預測結果。我們可以看看以下這個例子。假如某種產品的價格P由需求D和供給S決定,如果供應商S1預測產品價格將由P0上升到P1,那么他就可能增加產量。