企業管理者要重視數據化管理！

   一切人類活動，均可以通過轉化為單位數量進行計量，以體現活動的有效程度。數據化管理適用于任何經濟組織的任何領域、任何流程。根據業務類型可以分為數據化財務管理、數據化成本控制、數據化生產管理、數據化銷售管理、數據化人力資源管理、數據化質量管理、數據化行政管理、數據化研發管理、數據化工藝管理、數據化服務質量管理、等等。

    數據化管理是對傳統的賬簿式（并非只是財務賬簿，如管理者筆記等）管理的深化，是隨著計算機技術的發展及普及、隨著財務、金融等以數據作為操作基準行業的發展演化而來。目前，多個行業的很多企業都在開始運用數據對業務發展狀況進行監控，并指導管理工作的開展。

    企業管理求簡單模式，數字化復制方法。人人都說不可能會有簡單模式，數字化復制方法，我說有——五千年以來沒發現的數字化成功理論，這數字化成功理論本就存在你的一舉一動上，每一個企業、每一個人天天所做的事都不可脫離的現實，它不是什么深不可測的理論體系，但可解釋歷史、決策現在、預測未來的一種中國本土全新的科學理論。它是理論與實踐兩者時時刻刻不脫離同時應用的認識論和方法論理論基礎。數據化管理有如下意義：

    1、數據化管理是科學管理的基礎。

    科學管理的目標是目標明確、決策準確、措施有效、執行有力。數據化管理是將業務工作中的基本狀況，通過翔實的數據直觀地展現，并通過適當地分析，明確經營基本狀況，發現業務工作中的不足之處，為管理者提供準確的決策依據，促進管理層進行有針對性地改進和有效地決策，是科學管理的基礎。

    2、數據化管理是科學領導的參考。

    領導學認為領導的藝術與方法是達成領導效能與發展的關鍵因素。數據化管理是優秀的管理方法之一。完善的數據化管理能夠明確指出下屬業務工作中存在的各類問題，以實事求是的方法并輔之于其他的管理手段，能夠有效地指導若干下屬開展工作，能夠根據問題的嚴重性與重要性進行有針對性地改善，促進團隊的整體進步，從而實現領導效能，是科學領導的有效參考。

    3、數據化管理是企業管理改進的關鍵。

    優秀的企業管理應該具備完善的運營數據分析體系。一切企業活動，最終都以數據最為參考，達成一定的數據指標，循環改進，持續發展。數據化管理存在于企業的每個環節，通過參考經營數據管理的企業體制是確保企業良性發展的關鍵。數據化管理是一種全新的管理方法，其推廣和運用可以促進民族企業的發展，增強國際競爭力。下面，譚小芳老師與您分享一個案例：

    A公司是某市主要大型連鎖超市公司之一，下屬20個門店，門店面積從1000至3000平方米不等，分布在該市市區和下屬各鎮，有一個大約8000平方米的配送中心和500平方米的總部辦公室。年營業額近3億元人民幣。A公司連鎖經營，統一管理，統一采購，由配送中心統一配送的商品約占80%的比例。A公司管理人員的學歷水平不算很高，但很好學，公司風氣正派，工作作風雷厲風行，富有團隊精神，公司員工非常刻苦勤奮。

    A公司現有電腦管理系統已使用三年，具備前臺收銀、門店管理、配送中心管理和總部管理的網絡管理功能。

但系統運作狀況一直不好，A公司和系統供應商互有抱怨，A公司系統的主要使用人員如采購、店長等對系統很不信任，認為系統經常出錯，功能不足，更沒有辦法相信電腦中的數據。A公司的管理人員說：他們當時說，用上系統之后就什么都知道，結果我們用幾年，仍然是什么都不知道。但當時A公司的系統供應商是一家國內較大型的專業零售軟件公司，國內也有許多用戶在使用該系統供應商的軟件，其系統相對比較成熟。

 

    后來A公司董事會為了提高管理規范化水平，聘請獨立管理顧問Mr.John以該公司副總經理的身份主持該項工作。通過一段時間的分析論證，Mr.John認為要加強公司的規范化管理水平，沒有高質量的數據信息作為支撐是不可能達成規范化管理要求的，于是數據化管理就被確定為提升A公司管理的突破口，并將隨后的工作分為兩大階段進行：數據清洗和整理；數據化管理工作的展開。

    針對這些核心管理問題，Mr.John組織設計了一套管理報表，報表按照不同的管理職位（例如部門經理、采購員、店長等）和天/周/月的類別劃分，本著20/80法則，將每個管理職位常用報表數量基本6-8張以內。KPI指標和報表設計之后先由電腦部試用兩周，然后對其中的數據指標含義、準確性和重要性等進行深入分析，最后確定。KPI指標和報表定稿后，A公司又對每一個使用者再次進行學習 ，詳細講解各種指標和報表的含義，強調這些數據都是現實經營水平反映，各管理人員有責任改善這些指標。通過新的KPI指標和報表，許多管理人員發現許多難以置信的問題，例如三個月內無銷售的單品竟達1000多種；實際到貨率只有75%左右；一年累計采購金額不超過10萬元的供應商竟有近百個，等等。

    經過半年左右集中清理，上述管理問題得到明顯改善，歷年積壓商品全部得到清理，新的滯銷商品能夠及時發現和處理，不再過多地占用貨架和資金；門店商品到貨率平均達到85%，重點商品到貨率保持在95%以上；Mr.John根據業務需要，運用了進價指數的新指標，衡量總體商品采購進價下降幅度，結果整體采購進價降低了0.3%；對所有供應商進行了合理調整，供應商數量由800多個壓減到500多個；確定了A類商品的范圍，對大約1000種商品實行采購、配送、門店銷售的全過程重點管理，A類商品銷量提高約10%；系統的毛利率、毛利額等數據可以直接提供給財務部使用，實現財務數據的無縫廉潔，并可以對門店和采購部門下達毛利指標；對新商品引進制定了規范管理體系。

    通過近一年的數據化管理工作的開展，A公司的多有管理人員都意識到了系統數據的應用價值，學會了運用系統數據幫助自己的工作開展，減少了部門和人員之間的扯皮推諉，為A公司內部精細化管理（如促銷管理、商品ABC管理、商品結構調整合全員績效管理等）奠定了基礎。

    提起麥當勞，恐怕在當今中國不知道它的人可謂是寥寥無幾。地點是快餐經營成敗的關鍵因素，麥當勞就是憑借著獨到的“選址秘訣”而開一個火一個的。在選址時，麥當勞會進行大量的前期市場調研和資料收集，涉及到人口、經濟水平、消費能力、發展規模和潛力、收入水平、商圈等級和發展空間等各個方面，而且還要對不同商圈中的物業進行評估，包括人流測試、顧客能力對比、可見度和方便性的考察等，以此為基礎再進行營業額預估和財務分析。數據之龐雜繁瑣，恐怕是多少中國企業所不能想像的。

    麥當勞深諳“一步差三市”的道理。什么是數字化管理，麥當勞給我們上了生動的一課。真正的“數字化管理”是在決策前用數字作支撐的，而冒牌的“數字化管理”是在決策后用數字作掩護的。國內一些企業為趕潮流而構筑的數字工程無論看起來多么絢麗，都是勞民傷財、毫無價值。譚老師表示，數據化管理的基本流程如下：

    1、收集數據。

    收集數據，是指將業務領域類的一切活動進行計量，然后由專人進行管理。計量的前提是要設計與業務活動實際相符合的表格單據（文件記錄）。數據記錄一般由一線的業務操作人員填寫完成，最終通過各基層管理干部逐級上交。收集數據中必須注意的是數據的真實性、準確性、時效性。對于基礎數據的質疑可以采用統計方法進行檢驗判別。

    2、整理數據。

    整理數據，是指將收集完畢的數據進行歸類，對有效的數據進行統計，剔除無效數據。整理數據中需要注意數據的真偽、時效等。

    3、記錄數據。

    記錄數據，是指將一切有效的數據記錄在特定形式的數據文檔中。在這個環節，需要設計一套適合業務實際的數據統計表格，命名為“業務名稱+基礎數據庫.xls”的形式，存儲在固定的硬盤存儲區域。此環節尤其要注意數據保存，切忌不能因重裝系統、電腦損壞等造成基礎數據遺失，因此，需要操作者進行必要的數據備份。

    4、分析數據。

    是指根據管理需要，從基礎數據庫中選取有關聯的數據，通過常規的數據統計分析方法形成特定報表予以呈現。常規的數據分析方法包括：①數據展示（數據表格、數據圖表）。即充分利用計算機操作軟件，將數據進行直觀的展示。②數據分析。數據分析常規方法是對比分析（包括同比、環比、定基比）、趨勢分析（時間段趨勢分析）、結構分析、異常分析等。數據分析過程中，需要大量運用常規的統計分析軟件進行，包括一般人熟練使用的office excell、和專業統計分析軟件SPSS、e-views Minitab等。③如果在對于管理者統計專業知識底子豐厚的情況下，還有必要對數據進行檢驗分析，以呈現數據的準確性。以上數據分析載體為報表，報表設計應簡潔、明確、適合管理層的接受能力，和必須注意時效性。

    5、數據化管理。

    是指經過以上步驟形成的數據報表，基本能夠明確指出業務工作中存在的基本狀況，因此，譚小芳老師認為，在向管理層提供報表的同時，需要明確指出報表中顯現的各類突出問題，并根據自己所掌握的能力提出合理的管理建議，以供管理者決策使用。

    最后，數字化管理的時代勁風是不會逆轉的，數字背后所蘊含的管理哲學更是值得我們挖掘的。數字，只有在正確經營思想的指引下才能發揮應有的威力，也才有進一步精準和細化的必要。譚老師希望我們的企業管理者能重視數據化管理！做好數據化管理！