智能化的一個重要目的，就是要把人不愿意做的事情交給機器去做，我想這就是智能化給我們帶來的非常偉大的意義，值得我們把后半生投入進去！
智能化的到來
智能化是一件非常了不起的事，以至于過去我在一家非常大的企業工作，后來辭職出來，原因就是我認為這將是一個非常偉大的時代。
上中學時，老師告訴我們：到了共產主義社會，勞動是人的第一需要。當時我并不能很好地理解這句話，現在我逐漸意識到，勞動有兩種，一種是人愿意從事的勞動，例如有價值感的、創造性勞動；一種是人不愿意從事的勞動，例如簡單的、重復性的勞動。智能化的一個重要目的，就是要把人不愿意做的事情交給機器去做，我想這就是智能化給我們帶來的非常偉大的意義，值得我們把后半生投入進去！
這個過程當中，我聽到各種各樣的說法，其中一種典型的意識就認為：搞智能化很難得，有各種很復雜的技術問題。根據我自己的體驗，現實往往不是這樣。
我曾經在一個會上做評委，看到一個項目特別好，評完了之后，一起開會的一個小姑娘說：他這個技術其實一點都不先進，我讀研究生時候研究的算法都比他復雜。她的意思是這個項目這么簡單，你怎么會說他好呢？我就跟這個小姑娘講了自己親身經歷的一件事情：我曾經在冶金界做了一個控制軟件，有點相當于現在的工業APP，獲得了比較大的影響，但是我用的理論其實是300年前就有的，一點都不先進。我為什么能夠憑著一個很不先進的理論，做出創新呢？
道理其實很簡單：在我之前，計算機的性能實在太差，沒有辦法用這套理論來做；到了現在就很輕松了，因為計算機的性能提升了。所以，智能化也好，AI也好，很多技術都有類似的邏輯：從理論上來講它其實不難，但是過去之所以沒能被應用，是因為計算機、大數據這些性能達不到要求，即使有人明白，也沒有辦法把它用起來。所以我一直講，創新其實并不難，我指的是技術原理并不是大家想象的那么難；但是從另外一個角度看，創新又是很難得，從什么角度呢？從用創新能不能賺錢這個角度。好的技術并不見的能夠賺錢，企業做創新，就是為了創造價值，但是好的技術不一定能夠創造價值。
為什么好的技術不一定能夠創造價值？
我經常舉一個例子，幾十年前挖水渠用的是鐵釬，為什么不用挖掘機？道理很簡單，那個時候很窮，有好的技術也用不起。現在智能制造為什么熱了呢？條件發生改變了。因為勞動力越來越貴，機器人越來越便宜，只有在這種情況下，企業才會對這種新技術的采用感興趣。所以真正的技術難點往往不在于技術，而在于采用后能不能賺錢，能不能賺錢這件事，不是技術單獨說了算的。發展中國家的技術創新，往往是需求拉動，而不是技術驅動。
發展中國家的技術創新，往往是需求拉動，而不是技術驅動。
重構的產生，需要一個發展過程。智能制造有各種各樣的概念，安筱鵬司長有句話叫做“概念的迷霧”，新名詞太多了，把大家搞得很糊涂。為什么會很糊涂呢？因為沒有發展到那個階段，你理解不了。比如，有了汽車之后，紅綠燈才變得重要；交通燈影響了交通之后，大家才想到要有高速公路；高速公路建起來之后發生交叉了，大家才想到做立交橋。
換句話說，技術發展過程當中，往往是一個東西發展到一定階段，然后下面一部分就來了，它就變得重要了。在我們智能制造過程當中，之所以有各種各樣的問題把我們搞得糊里糊涂，原因往往是我們的技術沒有發展到那一步。等到發展到那一步之后，很多事情就自然明白了。咱們的信息化基本上也是這樣，信息通信技術在To C行業應用的時候，大家就已經體會到這個問題了。剛開始有智能手機的時候，你根本不知道它會產生什么影響，后來有了APP，有了互聯網金融，大家就不需要現金了，不帶現金之后，小偷沒東西偷了，社會治安變好了。這就是一件事情的產生，推動了另外一件事情的發展。
許多的概念，我們要知道發展的邏輯，才能把問題真正體會透。
在工業領域也有類似的邏輯，許多的概念，我們要知道發展的邏輯，才能把問題真正體會透。比方說，我們發展到一定程度，一定會像安司長《重構》書中說的一樣，要進行重構。在鋼鐵行業，發展到一定程度之后，它就不是單純的信息通信的事了，整個生產流程也要做大的改動。所以，智能制造之所以有各種各樣的概念，工業技術軟件化有各種各樣的概念，我們要放在歷史的發展脈絡當中，才能明白它是如何產生的，它的發展是一波一波、一個個波浪這樣過來的，我們要理解波浪發展的邏輯，才能真正明白工業技術軟件化，為什么一下子變得重要了。
回顧歷史，制造端是如何出現了工業技術軟件化這方面的需求？
寶鋼有位非常了不起的老先生叫何麟生，今年已經92歲了，他是寶鋼信息技術的奠基人。他曾經說過，“認識企業信息化有很多角度，其中一個就是從知識管理的角度切入。一個企業可以沒有首席技術官，也可以沒有首席信息官，但是要有首席知識官。我們需要建立一個知識寶鋼，也就是說要有一個虛擬的數字化的寶鋼，能夠在計算機和網絡的平臺上，充分地描述實體寶鋼的實時活動。”這是一位非常有智慧的老先生，這段話是他十多年前說的，按現在的說法就是：在Cyber空間中建立企業級的數字孿生。當時我并不理解何老先生的這句話到底是什么樣的含義，直到后來我漸漸才明白，他說的知識是什么。大家知道，寶鋼是個非常現代化的鋼鐵企業，僅僅熱軋這個環節就有1000多種鋼種，如果再考慮到厚度、表面、寬度等，它給用戶提供的產品可以說是成千上萬種。在這個過程當中，就面臨一個問題：高度自動化的生產，如何兼顧到多品種？需要哪些知識？
“認識企業信息化有很多角度，其中一個就是從知識管理的角度切入。一個企業可以沒有首席技術官，也可以沒有首席信息官，但是要有首席知識官。我們需要建立一個知識寶鋼，也就是說要有一個虛擬的數字化的寶鋼，能夠在計算機和網絡的平臺上，充分地描述實體寶鋼的實時活動。”
在寶鋼這樣現代化的企業，早已實現了標準化操作，即把知識變成了一種標準，這個標準包括產品標準、技術標準、作業標準、手順書等。例如，用戶有一個需求，我得知道符合哪一種標準的產品能夠滿足用戶的這個需求，比方說抗拉強度多少、屈服強度多少、表面光潔度應該多少，這叫產品標準；要想達到這個標準，我要反過來再往下轉換，用什么樣的成分、用什么樣的工藝參數來實現，這就是技術標準；技術標準又要轉換成操作標準等。大家注意到，這些都是標準，從這個角度來講，知識就是標準！現代化企業的生產，一定是按照標準進行生產，否則你根本談不上是一個現代化的企業。寶鋼之所以能夠滿足各種各樣的用戶需求，是因為我們的知識都已經標準化了。
標準化的知識為什么要跟計算機相結合？
當時這些標準化的知識相對簡單，往往就是一個數據結構。我們編程序的人都知道什么叫數據結構，一個表格，比方說碳硅錳硫磷，厚度多少，強度多少等等，構成這個表格。那個時候的標準，往往可以變成一種表格來表達，這種表達有什么好處？它可以被計算機直接用。為什么要被計算機直接用？因為要自動化的生產就必須這樣。比方說一小時軋幾十卷鋼，一卷鋼生產者，馬上另外一卷鋼就要過來了，幾十個參數要進行切換，人來切換是根本來不及的，必須讓計算機去做。計算機對這卷鋼進行識別，整條線上應按照什么工藝參數進行操作，就馬上切換成它所對應的標準。所以，必須要跟計算機相結合，這些知識標準才能落地執行。這就是何老當時提的最重要的知識，其實就是這些標準。
隨著技術的發展，我們發現還有另外一些知識。鋼材是標準情況下的生產，但是有些生產是有波動的。比如化工廠的催化劑，慢慢地它會變性，這個時候就要對這些標準進行不斷的修改，如果想要實現標準隨著外部的變化而變化，就更要跟計算機相結合了。這個在鋼鐵行業叫模型，在化工行業叫APC（先進控制），或者叫做RTO（實時優化），有各種各樣不同的叫法，其實它也是一種知識，這種知識就非常像我們現在的工業APP了。20年前，我們意識到這是一種非常重要的知識，所以寶鋼花了20年的時間，把引進的相關技術全部消化吸收，變成自己的知識，落地應用。那么，是不是到這里就結束了？知識全部就這么多了？后來發現不是，還有一種知識，非常重要，但是完全在我們的意料之外。
再跟大家講一個小故事。大家都知道，寶鋼有一種拳頭產品叫汽車板，當時引進技術的時候，老外沒有告訴我們汽車板應該怎么生產，因為我們的產品大綱中沒有這個產品，要生產的時候，糟糕了，軋機的能力不夠，軋不了這么薄。怎么辦呢？老外給的解決方案是要換馬達，要多少錢呢？1.3億。換馬達￥1.3個億，再加上停產，各方面的損失就不計其數了。怎么辦呢？
我們有一位老先生注意到一件事，我們是五個軋機一起軋，就像五匹馬拉車一樣，有的馬使出了95%的力氣，有的馬只使了60%的力氣，把參數同時往上提，或者同時往下拉，是做不到的，因為有的已經接近100%負荷了。為什么有的60%，有的95%？其實這個表格，也就是我剛才說的知識，是老外給的，老外的這個表格是根據什么算法原理生成的？不知道。這才是人家的核心技術，人家告訴你這么軋就行了，為什么這么軋？人家不告訴你。算法人家是有的，但是不能告訴你。好在我們老師傅了解這個參數的來源，他按照自己的理解編了一套程序，來計算這一個數據結構，計算出來了之后，沒有進行改動，按照他計算的，讓這五匹馬平衡了，汽車板就軋出來了。
這件事給了我們一個重大的體會，還有一類模型，人家沒有告訴我們，就是產生知識的知識！這種知識在做產品研發的時候才會重要，一開始的時候，我們不搞產品研發，我們想的是產品大綱中有哪些我們就生產哪些，人家也從來不宣傳，你也不知道人家有，后來實踐中要做創新時，才發現這是一個很大的問題。當你要做產品研發的時候，你會發現，我們缺少點“東西”，因為缺少這點“東西”，你會付出巨大的代價。如果你的批量很小，你可能根本就沒有辦法來應對這樣的“東西”，所以我們的工業知識必須軟件化。
在軟件化之前，全靠專家拍腦袋，拍的對就行，拍得不對就不行。什么叫專家拍腦袋？老外不是給了很多數據結構么，新的鋼種來了之后，我們就找一個類似的去套用，后來發現這種邏輯走不通了，必須得從根源上找出計算方法。這個時候，工業知識軟件化就進入了第二個階段，其實工業技術軟件化通常都是在研發的過程當中產生的，而我們是從生產過程當中發展到研發過程當中，發現它越來越重要了。
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