人工智能2.0業務創新方法與落地實踐
主講：李福東老師
【課程背景】
隨著人工智能技術的飛速發展，大模型已經成為推動企業數字化轉型的關鍵力量。這些模型通過學習海量的數據，能夠在各種復雜的業務場景中提供智能決策支持、自動化操作、增強客戶體驗等功能，幫助企業提高效率，創新服務和產品，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。
企業數字化轉型不僅僅是技術的升級換代，更是一場涉及管理理念、企業文化、業務流程等多方面的綜合變革。在這個過程中，大模型技術的應用成為了連接企業過去與未來的橋梁。它不僅能夠處理和分析大量數據，還能夠預測趨勢、優化決策，進而推動企業向數字化、智能化方向發展。
針對大模型開發人員、架構師以及業務創新人員，本課程旨在深入探討大模型在企業數字化轉型中的應用，幫助學員了解大模型的最新發展趨勢、掌握大模型的關鍵技術和方法，以及學習如何在實際業務中有效地應用大模型來促進企業的數字化轉型。
課程通過理論講解與實踐案例相結合的方式，使學員能夠深刻理解大模型技術的內在機制和應用潛力，掌握將這些技術融入企業轉型戰略中的方法，從而為企業的數字化轉型貢獻力量。
【課程收益】
? 了解大模型的基本概念、架構及功能；
? 掌握大模型在企業數字化轉型中的典型應用場景；
? 學習使用大模型提升業務效率、決策質量的方法；
? 獲取實際操作大模型的經驗。
【課程特色】場景化與案例教學；解析技術邏輯、啟發創新思路；落地實操性強
【課程對象】AI大模型相關的業務創新人員、架構師、開發人員、管理人員等
【課程時間】3天（6小時/天）
【課程大綱】
一、大模型概述
1、 大模型基礎
? 大模型的定義
? 大模型的核心要素
? 大模型的發展歷程
2、 大模型的關鍵能力
? 文本理解與生成能力（文章、詩歌、代碼、PDF、PPT等）
? 非文本理解與生成能力（圖片、視頻等）
? 自然人與機器人/數字人
? 數據分析能力
3、 全球主流大模型介紹
? 國外：ChatGPT、Sora、SD等
? 國內：智譜清言、通義千問、文心一言等
二、大模型關鍵技術
1、 大模型技術的發展歷程
? 從傳統機器學習到深度學習
? 大模型技術的突破與創新
2、 大模型的基本原理與架構
? 腦科學神經網絡基礎
? 模型訓練與優化技術
3、 大模型技術的關鍵挑戰與解決方案
? 數據隱私與安全
? 模型可解釋性
? 資源與效率優化
三、大模型在企業數字化轉型中的應用
1、 客戶服務與體驗優化
? 智能客服系統
? 個性化推薦算法
2、 業務流程自動化
? 文檔處理與分析
? 預測性維護
3、 創新產品與服務開發
? 新產品設計輔助
? 服務流程創新
四、大模型的開發與部署
1、 大模型開發流程
? 數據準備與處理
? 模型設計與實現
? 訓練調優與測試
2、 大模型部署策略
? 云平臺與邊緣計算
? 模型服務化（MaaS）
? 性能監控與維護
五、實踐工作坊
1、 項目規劃與需求分析
? 確定項目目標
? 需求收集與分析
2、 大模型技術選型與實施
? 技術方案設計
? 快速原型開發
3、 項目展示與評估
? 成果展示
問題討論與反饋
