阮曉東 博士 研究員
第一部分、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方向分析
· 企業(yè)數(shù)字化與傳統(tǒng)的信息化有本質(zhì)的區(qū)別
· 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要多學(xué)科、多技術(shù)支持
· 實(shí)現(xiàn)人、機(jī)器、數(shù)字世界的聯(lián)動(dòng)智能治理
· 數(shù)據(jù)將作為一種生產(chǎn)要素,成為企業(yè)的核心資產(chǎn)
第二部分、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要路徑及產(chǎn)業(yè)分布分析
· 聚焦前沿技術(shù)和高端制造業(yè),引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮
· 以“工業(yè)4.0”為核心,明確信息基礎(chǔ)設(shè)施的投資重點(diǎn)
· 以技術(shù)創(chuàng)新和“互聯(lián)工業(yè)”為突破口,建設(shè)超智能社會(huì)
· 注重行業(yè)技術(shù)自主研發(fā),著力夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)
第三部分、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的銀行的機(jī)遇
· 我國(guó)ICT、媒體、金融與保險(xiǎn)等行業(yè)數(shù)字化水平較高
· 我國(guó)在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和決策模式創(chuàng)新方面數(shù)字化水平較高
· 我國(guó)在房地產(chǎn)、建筑、農(nóng)業(yè)、酒店服務(wù)等行業(yè)數(shù)字化水平較低
· 我國(guó)在在產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新和用戶體驗(yàn)創(chuàng)新方面數(shù)字化水平較低
第四部分、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)及行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析
· 在分工日益精細(xì)化的今天,知識(shí)與組織的跨界融合難以實(shí)現(xiàn)
· 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要更大量的資金投入,企業(yè)長(zhǎng)期投入不足
· 部分企業(yè)現(xiàn)有的企業(yè)IT管理部門無(wú)法支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
· 部分企業(yè)數(shù)據(jù)處理更多的是面向已有的管理數(shù)據(jù),需要打通未知數(shù)據(jù)