課程背景：
近些年，人工智能已融入到生活，經濟、社會各行各業，在全世界燃起了燎原之勢。人工智能最好的應用領域之一是金融領域，因為金融領域是唯一純數字領域。
2017年以來，建設銀行、工商銀行、農業銀行、中國銀行、交通銀行分別與阿里巴巴、京東、百度、騰訊、蘇寧簽訂戰略合作協議，拉開智能化金融序幕。在新一輪科技革命潮流中，云計算、大數據、區塊鏈、人工智能、互聯網技術等，人工智能是現階段金融科技領域的的主戰場，在未來五年內，有望重塑金融業模式和流程的核心技術。
我們推出《人工智能發展及在金融行業中的應用》培訓課程，助力金融行業在的風口之下，實現對新市場占領以實現企業的轉型升級。
課程內容
1. 課程重點：人工智能產業相關概述
· 人工智能的基本概念
· 人工智能的發展歷程
· 人工智能產業鏈全景圖
· 人工智能產業鏈上游—基礎層
· 人工智能產業鏈中游—技術層
· 人工智能產業鏈下游—應用層
2. 課程重點：全球人工智能產業現狀
· 全球人工智能產業規模
· 全球人工智能基礎層產業規模
· 全球人工智能技術層產業規模
· 全球人工智能應用層產業規模
· 全球人工智能產業投融資情況
· 主要國家人工智能領域布局情況
· 科技巨頭全球人工智能產品布局情況
· 全球人工智能產業競爭格局
3. 課程重點：國內人工智能產業現狀
· 人工智能產業規模情況
· 人工智能基礎層產業規模
· 人工智能技術層產業規模
· 人工智能應用層產業規模
· 人工智能產業投融資情況
· 人工智能企業競爭格局
· 人工智能產業核心企業
4. 課程重點：人工智能熱門場景及應用
· 無人駕駛
· 智能家居
· 智能制造
· 智能交通
· 智能安防
· 智能教育
· 智慧醫療
· 智慧零售
· 智慧通信
· 智慧能源
5. 課程重點：人工智能的未來發展
· 大數據時代為人工智能提供了廣闊的數據資源
· 深度學習等新技術提供了方法創新
· 學科領域交叉與滲透
· 人工智能未來的發展
· 人工智能產業未來前景
6. 課程重點：人工智能+金融行業分析
· 人工智能+金融行業概念界定
· 人工智能技術助力傳統金融業務轉型升級
· 金融科技化的發展歷程
· 技術進步推動金融行業由信息化向智能化方向演進
· 人工智能+金融行業驅動因素
· 政府與社會各方共同推動人工智能技術在金融行業落地
· 不良貸款余額增加倒逼金融機構采取更加有效的風控措施
· 人工智能+金融行業技術關系圖譜
· 人工智能與大數據等技術相互融合，共同推動金融行業發展
· 人工智能技術助力金融場景實現智能化
· 人工智能+金融行業圖譜
· 人工智能+金融行業未來發展趨勢
7. 課程重點：人工智能在金融領域應用及場景
· 人工智能在互聯網金融的應用
· 人工智能在大數據金融的應用
· 人工智能在消費金融的應用
· 人工智能在科技金融的應用
· 人工智能金融領域應用場景：
智能量化交易
智能投顧
智能客服
智能風控
智能營銷
智能理賠
信貸決策等方面
