引爆生產力革命
課程目標
2022年11月，OpenAI上線ChatGPT，短短3個月，GPT熱潮已迅速席卷全球。ChatGPT是一個對話模型，采用大量的參數和大量的數據進行訓練，基于人類反饋的強化學習算法，將NLP技術和機器學習結合，極大地提升了模型算法的效率和能力。與此同時，GPT模型、擴散模型等新技術的突破，產生了巨大的顛覆力量，帶來了全新的人工智能落地場景和商業機會。
ChatGPT 的出現將 AIGC 這個概念捧上了熱度高點，但是在討論熱度過后，ChatGPT 的發展還需面臨一個關鍵問題，即如何才能實現商業化落地，找到后續的發展路徑？對 ChatGPT 而言，企業管理者有哪些可以參考的商業化落地方向？
本課程通過對ChatGPT業務的體系化講解，使企業管理者能夠快速理解業務核心本質，建立AIGC時代下的全新思維理念，本次分享也是企業實現數字化轉型、管理者數字化意識培養的最佳學習路徑。
課程收益
深度復盤-全方位洞察ChatGPT
市場洞察-了解ChatGPT行業規模及國內外競品布局方向
技術分析-掌握ChatGPT不同階段的技術底層邏輯
行業展望-學習AIGC時代下的多場景商用基礎
商業方向-探索可落地的商用前景及實施路徑
方案特色
通過對相關案例的剖析講解、十分生動且有趣的教練講授風格，以及方案學習過程中的充分互動，使得學員的學習積極性大大提高，學員好評率高。
授課時長
3-6小時 （定制課程）
課程大綱
(注意：實際課程內容將根據實際案例及客戶方具體需求做出優化調整，但不會影響課程核心體系)
章節1 AIGC時代新紀元，ChatGPT深度復盤
ChatGPT：AI的曠世巨作
ChatGPT: 前景廣闊，打開海量應用場景
ChatGPT的前世今生
CHATGPT的一小步，AI的一大步
CHATGPT到底強在哪？
ChatGPT的背后: 強大的AI公司OpenAI
OpenAI的商業模式
ChatGPT仍有提升空間
AIGC，星星之火可以燎原
ChatGPT促使AIGC快速商業化發展
梳理AIGC的受益廠商
章節2 市場洞察：ChatGPT——AI平民化的里程碑
OpenAI與微軟合作加速商業化進程
OpenAI 的ChatGPT是生成式人工智能技
( AIGC )浪潮的一部分
產品發布后用戶數分析
ChatGPT已能覆蓋的能力域
ChatGPT具備哪些先進性特征
哪些科技巨頭不斷下注AI行業：
谷歌：注資3億美元投資競品Anthropic
微軟：利用ChatGPT提高產品競爭力
亞馬遜：已將ChatGPT受到運用在各種工作職能中
Stability AI : Stable Diffusion圖片生成AI大有可為
Jasper ：采用同類底層技術，證明巨大商業潛力
國內廠商(百度&騰訊)：高度關注 積極探索前沿技術
AIGC創業公司大比拼：國外ChatGPT的優勢遙遙領先并有望延續
國內市場中哪些企業更具優勢
附.大模型廠商整體測評報告
主流大模型綜合指數分析
ChatGPT4
ChatGPT3.5
文心一言
通義千問
訊飛星火
商湯商量
ChatGLM
Vicuna-13B
以上各家基礎能力對比介紹
各家產品智商測試案例介紹
各家產品情商測試案例介紹
各家產品工作提效案例介紹
國內大模型應用總結與展望
章節3 技術路徑分析：基于人類反饋系統，ChatGPT助力跨模態AI生成應用
ChatGPT經歷多類技術路線演化過程分析
Transformer的應用標志著基礎模型時代的開始
Transformer奠定生成式AI領域的游戲規則
Transformer實現不同技術場景對應的不同技術原理
GPT-1 ：借助預訓練，進行無監督訓練和有監督微調
GPT-2 ：采用多任務系統，基于GPT-1進行優化
GPT-3取得突破性進展，任務結果難以與人類作品區分開來
InstructGPT模型在GPT-3基礎上進一步強化
ChatGPT核心技術優勢--
提升了理解人類思維的準確性！
ChatGPT第三階段發展的必然產物
章節4 行業進程展望： AIGC奠定多場景商用基礎
ChatGPT已成為AIGC功能矩陣中的重要板塊
AIGC行業發展經歷了三個主要時期
AIGC產業鏈涵蓋領域
AIGC產業鏈上下游玩家
AIGC有望成為主流內容生產模式
不同模態對應著各種生成技術及應用場景
AIGC文本生成技術商業化落地有望優勢先發
AIGC圖像生成技術&音頻生成技術&視頻生成技術
為AIGC應用生態中的高潛力場景
AIGC改變數字內容生產模式
AIGC打破傳統娛樂體驗邊界
AIGC促進各行業轉型升級：
--教育、金融、醫療、工業
AIGC在十三個場景的應用
AIGC +營銷： 從認知到復購的全鏈路策略支持助手
AIGC +客服：客戶線索留存和規則優化已實現
AIGC +辦公協同：賦能創新與更進一步的自動化
AIGC +信息安全 ：精準防御 ，高效響應
AIGC +產品/交互設計 ：助力產品上線全面加速
AIGC +基礎作業環節 ：合格的辦公室文員與助手
AIGC +出海服務： 語言與市場差異帶來的阻礙大大降低
AIGC +數據治理 ：激活數據潛能， 驅動治理創新
AIGC +知識管理 ：構建屬于企業和員工的“ChatGPT”
AIGC+ERP ：從場景驅動到預測分析，用AI賦能業務管理過程加快商業價值實現
AIGC +MES ：生產執行管理從數據理解走向數據創作
AIGC +軟件開發： 全流程智能輔助 ，令開發更專注于產品與業務
AIGC +財稅服務：還是解決風控和基礎報表問題
AIGC +人力資源 ：效率與決策變革撬動HR變革
AIGC +靈活用工：更明確找什么人、做多少事
章節5 商業落地方向：ChatGPT商用前景可期
ChatGPT試點訂閱計劃——ChatGPT Plus發布，商業化序幕已經拉開
ChatGPT+傳媒：實現智能新聞寫作，提升新聞的時效性
ChatGPT+影視：拓寬創作素材，提升作品質量
ChatGPT+營銷：打造虛擬客服，賦能產品銷售
ChatGPT+娛樂：人機互動加強，激發用戶參與熱情
ChatGPT+教育：賦予教育教材新活力，讓教育方式更個性化、更智能
ChatGPT+金融：幫助金融機構降本增效，讓金融服務更有溫度
ChatGPT+醫療：賦能醫療機構診療全過程
ChatGPT現存的推廣阻力？
本章可能涉及定制行業案例：附金融行業參考
ChatGPT如何改變銀行業？
機遇與挑戰：主動革新？被顛覆？
銀行客服：或將開啟深度智能化階段
業務前端：客戶識別及產品匹配有望進一步細化
業務中端：案頭工作AI替代，業務運轉效率有望提升
科技基礎：基礎設施重構，算力需持續投入
合規與成本：十字路口上的最大考驗
數據隱私：銀行數據的特殊性決定了應用第三方技術的審慎性
系統穩定：內容輸出正確性及系統運行穩定性受制于人
成本投入：自主與合作，投入與收益之間的取舍
Q&A
