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      2023-08-29 00:00:10       
    提供專業的內訓方案,通過專家面授輔導、教材學習、學想講用轉換,實例分析等完善的教學管理和教育培訓形式,使受訓學員體會知識點和案例結合的學習方法,不僅學習了知識,掌握了信息,更能激發潛能,創造性地完成工作,體現自己的價值,從而實現“在工作中學習,在學習中提升”的培訓效果。咨詢電話:010-62797895 周老師

    培訓目標:
    通過學習讓學員掌握金融科技基本理念、總體框架和思維方式,了解大數據與人工智能等概念和應用 ,了解利用新一代信息技術的創新金融產品,悉風控模型,智能投顧,產品推薦等金融行業典型場景,以及最新的科技是怎樣應用在這些場景里面的,從而有所體會,有所借鑒。結合實戰經驗完成對現有行業的服務產品剖析,提高自身的業務能力意識,激發學員對金融科技的了解和應用,掌握金融服務與科技交互影響方式 ,從而打造企業新的核心競爭力。
    課程大綱:
    第一章 金融科技的行業發展剖析
    1. 金融科技的相關概念范圍
    2. 中國 VS 全球的金融科技發展
    3. 金融科技與金融行業的發展現狀
    4. 人工智能與大數據相關概念
    第二章 傳統金融面臨的挑戰
    1. 最早的金融科技由來
    2. 傳統金融面臨前所未有的挑戰
    3. 新的金融模式及樣態對傳統金融模式的沖擊
    4. 傳統金融機構該如何轉型升級
    5. 科技金融是對傳統金融的挑戰更是一個強力的補充
    第三章 傳統金融業的和金融科技的融合
    1. 銀行涉足的金融科技——存管、助貸、入股、通道、過橋、卡分期等
    2. 股債結合的通道類金融機構的業務的融合
    3. 金融業找有錢人,金融科技快速的找到有錢人
    第四章 金融科技的實際應用
    1. 人工信貸
    2. 風控
    3. 反欺詐、設備識別
    4. 區塊鏈在金融科技的實際應用
    5. 社交真實心別識別
    6. 量化投資/股票預測
    7. 智能投顧
    8. 算法交易
    9. 高頻交易
    案例:智能投顧介紹,算法交易案例:預測大型交易之后市場的短期反應并從中獲利。
    案例:機器股神,利用前序歷史數據,預測未來兩天的股市回報
    第五章 金融科技對未來的展望
    1. 金融科技未來的發展趨勢
    2. 人工智能支持的新興信用風險評級技術未來的
    3.產品定價的科技化發展
    4.技對客戶個性化金融服務市場將成為市場的藍海
    5. 技金融將成為金融業的核心競爭力

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