新基建背景下制造業的發展

2020年新冠肺炎疫情，8成以上中小微企業現金流撐不過三個月；為了應對新冠肺炎對經濟的壓力，截止2020年3月5日，24個省市區公布了未來的重點項目投資規劃，總投資額達48.6萬億元，其中2020年度計劃投資總規模近8萬億元。

在此背景下，制造業如何發展，我們以粵港澳大灣區制造業轉型升級為例，解讀未來發展趨勢。

【課程收益】

 分析：新基建的“新”在何處

 以粵港澳大灣區和裝備制造為例，分別從區域和行業兩個角度分析制造業 

【課程特色】案例，深入淺出聽得懂；科學，背后理論講得明；實戰，學之能用定方向；展望，以史為鑒看未來

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、分析：為什么經濟如此艱難？

1、2020年一場疫情，經濟雪上加霜

 8成中小微企業，現金撐不過三個月

 大魚吃小魚：房地產行業為例，業務向頭部企業集中

案例：老鄉雞董事長怒斯員工聯名信、上市房企營收對比

2、宏觀經濟面臨改革開放四十年未有之變化

 中國經濟滯脹了嗎？什么是滯脹？

二、當前宏觀環境啥情況？

1、世界經濟周期與新工業革命：科技發展到瓶頸，大國博弈白熱化

2、中美貿易戰的背后：美國的黑暗森林法則以及規律武器——糧食、石油、貨幣

3、經濟回歸最本質：總需求與總供給

 需求旺盛的20世紀80年代末

 需求不足的20世紀90年代末

 供給出問題的現在

 供給側改革帶來的挑戰與機會

4、需求三架馬車分析

 消費：人口、購買力、購買傾向

 投資：基建狂魔

 出口：進出口增速回落

3、供給側分析

 人口問題：未富先老且斷崖式下降

 資本：風口理論是是非非

 全生產要素：未來的關鍵

案例：柯布道格拉斯模型、人口結構、蘋果的堅守第一性原理、3M百年老店的啟示

三、2020年新基建，新在何處？

1、新基建有哪些“新”

 5G：資本市場的風口，到底是什么？有什么用？大國之間如何博弈？

 人工智能：有時候和“大數據”分不清

 數據中心：算力和算法的黑科技

2、基礎之上有什么

 史鑒——高鐵之上：加速城市化進程，城市文化形成，契約精神提高到前所未有

 5G之上：三大場景

AR/VR——在線教育、遠程辦公；

海量物聯網——環境監測、智能家電；

高可靠低延時——自動駕駛、自動化工業

 人工智能+數據中心：邊緣科技與終端應用

邊緣科技：空間技術、能源技術、基因工程、納米科學、

終端應用：無人駕駛、語音識別、專家系統、智適應學習、機器視覺

 機器視覺：指紋、人臉、視網膜、虹膜識別

 自動規劃

案例：一個小區的快遞投遞

 智能搜索

案例：貸款風控，誰是“守信之人”

3、頭部企業的布局

 百度：5G+AI+邊緣計算

 阿里：5G技術與應用

 騰訊：云化、平臺化技術

4、新基建帶來的投資機遇

 5G產業鏈分析：5G基礎、流量端、應用端

 人工智能分析：云計算、IDC、光模塊、服務器路由器交換機、流量可視化

四、新基建背景下，區域制造業如何轉型升級？（以粵港澳大灣區為例）

1、珠三角制造業現狀

 全球產業鏈轉移：富士康在珠三角，面對的土地、勞動力等成本上升

 中美貿易摩擦沖擊珠三角

 高端制造業發展緩慢

2、粵港澳大灣區制造業優化升級之路

 加大研發，發展高技術制造業

 騰籠換鳥，勞動密集型外移

 科學規劃，營造良好營商環境

五、新基建背景下，行業制造業如何轉型升級？（以裝備制造業為例）

1、制造業大而不強

 缺乏高精尖產品：低檔數控機床國有化率82%，高檔僅為6%

 缺乏龍頭企業：世界軸承行業高端市場被八大集團壟斷，低端則集中在中國

2、未來趨勢

 產品虛擬化：數字化貫穿智能制造過程

 協作網絡化：線上模式將成為新常態

案例：海爾定制化解決、小米線上服務

 制造無人化：生產過程全自動化、數字化