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      2022-07-03 23:50:00       
    提供專業(yè)的內(nèi)訓(xùn)方案,通過(guò)專家面授輔導(dǎo)、教材學(xué)習(xí)、學(xué)想講用轉(zhuǎn)換,實(shí)例分析等完善的教學(xué)管理和教育培訓(xùn)形式,使受訓(xùn)學(xué)員體會(huì)知識(shí)點(diǎn)和案例結(jié)合的學(xué)習(xí)方法,不僅學(xué)習(xí)了知識(shí),掌握了信息,更能激發(fā)潛能,創(chuàng)造性地完成工作,體現(xiàn)自己的價(jià)值,從而實(shí)現(xiàn)“在工作中學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)中提升”的培訓(xùn)效果。咨詢電話:010-62797895 周老師

    課程背景

    最近幾年來(lái),凡是方興未艾的新生事物幾乎都與互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)。從CTC平臺(tái)到BTC電商,從互動(dòng)服務(wù)到游戲體驗(yàn),從微博微信到自媒體關(guān)注,從網(wǎng)銀支付到互聯(lián)網(wǎng)金融。新零售作為一種新的生活特征已經(jīng)徹底改變了我們的生活。我國(guó)正處于供給側(cè)改革之初,如何借助新零售模式進(jìn)行有針對(duì)性的管理,提高智慧物流效率,提升企業(yè)效益成為了企業(yè)的頭等大事。

    課程大綱:

    第一部分  我們已經(jīng)進(jìn)入新零售時(shí)代

    一、 新零售環(huán)境下的物流新技術(shù)

    二、 以消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)為核心的全程智慧物流體系運(yùn)營(yíng)

    三、 大數(shù)據(jù)協(xié)同產(chǎn)業(yè),提升物流配送效率

    四、 新零售時(shí)代的智慧物流帶給我們的挑戰(zhàn)是什么?

    五、 新零售時(shí)代的物流配送內(nèi)容與形式有哪些特性?

    六、 當(dāng)前我國(guó)物流配送管理存在的問(wèn)題與挑戰(zhàn)是什么?

    七、 我國(guó)現(xiàn)階段物流信息化建設(shè)情況分析

    八、 案例分析:企業(yè)精益化物流配送運(yùn)作模式分享

    第二部分  新零售時(shí)代如何提升物流運(yùn)行效率

    一、 案例分享:物流企業(yè)的物流配送模式的總體分析及運(yùn)作方案

    二、 案例研討:JD的逆向處置中心物流配送快速轉(zhuǎn)型

    三、 案例研討:JDA端到端的物流一體化運(yùn)營(yíng)?

    四、 案例分享:知藏的智能調(diào)度解決方案---如何建立高效的TMS

    五、 案例分享:菜鳥網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化技術(shù)在物流中應(yīng)用

    六、 案例分享:京東大數(shù)據(jù)在品類分倉(cāng)中的應(yīng)用

    七、 案例分享:阿里如何利用互聯(lián)網(wǎng)思維整合物流配送

    第三部分  新零售時(shí)代的物流管理現(xiàn)狀分析及體系搭建探究

    一、 新零售時(shí)代,物流配送模式如何借力轉(zhuǎn)型?

    二、 智慧物流園建設(shè)如何推動(dòng)物流配送管理的提升

    三、 小組討論:物流管理現(xiàn)狀分析及存在的風(fēng)險(xiǎn)因素

    四、 物流配送管理受約素的原因有哪些?

    五、 如何建立有效的物流配送體系?

    第四部分:新零售時(shí)代的智能物流倉(cāng)儲(chǔ)管控模式

    一、 引導(dǎo)案例:何為智能倉(cāng)儲(chǔ)---ZKH的智能倉(cāng)儲(chǔ)模式

    二、 案例分析:智能倉(cāng)儲(chǔ)如何從VMI轉(zhuǎn)化為JMI

    三、 智能倉(cāng)儲(chǔ)主要提升倉(cāng)儲(chǔ)管理的哪些環(huán)節(jié)

    四、 智能倉(cāng)儲(chǔ)在智慧物流的作用如何

    五、 案例分析:京東智慧化倉(cāng)儲(chǔ)物流體系建設(shè)模式

    第五部分 物流服務(wù)的營(yíng)銷管理

    一、 互聯(lián)時(shí)代的物流服務(wù)營(yíng)銷管理模式

    二、 如何有效針對(duì)客戶群體提供優(yōu)質(zhì)物流服務(wù)

    三、 如何制定有效的物流服務(wù)方案

    四、 針對(duì)不同的物流需求,如何將物流服務(wù)更好的滿足企業(yè)方需求

    五、 大數(shù)據(jù)在智能物流體系中的應(yīng)用

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