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    辛辛那提大學特聘講座教授;智能維護系統(tǒng)(IMS)中心主任 大數(shù)據(jù)與智能工業(yè)、工業(yè)4.0時代制造新思維 、工業(yè)大數(shù)據(jù)與創(chuàng)新轉(zhuǎn)型 提供專業(yè)企業(yè)內(nèi)訓,政府培訓。 13439064501 陳老師
      2015-01-18 22:59:55       
    提供專業(yè)的內(nèi)訓方案,通過專家面授輔導、教材學習、學想講用轉(zhuǎn)換,實例分析等完善的教學管理和教育培訓形式,使受訓學員體會知識點和案例結(jié)合的學習方法,不僅學習了知識,掌握了信息,更能激發(fā)潛能,創(chuàng)造性地完成工作,體現(xiàn)自己的價值,從而實現(xiàn)“在工作中學習,在學習中提升”的培訓效果。咨詢電話:010-62797895 周老師
    1. 引言 
    2014 年 3 月 17 日,中國工程院“制造強國戰(zhàn)略研究”重大咨詢項目組特邀美國辛辛那提大學特聘講座李杰教授、美國辛辛那堤大學 IMS 中心主任與上海交通大學先進產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院顧問院長 在中國工程院做了題為“智能機器和工業(yè) 4.0 制造系統(tǒng)的智能分析”的學術(shù)報告,而此前,德國產(chǎn)業(yè)和學術(shù)界率先提出了工業(yè) 4.0 的概念并被德國政府《高技術(shù)戰(zhàn)略2020》確定為十大未來項目之一。 
    德國在 2013 年提出了工業(yè) 4.0 的概念。他們認為,18 世紀引入機械制造設(shè)備的工業(yè)是 1.0時代,20 世紀初的電氣化與自動化是 2.0 時代,20 世紀 70 年代開始的信息化是 3.0 時代,現(xiàn)在正在進入工業(yè) 4.0 時代,即,實體物理世界和虛擬網(wǎng)絡世界融合的時代。但是所謂虛擬網(wǎng)絡——實體系統(tǒng)(Cyber-Physical System, CPS)融合的主要思想,美國早在 2006 年前就提出來了但應用領(lǐng)域包括能源,健康服務, 航空, 天然災害等級。德國在工業(yè) 4.0 的內(nèi)容兄針對信息與制造。 雖然德國先提出了概念,但他們方在起步著手轉(zhuǎn)型,相較于美國,以 CPS 為概念的先進制造一直在做。 在美國,以通用電氣為代表的工業(yè)大數(shù)據(jù)計劃已經(jīng)啟動,通用電氣同亞馬遜(Amazon),埃森哲(Accenture)以及威睿(VMware)等企業(yè)共同合作,投資數(shù)十億美金,致力于工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)浪潮。其目的是將航空,電力,采油,
    醫(yī)療器械等命脈行業(yè)通過傳感器同互聯(lián)網(wǎng)連接,經(jīng)云計算平臺的數(shù)據(jù)分析,來控制調(diào)節(jié)工業(yè)機器的正常運轉(zhuǎn)及維護,提高機器效率,節(jié)省使用維護成本等。 
    而在中國,工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究和應用剛剛起步,隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及云計算技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)蘊含的價值正在飛速提高。但以工業(yè)大數(shù)據(jù)為主線的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢正在顯現(xiàn)。為探 尋大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及云計算技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中的綜合應用途徑,促進工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、提升企業(yè)運營效率,系統(tǒng)地尋找技術(shù)突破點、李杰教授特別做一工業(yè) 4.0 的制造戰(zhàn)略報告,從而推動大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及云計算技術(shù)與 工業(yè)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合并催
    生新的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新機會。 
    培訓計劃以將引導參與學員學習「工業(yè) 4.0 創(chuàng)新設(shè)計」之方法,說明如何由客戶需求端思考跨領(lǐng)域整合創(chuàng)新服務模式,創(chuàng)造產(chǎn)品使用附加價值及永續(xù)服務收益。課程中將教授學員運用由李杰教授所提出之主導式創(chuàng)新方法,搭配國內(nèi)外企業(yè)運用以發(fā)展服務之實際案例介紹,以期提升學員系統(tǒng)整合與服務創(chuàng)新研發(fā)管理能力,內(nèi)化于業(yè)務能創(chuàng)造創(chuàng)新產(chǎn)品及服務之附加價值,挖掘出客戶潛在需求、完善企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)品主題,進而提供其他業(yè)者難以模仿且具市場區(qū)隔的產(chǎn)品及服務,才能于全球產(chǎn)業(yè)競爭中確立企業(yè)的主導地位,為企業(yè)取得競爭優(yōu)勢。 
    本次報告的主要內(nèi)容包括以下幾方面: 
    一、 介紹工業(yè) 4.0、CPS 及工業(yè)大數(shù)據(jù)的概念、發(fā)展及推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的方
    法和實例; 
    二、 分享各工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的工作,探討大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及云計算技術(shù)與
    工業(yè)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的機會及發(fā)展方向; 
    三、 如何建立工業(yè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)與應用。   
    2. 課程規(guī)劃  
    第一部分: 全球性企業(yè)競爭模式的轉(zhuǎn)變  
    第二部分: 工業(yè)大數(shù)據(jù),虛擬網(wǎng)絡——實體系統(tǒng)(Cyber-Physical 
    System, CPS),與工業(yè) 4.0  第三部分: 工業(yè) 4.0 與工業(yè)大數(shù)據(jù)分析案例與實踐 (產(chǎn)品和服務系統(tǒng)的 智能數(shù)字服務和預測分析技術(shù)) 
     
    案例分析: GE Aviation, Alstom High Speed Train, Komatsu, GM, Omron, Goodyear, 等 o 5S數(shù)據(jù)信息化流程、 智能維護系統(tǒng)技術(shù)(數(shù)據(jù)處理、特徵擷取、健康評估、故障診斷預測), 可遞送大量智能信息之產(chǎn)品服務技術(shù), 下一代產(chǎn)品服務技術(shù)趨勢(云計算、預測型制造、產(chǎn)品結(jié)合傳感器之物聯(lián)網(wǎng) 建設(shè))
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