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      2021-02-23 22:58:08       
    提供專業(yè)的內(nèi)訓(xùn)方案,通過專家面授輔導(dǎo)、教材學(xué)習(xí)、學(xué)想講用轉(zhuǎn)換,實(shí)例分析等完善的教學(xué)管理和教育培訓(xùn)形式,使受訓(xùn)學(xué)員體會(huì)知識(shí)點(diǎn)和案例結(jié)合的學(xué)習(xí)方法,不僅學(xué)習(xí)了知識(shí),掌握了信息,更能激發(fā)潛能,創(chuàng)造性地完成工作,體現(xiàn)自己的價(jià)值,從而實(shí)現(xiàn)“在工作中學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)中提升”的培訓(xùn)效果。咨詢電話:010-62797895 周老師
    “這是最好的時(shí)代,這是最糟的時(shí)代,這是理性的時(shí)代,這是困惑的時(shí)代,這是迷信的時(shí)代,這是懷疑的時(shí)代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂。”
    ——狄更斯
    物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件的深度發(fā)展和廣泛應(yīng)用,我們每天產(chǎn)生和獲取越來越海量的數(shù)據(jù)。讓我們有機(jī)會(huì)可以對(duì)我們的市場,技術(shù),產(chǎn)品,競爭對(duì)手,合作伙伴等經(jīng)營環(huán)境有了越來越精準(zhǔn)的描述和認(rèn)知的可能。
    數(shù)據(jù)是物理世界的DNA,精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、多維度的場景化數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、多維度的信息,進(jìn)而讓我們可以快速做出精準(zhǔn)的預(yù)測,并能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營。
    供應(yīng)鏈中最大的麻煩就是不確定性。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以依據(jù)深度,海量,顆粒度為一的數(shù)據(jù)做出精準(zhǔn)預(yù)測,將對(duì)供應(yīng)鏈的經(jīng)營產(chǎn)生革命性的變革。
    大數(shù)據(jù)預(yù)測是大數(shù)據(jù)最核心的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)預(yù)測將傳統(tǒng)意義“預(yù)測”拓展到“現(xiàn)測”。大數(shù)據(jù)預(yù)測的優(yōu)勢體現(xiàn)在它把一個(gè)非常困難的預(yù)測問題,轉(zhuǎn)化為一個(gè)相對(duì)簡單的描述問題,而這是傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)集根本無法企及的。從預(yù)測的角度看,大數(shù)據(jù)預(yù)測所得出的結(jié)果不僅僅得到處理現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)簡單、客觀的結(jié)論,更能用于幫助企業(yè)經(jīng)營決策,收集起來的資料還可以被規(guī)劃,引導(dǎo)開發(fā)更大的消費(fèi)力量。
    企業(yè)的競爭已經(jīng)變成生態(tài)圈的競爭,如何精準(zhǔn)尋源,優(yōu)化自己的生態(tài),是供應(yīng)鏈管理的一個(gè)全新的視角。大數(shù)據(jù)可以幫我們精準(zhǔn)給每一個(gè)合作伙伴和潛在合作伙伴畫像。同時(shí),也可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)描述出自己理想合作伙伴的畫像。這樣就可以快速匹配出企業(yè)理想的生態(tài)圈的藍(lán)圖。
    大數(shù)據(jù)可以協(xié)助供應(yīng)鏈各個(gè)伙伴間的高效精準(zhǔn)協(xié)同。大幅減少響應(yīng)時(shí)間和提升響應(yīng)的精準(zhǔn)度。從而提升整個(gè)供應(yīng)鏈的效能。
    基于基礎(chǔ)設(shè)施和廣泛的數(shù)據(jù),企業(yè)可以基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和和優(yōu)化。
    大數(shù)據(jù)將用于供應(yīng)鏈從需求產(chǎn)生,產(chǎn)品設(shè)計(jì)到采購、制造、訂單、物流以及協(xié)同的各個(gè)環(huán)節(jié),通過大數(shù)據(jù)的使用對(duì)其供應(yīng)鏈進(jìn)行翔實(shí)的掌控,更清晰地把握庫存量、訂單完成率、物料及產(chǎn)品配送情況等;通過預(yù)先進(jìn)行數(shù)據(jù)分析來調(diào)節(jié)供求;利用新的策劃來優(yōu)化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略和網(wǎng)絡(luò),推動(dòng)供應(yīng)鏈成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力。
     
    課程大綱
     
    一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的歷史現(xiàn)狀和未來
     數(shù)據(jù)訴說真相的三個(gè)故事
     數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
     大數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生
     大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)
     大數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能
     大數(shù)據(jù)實(shí)踐
    – Netflix—精準(zhǔn)的客戶推薦
    – 美國太陽企業(yè)的精準(zhǔn)營銷
    – 美國大通銀行精準(zhǔn)管理貸款風(fēng)險(xiǎn)
    二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)
     物聯(lián)網(wǎng)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)
    – 從嵌入式系統(tǒng)到物理信息融合系統(tǒng)
    – 智能化產(chǎn)品——物聯(lián)網(wǎng)
    – 敏感元件,通訊協(xié)議和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)的地基
     工業(yè)軟件深度應(yīng)用和集成
    – 橫向、縱向集成技術(shù),打價(jià)值鏈上和企業(yè)內(nèi)部通所有的系統(tǒng)和流程
    – 端到端集成需求、設(shè)計(jì)、工藝、制造、物流和服務(wù)業(yè)務(wù)鏈上所有數(shù)據(jù)
     供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和計(jì)算
    – 物聯(lián)網(wǎng),精準(zhǔn)的數(shù)量,品種,人,地理位置
    – 社交媒體,引導(dǎo)需求的事件和輿情
    – 倉儲(chǔ)、物流方式、路徑、運(yùn)費(fèi)
    三、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來的需求大數(shù)據(jù)
     互聯(lián)網(wǎng)組織互聯(lián),信息共享
     移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),人人互聯(lián),自媒體盛行
    四.智能化大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)
     傳統(tǒng)的營銷和銷售模式失靈了,精準(zhǔn)的個(gè)性化營銷和銷售成為主流。
     如果我們不轉(zhuǎn)型,我們很快就會(huì)回到“石器時(shí)代。”
     產(chǎn)品智能化是企業(yè)轉(zhuǎn)型的加速器。
     自適應(yīng)的智能化的制造體系是保證轉(zhuǎn)型成功的基石。
     專家型公司將成為價(jià)值鏈上的明珠。
     產(chǎn)品服務(wù),服務(wù)化及時(shí)化是大勢所趨。
    五、大數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)
     大數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)特征
    – 實(shí)樣而非抽樣
    – 效率而非精準(zhǔn)
    – 相關(guān)而非因果
     大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的需求預(yù)測算法
    – 回歸分析
    – 向量機(jī)
    – 時(shí)間序列法
    – ARIMA模型
    – MTCA多層次因果分析
     大數(shù)據(jù)預(yù)測實(shí)戰(zhàn)案例
    – 沃爾瑪?shù)?a href="http://www.hxsq45.com/zongcaiyanxiuban/hangyeyanxiu/mba_21614.html" target="_blank" class="keylink">供應(yīng)鏈需求管理,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)運(yùn)營
    – Target 通過購買記錄精準(zhǔn)營銷、精準(zhǔn)預(yù)測和精準(zhǔn)備貨
    – GE通過產(chǎn)品大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測產(chǎn)品故障,精準(zhǔn)做備品備件管理
    六、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于尋源和優(yōu)化生態(tài)
     企業(yè)競爭2.0——生態(tài)圈的競爭
     數(shù)字化時(shí)代需要多維度的合作伙伴,企業(yè)依據(jù)藍(lán)圖整合社會(huì)各維度的能力(合作伙伴)
     實(shí)時(shí)、全面、精準(zhǔn)的信息為每一個(gè)合作伙伴畫像
     按圖索驥,精準(zhǔn)配對(duì)
    七、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化
     網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃——無限動(dòng)態(tài)尋優(yōu)
     倉儲(chǔ)、路徑、運(yùn)輸費(fèi)率、需求……多維數(shù)據(jù)多維約束的尋優(yōu)
    八、企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型和大數(shù)據(jù)應(yīng)用戰(zhàn)略
     領(lǐng)導(dǎo)的意識(shí)和領(lǐng)導(dǎo)變革的能力
     人才儲(chǔ)備和吸引
     大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署從數(shù)據(jù)采集開始
     構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略
     大數(shù)據(jù)從簡單到高級(jí)
    收獲你的成果
    辛玉軍課程
    辛玉軍觀點(diǎn)
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