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      2021-01-17 14:12:07       
    提供專業(yè)的內(nèi)訓(xùn)方案,通過專家面授輔導(dǎo)、教材學(xué)習(xí)、學(xué)想講用轉(zhuǎn)換,實例分析等完善的教學(xué)管理和教育培訓(xùn)形式,使受訓(xùn)學(xué)員體會知識點和案例結(jié)合的學(xué)習(xí)方法,不僅學(xué)習(xí)了知識,掌握了信息,更能激發(fā)潛能,創(chuàng)造性地完成工作,體現(xiàn)自己的價值,從而實現(xiàn)“在工作中學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)中提升”的培訓(xùn)效果。咨詢電話:010-62797895 周老師
    快速,零缺陷高效率低成本開發(fā)、制造和交付個性化產(chǎn)品,為客戶提供基于智能產(chǎn)品的個性化精準服務(wù),同時確保零庫存、低風(fēng)險的企業(yè)經(jīng)營,是工業(yè)4.0時代數(shù)字化工廠的核心特征。這些特征如何映射到數(shù)字化工廠的規(guī)劃,建設(shè)和運營中?
    PLM,ERP,CRM、MES、SCM、CAM、CAE、QMS、WMS以及仿真等軟件的應(yīng)用把客戶、產(chǎn)品、工藝、物料、設(shè)備、工裝工具、質(zhì)量、人、供應(yīng)商、產(chǎn)品使用和服務(wù)的要素標準化,數(shù)據(jù)化,集成化,把營銷和銷售,產(chǎn)品開發(fā),制造執(zhí)行,供應(yīng)鏈運營,售后服務(wù)、以及人力資源管理和財務(wù)全部構(gòu)建在信息高速公路上,讓企業(yè)具備超級的敏捷性、柔性、開放性來構(gòu)建大規(guī)模個性化定制和協(xié)同制造的業(yè)務(wù)模式。
    智能工廠的建設(shè)中會應(yīng)用到一系列技術(shù)創(chuàng)新物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、云計算、智能制造,3D打印,機器人自動化,虛擬現(xiàn)實等。這些技術(shù)給制造業(yè)帶來的深刻沖擊和變化。這些技術(shù)如何深刻改變你所從事的制造業(yè)的競爭規(guī)則,競爭強度?工廠究竟該如何規(guī)劃實施轉(zhuǎn)型升級?如何整合轉(zhuǎn)型所需的人才,技術(shù)和相關(guān)專業(yè)資源?
    各個學(xué)科知識的模型化,泛在化便于跨學(xué)科的深度融合和集成創(chuàng)新。基于模塊化定義MBD技術(shù)的成熟,使得產(chǎn)品設(shè)計模塊化,制造模塊化,經(jīng)營模塊化,從而推動整個社會創(chuàng)新和效率的提升呈現(xiàn)出幾何級數(shù)的上升。
    數(shù)字化工廠,不僅僅是技術(shù)革新,更是組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和企業(yè)文化的革命。
    數(shù)字化工廠的組織架構(gòu)是任務(wù)型和項目型的去中心化的組織架構(gòu)。企業(yè)架構(gòu)動態(tài)的人力資源池,基于不產(chǎn)生的項目流的需求,不斷分配和優(yōu)化到項目中。基于數(shù)字化平臺的賦能,跨領(lǐng)域,跨專業(yè),跨不猛,跨組織的高效精準的協(xié)作成為常態(tài)。企業(yè)構(gòu)建持續(xù)創(chuàng)新的機制,企業(yè)對于新理念、新方法、新想法的接受度和投入度將大幅提升,用于試錯,承擔(dān)風(fēng)險,接受不確定性和管理不確定性成為企業(yè)文化的一部分。
    數(shù)字化工廠需要什么樣的人才,企業(yè)如何制定新時代的人才戰(zhàn)略?個人如何通過學(xué)習(xí)和時間進化成數(shù)字化時代的人才?
    多維度的實時全面的海量數(shù)據(jù)會帶來對工廠運營的方方面面的洞察(知識)。那些駛?cè)胫悄苤圃旄咚俟飞系钠髽I(yè)將以越來越快的速度積累自己的知識資產(chǎn),成為專家型企業(yè),優(yōu)化自己的生態(tài)圈。未來成功的價值鏈將是一批專家型企業(yè)構(gòu)建的一個卓越的價值鏈。那些不能構(gòu)建自己智能制造體系的企業(yè)將不可避免的被淘汰。
    本次培訓(xùn)兩種形式:第一種,演講,問題解答;第二種,工作坊的模式,訓(xùn)前調(diào)研,老師講解,學(xué)員討論,初步形成規(guī)劃數(shù)字化工廠建設(shè)藍圖和實施路徑。
    課程大綱
     
    什么是數(shù)字化工廠
    1.1 產(chǎn)品數(shù)字化為基礎(chǔ)
    1.2 資源數(shù)字化為支柱
    1.3 工藝數(shù)字化為脊梁
    1.4 價值鏈數(shù)字化為經(jīng)脈
    1.5 文化和組織數(shù)字為靈魂
    為什么要建設(shè)數(shù)字化工廠
    2.1 數(shù)字化工廠建設(shè)的必要性?
    2.1.1 制造業(yè)為什么要進行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
    2.1.1.1 創(chuàng)造卓越客戶體驗,為客戶創(chuàng)造價值
    2.1.1.1.1 數(shù)字化觸點管理
    2.1.1.1.2 創(chuàng)造極致體驗的產(chǎn)品和服務(wù)
    2.1.1.2 卓越運營
    2.1.1.2.1 快: 快速交貨,快速量產(chǎn),新產(chǎn)品快速上市,依據(jù)客戶需求快速迭代
    2.1.1.2.2 柔:零缺陷,零庫存,單件批制造系統(tǒng)
    2.1.1.2.3 高效:企業(yè)的資源高效運行
    2.1.1.3 低風(fēng)險經(jīng)營
    2.1.2 數(shù)字化工廠的關(guān)鍵特征是什么? 
    2.1.2.1 為員工賦能
    2.1.2.2 全價值鏈運營的深度優(yōu)化
    2.1.2.3 產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的創(chuàng)新,帶來收入的指數(shù)增長
    2.1.2.4 極致客戶體驗,深度鎖定客戶
    2.2 數(shù)字化工廠建設(shè)實戰(zhàn)
    2.2.1 需求管理
    2.2.1.1 數(shù)字化世界需求管理
    2.2.1.1.1 數(shù)據(jù)流,產(chǎn)品數(shù)據(jù)流,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流,資源數(shù)據(jù)流,工藝數(shù)據(jù)流
    2.2.1.1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全
    2.2.1.1.3 數(shù)字化平臺
    2.2.1.2 物理世界需求管理
    2.2.1.2.1 產(chǎn)品,產(chǎn)能
    2.2.1.2.2 設(shè)備,工具工裝,產(chǎn)線,廠房
    2.2.1.2.3 工廠布局
    2.2.2 項目管理
    2.2.3 合作伙伴管理
    2.2.4 技術(shù)管理
    數(shù)字化、信息化技術(shù)如何為制造業(yè)賦能
    3.1 物聯(lián)網(wǎng)
    3.1.1 智能互聯(lián)經(jīng)濟
    3.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的概念
    3.1.3 智能互聯(lián)產(chǎn)品是什么?
    3.1.4 物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基石
    3.2  橫向縱向集成
    3.2.1 縱向集成和橫向集成
    3.2.2 端到端集成
    3.3 仿真模擬
    3.4 自動化和機器人
    3.5 人工智能
    3.6 大數(shù)據(jù)
    3.7 增強現(xiàn)實
    3.8 增材制造——3D打印
    3.9 云服務(wù)和云計算
    3.10 信息安全
    業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本
    4.1 數(shù)字化技術(shù)賦能,讓企業(yè)用新模式為客戶和伙伴創(chuàng)造價值是數(shù)字經(jīng)濟的本質(zhì)
    4.2 生態(tài)化生存
    4.3 大規(guī)模個性化定制
    4.4 協(xié)同制造——技術(shù)、業(yè)務(wù)深度協(xié)同的生態(tài)系統(tǒng)
    4.5 制造業(yè)服務(wù)化——結(jié)果導(dǎo)向型經(jīng)濟,和客戶共創(chuàng)共享價值
    4.6 共享經(jīng)濟——能力社會化共享創(chuàng)造新價值
    4.7 數(shù)字化創(chuàng)新文化,敏捷型組織重組,眾創(chuàng)眾籌眾包,新的企業(yè)生存模式
    數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造的大腦
    5.1 構(gòu)架在數(shù)據(jù)高速公路上的智能化企業(yè)
    5.1.1 橫向和縱向集成
    5.1.2 端到端的集成
    5.1.3 數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動賦予企業(yè)的柔性,敏捷性和開放性
    5.2 如何構(gòu)建企業(yè)完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
    5.2.1 5.2.1. 標準化是數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)
    5.2.2 5.2.2. 數(shù)據(jù)化是互聯(lián)和智能的基礎(chǔ)
    5.3 5.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統(tǒng)的集成和信息高速公路
    5.3.1 各大系統(tǒng)集成模式和實戰(zhàn)案例分享
    5.4 數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)工具讓一切變得簡單
    5.4.1 材料結(jié)構(gòu)設(shè)計仿真建模
    5.4.2 電子設(shè)計仿真
    5.5 產(chǎn)品生命周期管理
    5.5.1 產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)的定義
    5.5.2 PLM系統(tǒng)給企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新提供強力支持
    5.5.3 PLM是助推企業(yè)模塊式經(jīng)營
    5.6 模擬仿真驗證產(chǎn)品設(shè)計和制造工藝
    5.7 工業(yè)4.0時代的工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)工程
    5.7.1 虛擬制造
    5.7.2 運用信息技術(shù)構(gòu)建精益工廠
    5.7.3 人體數(shù)字建模和工位設(shè)計
    5.7.4 工業(yè)機器人作業(yè)仿真建模
    5.7.5 數(shù)字工廠和物流仿真設(shè)計
    5.7.6 CAD,CAM和CNC數(shù)據(jù)鏈和價值鏈
    5.8 制造執(zhí)行中的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動——透明,同步
    5.8.1 先進計劃排程APS
    5.8.2 數(shù)據(jù)采集和設(shè)備集成
    5.8.3 資源管理——設(shè)備,工裝,工具,檢具等
    5.8.4 智能檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)集成和質(zhì)量管控
    5.8.5 智能倉儲、智能物流
    5.8.6 制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS
    5.9 數(shù)據(jù)驅(qū)動,工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能化制造
    5.9.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動,大數(shù)據(jù),大洞察,大知識,大智慧,大改進
    5.9.2 知識模型化,自動化驅(qū)動企業(yè)智能化,社會集約化
    MOM概述
    6.1 MOM概念
    6.2 制造過程管理中的難點痛點和MOM的功能需求
    6.3 MOM的功能模塊
    6.3.1 工廠建模
    6.3.1.1 產(chǎn)品MBOM建模,工藝物料建模,工藝下發(fā)、替代料管控,變更管控,輔料管控
    6.3.1.2 人員建模
    6.3.1.3 設(shè)備建模,設(shè)備工藝模型,設(shè)備運維——TPM、EAM系統(tǒng)集成
    6.3.1.4 工裝工具刀具建模——工裝工具刀具管理系統(tǒng)的集成
    6.3.1.5 質(zhì)量管理建模,質(zhì)檢文件、程序、標準,質(zhì)檢標準,質(zhì)檢設(shè)備集成
    6.3.2 計劃和排程APS
    6.3.3 派工和報工
    6.3.4 設(shè)備聯(lián)網(wǎng)——總線、技術(shù)協(xié)議和標準,工藝程序(如NC程序、質(zhì)檢程序)下發(fā)邏輯,分布式控制和邊緣智能
    6.3.5 產(chǎn)品檔案管理和全流程追溯
    6.3.6 安燈系統(tǒng)和異常管控
    6.3.7 KPI、報表和決策支持
     
    6.4 倉儲、物料和物流WMS、WCS和MES的深度集成
    6.5 通過數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)精益物流
    6.6 APS、ERP(MRP)、SCM集成實現(xiàn)基準的物料計劃
    6.7 MES、WMS、WCS實現(xiàn)物料備料,配送的JIT——正確的時間、正確的工位、正確的物料
    自動化——物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備、智能產(chǎn)品是智能制造的軀體
    7.1 內(nèi)嵌系統(tǒng)到物聯(lián)網(wǎng)
    7.1.1 傳感器,控制器,驅(qū)動器
    7.1.2 PLC和基于計算機的控制
    7.1.3 標準化是互聯(lián)的基礎(chǔ):OPC-UAETHER-CAT/PROFINET
    7.2 設(shè)備自動化、智能化之路
    7.3 智能組裝線
    7.4 智能加工中心
    7.5 智能檢測設(shè)備和系統(tǒng)
    7.6 智能物流系統(tǒng)
    7.7 智能控制中心
    7.8 工業(yè)機器人和服務(wù)機器人的智能化
    數(shù)字化時代的精益
    8.1 思想升級——數(shù)字化時代,空間,信息,流程,知識的打破再造精益思想
    8.2 工具升級——數(shù)字化工具取代傳統(tǒng)的表單
    8.2.1 數(shù)字化高精準準的仿真用來做工廠規(guī)劃和布局
    8.2.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動和參數(shù)化制造,帶來零切換時間和成本和高柔性
    8.2.3 設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、實時狀態(tài)監(jiān)控和診斷、預(yù)測性維護,升級企業(yè)資產(chǎn)管理
    8.3 效果升級——高效,精準,高質(zhì)量,低風(fēng)險經(jīng)營
    8.4 MVP,最小的代價獲取滿意客戶價值
    8.5 創(chuàng)新賬本
    8.6 PIVOT——聚焦核心需求,核心矛盾
    模塊化產(chǎn)品設(shè)計,模塊化制造,模塊化經(jīng)營
    9.1 個性化需求逐漸盛行
    9.1.1 對客戶場景的理解力和反應(yīng)能力決定了創(chuàng)造市場價值能力和生存能力
    9.2 平臺化,模塊化,參數(shù)化的產(chǎn)品個性化設(shè)計
    9.2.1 模塊化設(shè)計
    9.2.2 模塊化產(chǎn)品設(shè)計的戰(zhàn)略性收益
    9.2.3 模塊產(chǎn)品設(shè)計方法
    9.3 敏捷性和超級柔性制造的戰(zhàn)略選擇模塊化、參數(shù)化制造
    9.3.1 模塊化參數(shù)化制造的概念和戰(zhàn)略收益
    9.3.2 模塊化生產(chǎn)設(shè)計
    9.3.3 模塊化制造的智能設(shè)備和工裝夾具
    9.3.4 基于模塊化、參數(shù)化制造場景的智能工廠
    9.3.5 煙草行業(yè)模塊化制造案例分享
    9.4 開放性的模塊化經(jīng)營企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢
    9.4.1 加法和減法
    9.4.2 “短板理論”失效, “長板理論”開始成立
    9.4.3 模塊化經(jīng)營戰(zhàn)略設(shè)計
    10 如何成功建設(shè)數(shù)字化工廠
    10.1 數(shù)字化管理的認知變革
    10.2 需求管理
    10.2.1 企業(yè)的業(yè)務(wù)模式分析和企業(yè)的制造運營模式設(shè)想
    10.2.2 數(shù)造企業(yè)的競爭力需要的解決的核心矛盾分析
    10.2.3 企業(yè)的供應(yīng)鏈中的難點分析
    10.2.4 MOM的MBOM管理需求
    10.2.5 MOM中的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)需求
    10.2.6 MOM中質(zhì)量管理和質(zhì)量追溯需求
    10.2.7 MOM中的計劃和排程需求
    10.2.8 MOM中的人員管控需求
    10.2.9 MOM中的物料物流管理需求
    10.2.10 MOM中的設(shè)備工裝管理需求
    10.2.11 依據(jù)企業(yè)的管理基礎(chǔ)和預(yù)算確定MES項目實施計劃和逐步實施規(guī)劃
    10.3 數(shù)字化工廠藍圖規(guī)劃
    10.3.1 信息技術(shù)賦能,支持企業(yè)未來業(yè)務(wù)模式的制造運營模式設(shè)計
    10.3.2 APS計劃排程模式設(shè)計
    10.3.3 MOM中人、機、料、法、環(huán)、測的管理模式設(shè)計和協(xié)同管理
    10.3.4 MOM中的信息流,數(shù)據(jù)流和決策流驅(qū)動物流,人流和作業(yè)流的模型設(shè)計
    10.3.5 質(zhì)量檢驗計劃、質(zhì)量派工、質(zhì)檢數(shù)采、質(zhì)量分析、質(zhì)量改善管理體系設(shè)計和數(shù)字化藍圖
    10.4 軟件系統(tǒng)和設(shè)備選型
    10.4.1 軟件行業(yè)特點、軟件產(chǎn)品分類
    10.4.2 供應(yīng)商類別
    10.4.3 技術(shù)標準的重要性,如何制定工廠的技術(shù)標準規(guī)范
    10.4.4 一定選一個配置型成熟的產(chǎn)品,而不是開發(fā)的系統(tǒng)
    10.4.5 一定選一個咨詢能力強的顧問團隊
    10.4.6 一定選一個技術(shù)不斷創(chuàng)新的供應(yīng)商
    10.4.7 一定選一個集成能力強產(chǎn)品
    10.5 數(shù)字化工廠的功能實現(xiàn)和調(diào)試
    10.5.1 系統(tǒng)協(xié)同管理體系和流程——管理過程,控制結(jié)果
    10.5.2 技術(shù)、工藝體系數(shù)字化業(yè)務(wù)邏輯審核
    10.5.3 業(yè)務(wù)邏輯審核
    10.5.4 各個系統(tǒng)接口測試是關(guān)鍵
    10.5.5 集成測試,風(fēng)險識別和變更管理
    10.6 試產(chǎn)管理
    10.6.1 試產(chǎn)前各系統(tǒng)準備
    10.6.2 試產(chǎn)前人員培訓(xùn)和管理變革準備
    10.6.3 試產(chǎn)前設(shè)施設(shè)備準備和測試
    10.6.4 試產(chǎn)中問題分析與解決機制建立
    10.7 數(shù)字化工廠的日常維護和系統(tǒng)升級
    10.7.1 與業(yè)務(wù)變更適應(yīng)的系統(tǒng)配置調(diào)整
    10.7.2 與管理需求升級適應(yīng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策體系
    10.7.3 與新技術(shù)適應(yīng)的系統(tǒng)技術(shù)升級
    11 如何構(gòu)建數(shù)字化工廠的組織,人才和文化
    11.1 數(shù)字化組織架構(gòu)
    11.1.1 傳統(tǒng)組織文化如何阻礙創(chuàng)新導(dǎo)向的數(shù)字化企業(yè)
    11.1.2 敏捷型,去中性化,賦能型組織架構(gòu)
    11.2 數(shù)字化工廠的人才團隊
    11.2.1 數(shù)字化硬技能的論述
    11.2.2 數(shù)字化軟技能的差距
    11.2.3 數(shù)字化人才的選育用留
    11.3 數(shù)字化文化基因
    11.3.1 對快速變化和不確定業(yè)務(wù)環(huán)境的理解和適應(yīng)性
    11.3.2 對風(fēng)險和收益理解的
    12 企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型之路
    12.1 從業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型藍圖開始
    12.1.1 信息化、數(shù)字化技術(shù)賦能如何改變我們和用戶的互動關(guān)系,如何為價值鏈創(chuàng)造價值
    12.1.2 企業(yè)在數(shù)字化時代的生存模式
    12.2 打造數(shù)字化文化基因、人才團隊和變革動力
    12.2.1 數(shù)字化企業(yè)的DNA
    12.2.2 數(shù)字化企業(yè)的人才和組織
    12.2.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的組織原因和文化原因工廠
    12.3 數(shù)字化工廠從產(chǎn)品研發(fā),工藝數(shù)字化開始
    12.4 數(shù)字化工廠業(yè)務(wù)數(shù)字化
    12.5 構(gòu)建自己的數(shù)字化生態(tài)圈
    12.6 新業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型
    培訓(xùn)中案例:
    1. 德國虹霓煙草機械
    2. 常德卷煙廠工業(yè)大數(shù)據(jù)
    3. 紅領(lǐng)服飾
    4. 德國豪邁和尚品宅配
    5. 博世洪堡閥門工廠
    6. 哈雷戴維森摩托
    7. 寶馬工廠
    8. 荷蘭菲仕蘭乳業(yè)公司
    9. 西門子安貝格智能工廠
    10. 海爾cosmo工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
    11. GE 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
    12. 達索系統(tǒng)端到端數(shù)據(jù)集成
    自動化智能化控制系統(tǒng)案例
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