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    曾任樂村淘(中國最大農村電商平臺) 執行總裁、曾任A股上市公司啟迪桑德(000826) 創新中心負責人 《數字兵法---智能零售與大數據》、《智能零售商業模型---零售企業數字化轉型》、《數據資產變現5大方法---企業大數據決策系統與商業價值》、 提供專業企業內訓,政府培訓。 13439064501 陳老師
      2024-05-13 17:19:05       
    提供專業的內訓方案,通過專家面授輔導、教材學習、學想講用轉換,實例分析等完善的教學管理和教育培訓形式,使受訓學員體會知識點和案例結合的學習方法,不僅學習了知識,掌握了信息,更能激發潛能,創造性地完成工作,體現自己的價值,從而實現“在工作中學習,在學習中提升”的培訓效果。咨詢電話:010-62797895 周老師

    主講:韓迎娣

     【課程收益】

    · 思維創新的路徑,用戶結構、用戶畫像與用戶運營體系

    · 用戶增長、用戶行為分析,產品與用戶的關系與匹配策略與用戶購物旅程

    · 內容運營的標準化,內容一致化策略,內容在場景里的應用與運營方法

    · 內容運營關鍵路徑梳理,打造基于用戶生命周期的內容運營

    · 內容社區分析,社群運營,社群營銷模式:IP+社群+場景+電商

    · 數據分析5W1H標簽,數據化運營商業目標

    · 數據價值,數據分析反饋指導策略優化,訂單轉化與售后分析

     【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

     【課程對象】品牌運營、品牌營銷、運營與營銷從業者等人員

     【課程時間】6小時

     【課程大綱】

    一、用數據認識用戶

    1、思維創新的路徑

    2、用戶特點

    · 用戶結構

    · X、Y、Z世代

    · 消費能力分析

    3、用戶畫像

    · 用戶信息標簽化

    · 用戶畫像消費場景

    · 用戶畫像標簽體系

    4、用戶運營體系

    5、用戶營銷與行為分析

    · 用戶分群

    · 定位營銷目標群體

    · 用戶行為分析模型

    · 讓用戶樂于傳播

    6、用戶增長系統

    · 用戶增長框架

    · 用戶生命周期

    · 用戶6R模型

    7、產品與用戶的關系與匹配策略

    8、進入年輕人的圈層

    · 和年輕人皮在一起

    · 和年輕人共同創作

    9、與多元用戶達成情感共鳴

    · “懂我”的快樂

    · 個性化創制

    10、用戶故事地圖

    11、用戶購物旅程

    練習:用戶故事地圖

    案例: 

    二、內容運營與社群營銷

    1、內容運營的標準化:內容即商品

    · 從用戶需求的角度,定義用戶的觀看體驗

    · 建立內容標準

    · 用內容引領用戶,而不僅僅滿足用戶

    2、一致化內容策略

    3、內容在場景里的應用與運營方法

    · 向細分用戶傳達精準內容信息

    · 核心內容與用戶關系

    · 優化內容投放策略

    · 優化KOL策略,打造豐富的分層分類媒體矩陣

    4、內容運營關鍵路徑梳理

    5、打造基于用戶生命周期的內容運營

    6、內容角度的產品演化路徑

    7、內容社區分析

    · 抖音&快手:用戶畫像

    · 抖音&快手:內容風格

    · 抖音&快手:平臺生態和粉絲關系

    · 小紅書分析:業務形態

    · 小紅書分析:用戶需求

    · 小紅書分析:運營手段

    · 小紅書分析:產品功能與訂單轉化特點分析

    · 如何霸屏小紅書

    8、社群連接B端C端

    · 社群電商的密度

    · 內容通過傳播鏈形成的密度

    · 依賴其他商業組織的密度,形成社群密度

    9、社群營銷模式:IP+社群+場景+電商

    10、有生活味,才有商業味

    案例:

    三、數據分析與運營轉化

    1、數據分析5W1H標簽

    2、數據運營分析

    3、數據化運營本質

    4、數據化運營目標與目的

    5、數據指標對轉化結果影響

    · 過程型指標

    · 結果型指標

    6、數據分析形成的策略

    · 數據指導策略

    · 功能優化

    · 迭代與創新

    · 問題解決

    7、數據價值

    · 數據可洞察真相

    · 數據可轉化行動

    · 數據的引導思路

    8、數據驅動運營轉化率

    9、數據分析反饋指導策略優化

    10、訂單轉化與售后分析

    · 基礎分析:轉化的每一步

    · 進階分析:多維度分析用戶體驗

    · 高級分析:多維度交叉分析,支持產品迭代

    11、打好年度營銷大事件的關鍵戰役

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