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      2023-12-15 09:46:09       
    提供專業的內訓方案,通過專家面授輔導、教材學習、學想講用轉換,實例分析等完善的教學管理和教育培訓形式,使受訓學員體會知識點和案例結合的學習方法,不僅學習了知識,掌握了信息,更能激發潛能,創造性地完成工作,體現自己的價值,從而實現“在工作中學習,在學習中提升”的培訓效果。咨詢電話:010-62797895 周老師

    課程背景: 

    如何管理好數據、應用好數據、挖掘數據價值,已成為一個組織加快業務創新、提高精細化管理和科學決策水平的最重要、最迫切的基礎工作之一。發揮數據的最大價值依賴于人員、流程、制度、技術的支持,通過數據資產的管理來提升數據質量、保障數據安全、促進應用效率,從而降低大量數據資產導致的各項管理成本,以實現數據驅動業務發展的目標。數據治理的實質在于“業務先導、管理驅動、技術支撐”。管理是其中的核心與基礎,業務、管理與技術的互動是盤活整個數據體系的關鍵因素。

    通過數據管理機制的建設,從數據管理組織和制度上為數據治理工作提供管理保障,實現數據治理工作的持久化。借助數據標準化工作,統一組織客戶、資產、機構、產品、協議、交易、渠道、財務營銷主題的信息項的定義,進一步規范業務操作與IT的系統建設,并通過數據質量體系的建設,實現組織數據質量的整體提升。

    課程目標:

    1、了解數據治理體系

    2、掌握數據標準

    3、掌握數據質量

    4、掌握數據架構

    5、掌握數據資產

    6、掌握數據中臺和DCMM(數據成熟度)落地

     

    課程時間:1天,6小時左右

    課程對象:企業負責人、中高層管理者、數據管理部/數據洞察部、產品部、技術負責人等

    課程方式:產品分享、案例互動、講解點評、分組研討等

    課程大綱:

    Part1:數據治理概述

    1、數據治理的背景和挑戰

    2、數據治理的價值

    3、數據治理的拆解

    4、數據治理與數據管理

     

     

    Part2:數據治理體系規劃

    1、數據治理管理框架

    2、數據治理規劃體系框架

    3、數據治理各領域組織框架

    4、數據管理制度框架

    5、主數據管理

    6、元數據管理

    7、數據管理過程

     

    Part3:數據標準管理

    1、數據標準含義

    2、數據標準框架

    3、分類指標元數據模型

    4、數據標準和各領域的關系

    5、數據標準管理體系

    6、數據標準實施步驟

    7、數據標準落地方法

     

    Part4:數據質量管理

    1、數據質量定義

    2、數據質量七大維度

    3、數據質量度量方法

    4、數據質量管理體系

    5、數據質量監控體系

    6、數據質量與其他領域的關系

    7、數據質量落地:大棒篇、流程篇和清理篇

     

    Part5:數據架構管理

    1、數據架構與4A的關系

    2、數據管理架構過程

    3、企業數據模型

    4、信息價值鏈分析

    5、數據治理架構

    6、數據倉庫架構

    7、常見中臺架構

     

    Part6:數據資產管理

    1、 數據資源規劃

    2、 數據資產盤點                                     

    3、 數據邏輯規劃

    4、 數據安全規劃

    5、 數據物理規劃

    6、 數據資源資產化

     

    Part7:中臺落地及DCMM落地

    1、中臺落地路線圖

    2、數據整理接入

    3、數據開發加工

    4、數據服務應用

    5、數據推送分發

    6、數據應用

    7、數據運營能力

    8、數據平臺組件

    9、DCMM簡介

    10、DCMM評估

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