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      2024-08-28 14:33:40       
    提供專業的內訓方案,通過專家面授輔導、教材學習、學想講用轉換,實例分析等完善的教學管理和教育培訓形式,使受訓學員體會知識點和案例結合的學習方法,不僅學習了知識,掌握了信息,更能激發潛能,創造性地完成工作,體現自己的價值,從而實現“在工作中學習,在學習中提升”的培訓效果。咨詢電話:010-62797895 周老師

    課程背景

    市場環境不斷變化,企業需要靈活應對各種挑戰與不確定性,為了更快,更好的實現目標,在市場競爭中持續占據優勢。管理者的項目管理能力,已經成為一個通用能力,而非專業能力,在企業發展過程中,項目越來越多,大到工程建設、組織變革、戰略調整,小到一次年會、部門團建活動,項目已逐漸成為企業業務發展的載體,組織的成功則賴于每個項目的成功。然而,組織的項目成功率并不高,進度延后、費用超支、質量不高、無法達到預期的項目目標等項目管理問題層出不窮。

    課程收益

    1. 掌握項目管理的理念、模型框架和思維方式。

    2. 具備項目管理全局觀,加強項目管控意識,提高項目管理的落地執行力。

    3. 詳細了解項目管理全過程,全面掌握項目管理的方法、工具。

    4. 詳細了解項目科學管理、高效管理的方法,準確度量企業項目管理水位,找到效能提升錨點。

    5. 分析項目特點并建立起適合項目的計劃和控制、風險應對與規避機制。

    6. 理解項目進度控制的關鍵點,分享項目進度控制的諸多經驗教訓。

     授課形式 理論講解+案例分析+視頻分享+課堂練習+實戰演練+小組研討+互動答疑

     學習對象

    1. 項目經理、項目團隊成員、項目的質量管理(QP、QA、QC)人員

    2. 高層經理、與項目相關的職能部門人員

    3. 管理支持組織中復雜工作、重要工作的人員

    4. 希望提升自身職業能力的人員、其他對項目管理感興趣的人員

     時間安排 系統學習2天(12小時)

     課程大綱

    一、企業項目管理的背景趨勢與基本概念

    1. 項目管理的背景和發展趨勢

    2. 項目管理的定義和關鍵要素

    (1) 項目管理的重點問題:沖突、資源

    (2) 項目管理三要素:時間、成本、質量

    (3) 項目管理10個重點策略

    實戰演練:靈魂問詢自己所屬企業、專業項目管理的戰略背景與價值取向

     二、企業項目管理的實施與應用

    1. 項目管理模式與項目管理行業

    (1) 工程項目管理與互聯網研發項目管理比較

    (2) 美國與中國的項目管理比較

    2. 破土動工,揚帆起航——項目啟動管理過程組

    (1) 制定項目章程、創建BRD

    (2) 識別干系人

    (3) 數據挖掘業務的焦點、坑點、痛點、癢點

    實戰演練:如何制定與自己所屬企業文化、專業適配的項目章程

    3. 深謀遠慮,精心策劃——項目規劃管理過程組

    (1) 大腦:制定項目管理計劃

    (2) 經絡:規劃范圍管理—收集需求、定義范圍、創建MRD、創建WBS

    (3) 血液:規劃干系人管理

    (4) 心臟:規劃成本管理

    (5) 血小板:規劃質量

    (6) 文化:規劃溝通

    (7) 裝甲:規劃風險應對

    (8) 外掛:規劃采購

    實戰演練:用一張圖、制定符合SMART法則的WBS

    4. 身體力行,貫徹落實——項目執行管理過程組

    (1) 指導管理、項目執行

    (2) 控制進度

    (3) 管理干系人參與

    (4) 實施質量保證

    (5) 組建、建設、管理項目團隊

    (6) 管理溝通

    (7) 實施采購

    實戰演練:如何開好項目周會、雙周會,議題設計

    5. 明察秋毫,防微杜漸——項目監控管理過程組

    (1) 監控項目工作、實施變更

    (2) 核實、控制范圍

    (3) 控制干系人參與

    (4) 控制成本

    (5) 實施質量控制

    (6) 控制溝通

    (7) 管理采購

    實戰演練:通過5W2H方法定義自運轉的項目質檢月報

    6. 善始善終,收官復盤——項目收尾管理過程組

    (1) 項目運營方法

    (2) 項目復盤與價值提煉

    實戰演練:寫一份有吸引力、自傳播的戰報

    三、AIGC時代的項目管理

    (1) AI大數據模型趨勢與發展

    (2) AI助理、微應用與項目管理場景賦能

    (3) 個體在AI時代的成長發展

    (4) 個體在AI時代的風險規避

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