項目概要 通過數字化認知篇、過程篇、能力篇和前沿篇，快速實質提升數字化意識和能力
本課程分為四個大的篇章，第一篇是認知篇，幫助學員了解數字化轉型的核心實質，轉型的五個方面和三個方法，同時教授數字化轉型如何做頂層設計；第二篇是過程篇，核心是介紹數字化轉型的四階段模型，幫助數字化小白從0到1，幫助數字化從業者變成專家，通過一線鮮活的案例，傳遞異業數字化的最佳實踐和方法，從而幫助學員能夠建立一個有歷史視野的數字化轉型全貌。第三篇是能力篇，講述當前數字化轉型中最常用，也最好用的工具和能力，包括TOGAF架構，云原生架構，企業數字底座和企業數字中臺。第四篇是專項和前沿篇，幫助學員了解時下最熱門最前沿的A（AI人工智能）、B（Block區塊鏈）、C（Cloud云）、D（Big data大數據）、E（物聯網）的知識，并能夠將這些前沿技術融合用于工作實踐。
第一部分 項目要素
課程首要目標通過鮮活案例讓相關數字化轉型業務人員了解數字化轉型的行業知識，了解數字化轉型的不同階段和不同類型，掌握數字化轉型的常用工具和能力，能夠應用最前沿的數字化技術。其次，課程力圖讓學員理解數字化轉型的本質邏輯，培養數字化轉型思維、意識和數字化經營能力，掌握數字化轉型的常用經營工具和技能。最后，課程將通過案例和研討的模式，讓學員實質提升數字化轉型的意識和能力，為今后實施各種類型的數字化轉型項目打下基礎。
課程分四篇，第一天二篇偏認知，第二天二篇偏技術和實操，提升學員數字化知行合一的能力，包括同數字化專業團隊的對話能力，數字化采購能力和數字化管控能力。
針對企業決策層、副總、核心總監以上級別
第二部分 課程介紹
第一篇：數字化認知篇（普惠篇）
第一單元. 數字化轉型概述
1.1.1數字化轉型：從技術轉型到組織轉型
1.1.2 數字化轉型的成功要素：動態系統動態組織
1.1.3 數字化轉型的目標:成為數字化企業
1.1.4 數字化轉型需要的組織能力：四個需要
1.1.5 案例：華為數字化轉型
討論：貴單位現在數字化轉型了嗎？怎么做的？
本章重點：數字化轉型的核心要素
第二單元. 數字化轉型精髓
1.2.1 3353方法論概述
1.2.2 數字化轉型的roads模型
1.2.3 數字化轉型需要哪五個方面轉型？
1.2.4 數字化轉型三大方法
討論：如何用3353方法論解決貴公司的數字化轉型難題？
第三單元. 數字化轉型頂層設計
1.3.1 數字化轉型與戰略、業務的關系
1.3.2 數字化轉型的驅動因素
1.3.3 數字化轉型的模式選擇
1.3.4 數字化轉型的四個需要
討論：你認為數字化轉型頂層設計什么是最重要的？
第四單元. 如何做數字化轉型咨詢？
1.4.1 數字化轉型目標宣導
1.4.2 數字化轉型組織構建
1.4.3 數字化轉型工作方法
1.4.4 數字化轉型工作節奏
討論：模擬進行本公司的數字化轉型咨詢
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第二篇：數字化過程篇（普惠升級篇）
第一單元. 概述：數字化轉型四階段模型
2.1.1構建原生數字化階段：產品為王
2.1.2 拓展原生數字化階段：技術為先
2.1.3 傳統業務數字化階段：戰略先導
2.1.4 產業鏈數字化階段：生態搭建
討論：貴單位處于哪個階段？
本章重點：四階段模型的概述和討論
第二單元. 構建原生數字化階段
2.2.1發現機會點，撰寫BP
2.2.2 融資組建團隊
2.2.3 產品經理如何選擇
2.2.4 如何打造成功產品
2.2.5 產品上線和運營
案例一：酒店數字化如何實現從構想到落地
素材：歡旅科技商業計劃書（BP）
本章重點：數字化企業如何從0到1，打造成功產品
討論：如何選擇你的產品經理？
第三單元.拓展原生數字化階段
2.3.1 如何橫向拓展產品線
2.3.2 產品線組織架構
2.3.3 數字化融合集成能力構建
2.3.4 如何打造成功的解決方案（產品組合）
第四單元. 傳統業務數字化階段
2.4.1傳統業務數字化戰略規劃總體工作方法簡介
2.4.2戰略解碼
2.4.3企業業務架構設計
2.4.4 企業應用架構設計
2.4.5 企業數據架構設計
2.4.6 企業數字化治理
案例三：市場調研公司這樣的人力密集型企業如何通過數字化走向咨詢+科技+服務的新模式？
素材：傳統企業做出銀行體驗管理系統（CEM）
本章重點：傳統企業如何利用產品能力和解決方案能力打造第二經營曲線
第五單元. 產業鏈數字化階段
2.5.1 產業鏈數字化的定義
2.5.2 產業互聯網是數字化的高級階段
本章重點：理解產業鏈數字化是數字化的高級階段，是永遠的進行時
案例：四方監理如何通過產業鏈數字化構建新的經營能力
素材：四方監理的產業鏈數字化的分析腦圖
第三篇：數字化能力篇（專業基礎篇）
第一單元. TOGAF企業架構
3.1.1什么是架構
3.1.2架構的好處
3.1.3什么是企業架構
3.1.4什么是架構框架
3.1.5什么是TOGAF企業架構
討論：TOGAF如何啟發你的工作？
本章重點：TOGAF核心思想普及
第二單元. 云原生
3.2.1云原生歷史脈絡
3.2.2微服務架構
3.2.3傳統云VS容器云
3.2.4什么是云原生的本質？
討論：云原生有什么價值？
第三單元. 企業數字底座
3.3.1統一認證、統一門戶
3.3.2流程平臺
3.3.3低代碼平臺
3.3.4能力開放平臺
3.3.5 Devops平臺
討論：如果構建本公司的數字底座？
第四單元. 數據中臺
3.4.1數據中臺概述
3.4.2數據中臺架構
3.4.3數據中臺構成
3.4.4數據中臺價值
討論：貴公司是否具備數據中臺的條件？為什么？
第五單元. 數字化治理
3.5.1數字化治理方法
3.5.2數字化管控策略
3.5.3數字化治理機制
3.5.4數字流程能力
3.5.5數字化人才團隊
討論：如何構建貴公司企業數字化能力？
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第四篇：數字化專項及前沿篇（專業升級篇）
第一單元. AI（人工智能）前沿
4.1.1視頻分析
a) 4.1.1.1 AI視頻分析的政策背景
b) 4.1.1.2 AI視頻分析的場景
c) 4.1.1.3 AI視頻分析的價值
d) 4.1.1.4 AI視頻分析的架構
4.1.2知識圖譜
e) 4.1.2.1什么是知識圖譜
f) 4.1.2.2知識圖譜可以用來干啥
g) 4.1.2.3知識圖譜的價值
h) 4.1.2.4知識圖譜應用案例
討論：你還知道哪些前沿AI應用？
第二單元. Block（區塊鏈）前沿
4.2.1企業元宇宙
i) 4.2.1.1什么是元宇宙
j) 4.2.1.2元宇宙知識體系
k) 4.2.1.3元宇宙的價值
l) 4.2.1.4企業元宇宙
4.2.2NFT
m) 4.2.2.1什么是NFT
n) 4.2.2.2NFT的前世今生及案例
o) 4.2.2.3Bored APE案例分析
p) 4.2.2.4Axie Infinity案例分析
討論：你還知道哪些前沿區塊鏈趨勢，如Web3.0？
第三單元. Cloud（云）前沿
4.3.1數字孿生
q) 4.3.1.1什么是數字孿生
r) 4.3.1.2什么是IOC
s) 4.3.1.3IOC的常見場景
t) 4.3.1.4IOC的工具體系
4.3.2虛擬數字人
u) 4.3.2.1為什么需要虛擬數字人？
v) 4.3.2.2虛擬數字人案例
4.3.3RPA
w) 4.3.3.1為什么需要rpa？
x) 4.3.3.2什么是RPA
討論：貴公司用的是什么云？為什么選他？
第四單元. Data（大數據）前沿
4.4.1什么是時空大數據
4.4.2時空大數據技術架構
4.4.3時空大數據的應用
4.4.4時空大數據案例
討論：你還知道哪些大數據的應用？
第五單元. Internet of Everything（物聯網）前沿
4.5.1物聯網平臺的目標
4.5.2物聯網平臺的架構
4.5.3物聯網平臺的場景
4.5.4物聯網平臺的發展趨勢
4.5.5物聯網平臺的典型特點和功能
討論：如何用物聯網構建貴公司企業數字化能力？
第六單元. 現場實操
現場布置1個題目，全員討論并實操，得出結果
第五篇：客戶體驗管理（專業升級篇）
Part1：客戶體驗管理概述
1、數字化轉型的三大目標，其中首要目標是客戶體驗
2、什么是體驗？什么是客戶體驗？
3、什么是客戶旅程管理？
4、客戶體驗和用戶體驗、員工體驗是什么關系？
5、客戶體驗管理進化史
6、客戶體驗管理的特征
7、什么是ROX？
8、客戶體驗管理vs客戶關系管理
9、客戶滿意戰略和客戶體驗戰略
案例：某地鐵集團的客戶體驗管理變革
Part2：客戶體驗的度量
1、客戶體驗量什么？
2、什么是NPS？
3、為什么用NPS替代CAST？
4、如何度量NPS？
5、如何做調研質量監測？
案例：某門店客戶體驗管理度量模型
Part3：一個典型客戶體驗管理系統的構成（還原系統的構建過程）
1、客戶體驗管理系統標準三模型：Survey、Analyze、Act
2、客戶體驗管理系統之調研
3、客戶體驗管理系統之分析
4、客戶體驗管理系統之整改
5、客戶體驗管理系統之Xdata和Odata的融合
案例：某客戶體驗管理系統的設計原型
Part4：銀行體驗指標體系搭建
1、解碼銀行營銷指標體系
2、解碼銀行典型產品客戶旅程
3、銀行核心體驗指標體系搭建
4、如何通過體驗指標體系leading運營指標？
4、面對挑戰，你的思考方式？
Part5：銀行客戶體驗組織管理
1、銀行線上渠道用戶體驗實踐指南
2、業務流體驗迭代
3、用戶體驗團隊規范完善工作流建立
4、用戶體驗專業團隊建立
5、用戶體驗工作流
6、用戶體驗組織常用工作機制
7、產品上線工作流程設計
8、日常問題排查工作流程
9、建立AMP應用性能管理體系
10、產品基礎優化建設機制
Part6：客戶體驗管理的升級--場景創新
1、講客戶旅程視為資產進行管理
2、多維動態篩選客戶旅程元素
3、定制指標體系
4、ITR理念在客戶體驗管理領域的深度應用
Part7：提問與交流
1、回顧總結
第六篇：問題解決篇（專業升級篇）
Part1：ITR簡述
1、ITR在公司流程中的位置
2、ITR流程分解
3、ITR流程價值
4、ITR流程變革
5、ITR的靈魂
6、客戶分級分類
7、SLA和SLO
8、ITR的推進障礙
Part2：ITR質量提升案例
1、ITR質量提升背景
2、重點問題數據
3、質量問題反饋渠道
4、交付問題處理流程
5、外部問題處理流程
6、質量問題分級機制
7、質量問題管理機制
8、質量指標分析利用
Part3：ITR一線管理
1、ITR一線問題管理流程
2、ITR一線鐵三角使用案例
Part4：ITR體驗提升
1、基于ITR的CEM
2、基于ITR的事件管理
3、ITR事件規則
4、ITR事件預警
5、ITR閉環整改
6、ITR輕量級工單
Part5：ITR服務變革
1、ITR服務變革綜述
2、ITR服務框架
3、ITR崗位職責
4、基于戰略的服務設計
5、服務質量的評估維度
6、服務戰略轉型之道
7、企業服務發展的三個階段
8、服務產品化的三個關鍵因素
Part6：提問與交流
1、回顧總結
第七篇：銷售流程篇（專業升級篇）
Part1：問題的提出
1、銷售不給力怎么辦
2、如何對業務進行結構化的審視
3、從客戶視角來改造銷售體系
4、 與客戶的運作匹配
5、案例：中國電子云的銷售體系改造
Part2：LTC初探
1、推到部門墻的三大流程體系
2、LTC流程視圖
3、售前售后橫向拉通
4、業務領域縱向集成
5、協同變革
Part3：LTC流程細節
1、LTC流程落地支撐端到端的業務數字化運營
2、LTC需要跨部門的作戰協同
3、基于項目的財務四算是價值創造和評價的統一語言
4、鐵三角角色定義和管理
5、LTC各個階段，鐵三角的戲份不同
6、LTC主要流程
Part4：LTC的核心部件
1、管理線索：線索是LTC的源頭
2、市場管理：線索管理的前序流程（MTL）
3、戰略管理：市場管理的前序流程（VDBD）
4、管理機會點
5、引導客戶：問題和思路
6、制定并提交解決方案：核心關鍵點
7、如何達成雙贏的合同談判
8、交付驗收、合同履行
9、銷售決策
10、規范運作、提升管理—實用銷售管理工具與方法
11、總結：LTC流程管理要點
Part5：案例及執行
1、 靈信視覺案例
2、鴻蒙橡塑案例 (1)
3、LTC業務咨詢
4、企業數字化業務運營平臺
Part6：提問與交流
1、回顧總結
第八篇：效率篇（專業升級篇）
Part1：RPA概述
1、什么是RPA數字員工
2、RPA是什么
3、RPA能做什么？
4、RPA數字員工帶來的變革
5、未來辦公暢想
Part2：RPA發展趨勢
1、RPA成為數字化轉型的最佳工具
2、RPA各行業占比
3、RPA職能占比
4、RPA發展趨勢
Part3：RPA統計行業應用情況及案例
1、RPA催報
2、RPA審核
3、RPA測算
4、RPA報告自動化
Part4：提問與交流
1、回顧總結
第九篇：治理篇（專業升級篇）
Part1：數據治理概述
1、數據治理的背景和挑戰
2、數據治理的價值
3、數據治理的拆解
4、數據治理與數據管理
Part2：數據治理體系規劃
1、數據治理管理框架
2、數據治理規劃體系框架
3、數據治理各領域組織框架
4、數據管理制度框架
5、主數據管理
6、元數據管理
7、數據管理過程
Part3：數據標準管理
6、數據標準含義
7、數據標準框架
8、分類指標元數據模型
9、數據標準和各領域的關系
10、數據標準管理體系
11、數據標準實施步驟
12、數據標準落地方法
Part4：數據質量管理
1、數據質量定義
2、數據質量七大維度
3、數據質量度量方法
4、數據質量管理體系
5、數據質量監控體系
6、數據質量與其他領域的關系
7、數據質量落地：大棒篇、流程篇和清理篇
Part5：數據架構管理
1、數據架構與4A的關系
2、數據管理架構過程
3、企業數據模型
4、信息價值鏈分析
5、數據治理架構
6、數據倉庫架構
7、常見中臺架構
Part6：數據資產管理
1、 數據資源規劃
2、 數據資產盤點
3、 數據邏輯規劃
4、 數據安全規劃
5、 數據物理規劃
6、 數據資源資產化
Part7：中臺落地及DCMM落地
1、中臺落地路線圖
2、數據整理接入
3、數據開發加工
4、數據服務應用
5、數據推送分發
6、數據應用
7、數據運營能力
8、數據平臺組件
9、DCMM簡介
10、DCMM評估
