序言
課堂提問：21世紀的中國企業與當前迅猛的科技發展有哪些關聯？
結論：我們的周圍布滿了難以計量的數據。氣勢磅礴的大數據颶風正從世界深處向我們呼嘯奔騰而來。你做好準備了嗎？
主要內容
一、大數據與它的特點
1.1 大數據的定義
1.2大數據是怎么出現的
案例介紹：谷歌與臉譜/
1.3大數據與云計算的關系
案例介紹：沃爾瑪公司的衛星信息系統是如何進行商品管理的？
案例介紹：國家發改委的“榨菜指數”、“方便面指數”。
1.4大數據重視事物的關聯性
案例介紹：北京大學發生留學生食堂爆炸事件是如何抓住肇事者的？
1.5大數據的價值重在挖掘
1.6大數據將顛覆諸多傳統
案例介紹：“抽樣調查”的偽科學性。
案例介紹：形形色色的大數據應用。
1.7 大數據的本質是洞察
（1）洞察工作重點。
案例介紹：美國紐約市是如何通過井蓋管理自來水、煤氣、污水地下管線等等8大類20種之多的管線的？
（2）洞察未來趨勢。
案例介紹：谷歌實如何成功地提前預測到甲型H1N1流感即將爆發的？
（3）洞察管理規律。
案例介紹：美國汽車保有量是中國的3倍，但死亡人數是中國的1/2。
（4）洞察調度奧妙。
案例介紹：某礦泉水公司是如何利用大數據后可以實時獲得準確數據，進行科學調度。
（5）洞察客戶需求。
案例介紹：電子商務是如何掌握了大量商品訂單變成最牛的生產公司。
（6）洞察員工表現。
案例介紹：國外高科技企業要員工做“工作日志”
（7）洞察客戶誠信。
案例介紹：銀行與大數據聯合，與電商聯手。通過第三方電商獲取的大數據，提升了貸款準確性，避免了賠本風險。
（8）洞察合適人選。
案例介紹：國外是如何通過大數據挑選電視劇本的合適演員。
二、為什么叫大數據時代
2.1人類社會前進的階段腳步及其特點
采集社會
農業社會
工業社會
信息社會
計算機時代
互聯網時代
大數據時代
2.2人類歷史上的五次媒介革命及其特征
第一次：史前時期-語言出現
第二次：公元前3500年-文字出現
第三次：15世紀-印刷術普及
第四次：19世紀中葉-電話、廣播、電視發明
第五次：20世紀中后期至今-計算機 互聯網 數字化
2.3大數據推進 認知革命
大數據將成為人類下一個觀察自身行為的“顯微鏡”。
成為監測社會與自然的“儀表盤”，引領世界新的經濟發展與繁榮。
2.4信息時代的三大定律
第一定律：摩爾定律
第二定律：吉爾德定律
第三定律：麥特卡爾夫 定律
2.5大數據成為戰略資源
大數據已經成為解決各種世界難題的有力武器。
奧巴馬的理論
未來的世界可能會劃分為大數據、小數據、無數據三個世界。
三、大數據的工作原理
3.1名詞解釋：數據、信息與知識
3.2 我們都在不停地制造數據
案例介紹：現代人每天都在制造數據。
3.3 數據大了就有價值
案例介紹：麥肯錫全球研究所的報告結論
3.4大數據促進就業
信息公開促進就業。
實時數據促進就業。
個性服務促進就業。
3.5大數據的利用過程
采集
導入/預處理
統計/分析
挖掘
四、大數據與人才培養
4.1大數據能夠發現學習軟肋
案例介紹：美國利用大數據建立了富有個性的“高等教育教學支持系統”。
案例介紹：教師能夠利用“戶面版”記錄自己學生的學習進程，進行實時的學習情況監控。
案例介紹：基于云計算的互聯網教育已經成為一個開放性的自主學習系統。
案例介紹：摩托羅拉的《員工技能清單》與銷售之間的聯系
4.2大數據能幫教師改進教學
案例介紹：李娜和劉翔的成功與大數據。
案例介紹：IBM研制的智能分析平臺。
五、大數據與人才發現
5.1大數據時代的“全信息選人”
5.2獵頭公司的獵才利器是大數據
案例介紹：奧運會組委會主席首創的“私營模式”操作模式。
5.3大數據挖到最好的棒球隊員
案例介紹：美國人比利.比恩是如何創下了美國歷史上職業棒球大聯盟連勝20場的空前紀錄？
六、大數據與人才管理
6.1 信息社會管理必須走向精細化
案例介紹：麥可思對2012級新生的逃課調查和“點名神器”。
6.2怎樣把上課率管理到位？
6.3暨南大學的“大數據管人法”
案例介紹：智能手機App在校園中開始發揮提高學校綜合管理能力的重要作用。
6.4大數據導航學生成長
案例介紹：上海閔行區依托大數據，致力于教育管理信息化取得明顯成效。
6.5社會上人才市場管理
案例介紹：警方是如何進行在逃犯的篩查的。
七、大數據與人才配置
7.1大數據平臺促進大學生就業
案例介紹：蘭州大學學生就業服務網站。
7.2 著名人才公司的工作利器是大數據
7.3利用大數據創業成功
案列介紹：“汽車陪練公司”。
八、大數據與人才評價
8.1大數據能夠科學評價人才
8.2唐詩加大數據解決問題
8.3大數據評價出諾獎得主
8.4 大數據預示中國諾獎有前途
九、大數據與社會綜合管理
9.1大數據提升綜合管理水平
從粗放化管理走向精細化管理；
從單兵作戰走向聯合共享型管理；
從柜臺式管理走向全天候管理；
從被動反應走向主動預見型管理；
從風險隱蔽走向風險防范型管理。
案例：以醫藥部門管理為例說明
9.2大數據保城市一片安寧
9.3大數據方便政府走群眾路線
案例介紹：美國是i如何解決街道亂貼小廣告、井蓋壞了沒人修、建筑物危險等情況的。
9.4 大數據與企業管理
案例介紹：美國圣路易斯市的公交車無線傳感器是如何幫助該城市節省巨額維修費的。
十、展望：社會需要大批大數據人才
10.1社會需要大批大數據人才
美國《哈佛商業評論》雜志和麥肯錫的預測。
10.2首席信息官需要設置
10.3大數據人才能力多元
神州數碼副總郭為的認識。
10.4人才管理面臨的機遇與挑戰
大數據如何提升企業的人力資源管理工作（萬能的E-HR管理軟件）
大數據與企業的人才招聘
大數據與企業的人才配置
大數據與企業的人才培養
大數據與企業的人才管理
大數據與企業的人才考核
大數據與企業的人才保留
